人工智能医疗趋势报告：中国活跃度大幅上升

北京时间9月17日下午消息，市场研究公司CB Insights近日发布报告，对全球人工智能医疗领域的现状进行总结。报告中说，医疗已经成为AI行业重要的研究和应用领域。在私有市场，医疗AI创业公司2013年以来通过576笔交易融资43亿美元，在AI领域融资方面领先于其它所有行业。

以下为报告摘要：

医疗已经成为人工智能行业重要的研究和应用领域。整个行业的所有领域几乎都会受到科技进步的影响，图片识别正在给诊断方式带来一场革命。谷歌DeepMind神经网络在50种眼病的诊断方面就可以取得与医疗专家相似的精度。

就连制药公司也在尝试用深度学习设计新药。例如，默克就与创业公司Atomwise展开合作，而葛兰素史克也跟Insilico Medicine建立合作关系。

在私有市场，医疗人工智能创业公司2013年以来通过576笔交易融资43亿美元，在AI领域融资方面领先于其它所有行业。

人工智能在医疗领域的最大发展障碍之一就是克服惯性，改造现在已经过时的流程，并尝试新兴技术。

无论是在技术还是可行性方面，AI都要在医疗领域面临一些独特的调查。例如，美国目前还没有针对病人数据制定一套标准化程序或者中央存储系统。

当病人的资料通过无法读取的模式发送时，或者使用手写体的照片发出时，AI就很难从中提取信息。

但苹果等大型科技公司在这方面拥有优势，尤其是在聚拢大批合作伙伴方面。如果能够生成新的数据来源，并将电子病历提供给病人（就像苹果ResearchKit和CareKit那样），便有望给临床研究带来一场革命。

人工智能诊断领域成为一个新兴领域，比如Viz.ai已经获准对CT扫描结果进行分析，并且将可能存在中风风险的病人告知医疗服务提供商。在获得FDA认证后，Viz.ai已经获得谷歌GV和KPCB支持的2100万美元A轮融资。

监管审批的加速为70多家AI成像和诊断公司开辟了新的商业道路，他们都在2013年之后完成了融资，总共达成119笔交易。

苹果入局

苹果也在围绕iPhone和Apple Watch等设备打造临床研究生态系统。由于数据是AI应用的核心所在，而苹果可以为医疗研究人员提供两种之前难以获取的病人健康数据。

尽管人们在病例数字化领域采取了很多措施，但互用性问题仍然存在，导致很难在不同机构和软件系统内共享医疗信息。这在临床实验中尤其成问题，因为要把合适的试验与合适的病人匹配起来非常耗费时间，而且会给研究团队和病人构成很大的挑战。

作为参考，仅美国一个国家目前就有1.8万临床研究正在招募受试者。如果医生了解某项正在进行的试验，偶尔可能会向其病人推荐。否则就只能通过ClinicalTrials.Gov招募受试者。

苹果正在改变医疗领域的信息传播方式，而且为AI开辟了新的可能，尤其是围绕临床研究招募和监测病人的过程做了很多工作。

自从2015年以来，苹果已经推出了ResearchKit和CareKit两个开源框架，以此帮助临床研究招募病人，并远程对其监控。

这两个框架让研究人员和开发人员可以设计各种医疗应用来监测病人的日常活动。例如，杜克大学的研究人员就开发了一款Autism & Beyond应用，可以使用iPhone的前置摄像头和人脸识别算法来筛查自闭症儿童。

类似地，大约有1万人使用mPower应用，它可以提供手指点击和步伐分析，从而判断病人是否患有帕金森综合征。而这些病人也都同意将自己的数据分享给更广泛的科研界使用。

苹果还在与Cerner和Epic等电子病历公司合作解决互用性问题。

该公司2018年1月宣布iPhone用户可以从参加其iPhone Health应用的所有机构那里获取自己的电子病历。这项名为Health Records的病例是AI创业公司Gliimpse的延伸，后者在2016年被苹果收购之前一直在从事这方面的工作。

用户可以通过易于使用的界面查询各种信息。苹果今年6月还向开发者开放了Health Records API。因此，用户现在可以选择将自己的数据与第三方应用和医疗研究机构共享，从而为疾病管理和生活方式监控创造了新的机会。

由此带来的可能性似乎无穷无尽，包括把AI和机器学习技术用于早期诊断、药物设计决策、为临床研究招募合适的病人以及远程监控病人的状态。

大型制药公司用AI重塑品牌

随着人工智能生物科技创业公司的崛起，传统制药公司也在利用人工智能SaaS（软件即服务）创业公司寻找新颖的解决方案。

2018年5月，辉瑞与XtalPi达成战略合作（这是一家获得腾讯和谷歌等科技巨头支持的AI创业公司），希望预测小分子的药物特性，并