算力大会2023：华为星河AI网络，高运力释放AI时代高算力本论坛汇聚众多位工程院院士、国内算力领域的顶尖专家、学者，共同探讨新形势下，算力前沿技术未来的发展趋势。华为数据通信产品线数据中心网络领域副总裁张白发表了主题为《华为星河AI网络，高运力释放AI时代高算力》的演讲。1年前1253
讯飞星火在大模型横评中拔得头筹，成为AI时代的“灯塔”《麻省理工科技评论》是享誉世界的麻省理工学院全资拥有的媒体平台，在业界拥有很强的权威性，也被视为学术界的泰山北斗。此次它采用百分制计量，可参照60%得分率作为“及格线”，除两款参测大模型刚过“及格线”外，百度文心一言获得75.2%得分率，而讯飞星火斩获81.5%最高分，四款大模型的平均得分率为72.6%。可见，讯飞星火一己之力“拉高”的中国大模型的平均水平。1年前998
智能涌现，“LION AI”大模型平台首发落地，迎战汽车产业智能化巨大变革随着“LION AI”大模型平台的首发落地,星途星纪元ES首搭仪式的圆满落幕,人车之间将实现更自由、更顺畅的沟通,人机交互体验更加温情化和拟人化,汽车行业正在迎来新的颠覆性的智能变革。1年前1049
宇树发布通用人形机器人，在2023WRC世界机器人大会上大放异彩2023年8月16至22日，WRC世界机器人大会在北京亦庄隆重召开。一场与众不同的科技盛宴拉开帷幕，其中，宇树凭借其令人瞩目的技术创新和雄厚的科技实力，成为全场最引人注目的焦点。他们展示了四足机器人、灵巧机械臂、4D激光雷达，还有备受期待的全新通用人形机器人。显然，宇树这家企业已经在全球范围内引起了热议和期待，他们的技术实力以及创新能力备受推崇。1年前874
亚信科技AIGC智能内容生产平台入选信通院“大模型和AIGC产业图谱”图谱分为“行业应用、产品服务、模型与工具、基础设施”四大类、19个领域，深入梳理了2023年我国大模型和AIGC产业上下游发展现状，详细展示了产品分类及分布态势，旨在帮助需求方、研发机构和从业者了解产业发展态势，也为产品研发和需求选型提供依据。1年前1068
镭神智能创新升级车载激光雷达灰尘过滤算法，为智能驾驶安全护航镭神智能针对汽车、机器人等在行驶和运营环境中遇到的灰尘及雨雾问题，将扬尘及雨雾特性与点云算法进行大量的对比实验计算，形成一套激光雷达灰尘、雨雾过滤的算法。1年前1334
北斗+5G，邓中亮让中国定位导航领先世界邓中亮教授在经过多年钻研与探索，提出了天地一体定位架构，通过北斗+移动通信网等多源融合定位等系列新技术，突破了异构系统融合定位难题，实现跨物理层的信号融合，使得天地一体定位精度进一步提高。1年前1098
实现生成式AI的关键半导体技术实现生成式AI的另一项关键技术是服务器的主内存。这些服务器用于访问和转换提供给先进训练引擎的数据，在保持训练流程的完整性方面起到了关键作用，而且对于找出实现高精度所需的最佳神经网络拓扑结构和数据格式的实验同样至关重要。1年前964
脑虎科技彭雷：以务实之道，行长稳之路脑虎科技面向全球发布了从柔性电极到动物实验再到探索性人体试验的七项科研成果,横跨学术、科研和医疗临床等多个领域。彭雷坦言道,脑虎科技取得的阶段性成果无论是在国内还是国际都是比较有震撼力的,对整个脑机接口行业的发展进步也具有一定的助推作用。1年前1028
推动计算机视觉技术创新，微美全息研究基于语义分割的机器视觉算法WIMI微美全息采用了多种算法模型进行语义分割，其中包括全卷积网络(FCN)，这些模型在网络结构和特征提取方面各具特点，能够有效地捕获图像的语义信息。采用编码器-解码器结构，用于提取和还原图像的特征信息，并通过金字塔池化实现多尺度特征融合，提高分割的准确性和鲁棒性，以及利用GPU等高性能计算平台，可以实现在实时或接近实时的速度下进行高精度的语义分割。1年前874
开悟大模型成果重磅发布，开普云AIGC战略迈向新阶段8月14日,开普云开悟行业大模型成果发布会在北京举行。在本次发布会上,开普云发布了开悟大模型整体战略与应用落地系列成果,现场演示了开悟大模型如何赋能内容生产和安全风控,以及开悟在政务、能源、专利领域的应用。1年前1276
引领数字全息领域的创新发展，微美全息布局基于深度多分支神经网络的数字全息图重建微美全息将全息图重建技术与深度学习的多分支神经网络结合起来，正在研究基于深度多分支神经网络的数字全息图重建技术。基于深度多分支神经网络的数字全息图重建技术通过利用深度学习算法中的神经网络，可以更准确、高效地重建全息图像。1年前842
《人工智能大模型体验报告2.0》出炉：讯飞星火夺冠，得分逼近人类讯飞星火在工作提效、智商等方面优势明显，百度文心一言基础能力出色，商汤商量则在情商方面表现优秀，智谱AI-ChatGLM整体表现不俗。1年前1421
微美全息突破技术壁垒，并行GANs图像修复网络助力高效恢复编码网络和特征提取：首先，该技术设计了一个单级编码器-解码器结构的编码网络，用于提取原始图像的特征表示。编码网络通过一系列卷积层和池化层对图像进行特征提取，并生成编码特征图。1年前996
《开放加速规范AI服务器设计指南》发布，应对生成式AI算力挑战8月10日，在2023年开放计算社区中国峰会(OCP China Day 2023)上，《开放加速规范AI服务器设计指南》发布。《指南》面向生成式AI应用场景，进一步发展和完善了开放加速规范AI服务器的设计理论和设计方法，将助力社区成员高效开发符合开放加速规范的AI加速卡，并大幅缩短与AI服务器的适配周期，为用户提供最佳匹配应用场景的AI算力产品方案，把握生成式AI爆发带来的算力产业巨大机遇。1年前649
讯飞星火认知大模型赋能 E0X 平台，智能汽车市场“王牌组合”来了！万物皆可GPT以来,大模型浪潮席卷多个行业。尤其是汽车行业,大模型在智能汽车中的普及应用已经成为新的发展趋势,群“模”暗战下,大模型俨然成为智能汽车的下一个风口,众多车企正在加速落地大模型“上车”计划。据星途汽车官方公布,讯飞星火认知大模型首搭星纪元ES发布会即将开启,这标志着车企距离“让车像人一样思考”更近一步,中国智能汽车下半场正悄然迎来新的蜕变1年前1064
微美全息开发具有超宽FOV的增强现实超表面目镜，展现未来显示技术的潜力全息增强现实（AR）是一种将计算机生成的虚拟信息集成到现实世界中的技术，被视为下一代显示技术。目前为了实现更好AR展示，已经开发了各种技术来减少虚拟信息与现实世界场景之间的差异感，为用户提供身临其境的体验。1年前1038
突破传统推荐模型限制，微美全息推出基于异构信息网络的推荐模型优化用户体验基于异构信息网络的推荐模型旨在解决当前互联网推荐模型存在的问题，包括数据稀疏性、信息提取误导和推荐的有用信息丢失等。这些问题对于传统的推荐模型来说是具有挑战性的，WIMI微美全息基于异构信息网络的推荐模型可以解决这些问题。1年前831
微美全息利用机器学习的智能推荐技术，开发多模态融合推荐系统目前互联网在人类生活中已经变的密不可分，每天不论工作生活、社交娱乐都已经离不开互联网，巨量的信息存在互联网之中，如何快速筛选出有效的信息推送给适合的用户，成为提供互联网服务提供商的基本要素。推荐算法与系统在全球范围内得到广泛应用，推荐系统的发展为用户提供了更个性化和智能化的产品推荐体验。然而，现有的推荐系统存在数据和用例适应性的问题。1年前1290
微美全息推出基于混合生物信号的脑机接口技术（HBS-BCI）创新随着科技的不断进步，脑机接口技术成为人们关注的焦点之一。在该领域中，微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了一种基于混合生物信号的脑机接口技术(HBS-BCI，Hybrid Bio-Signal-Based Brain-Computer Interface)正在迅速崭露头角。1年前1478
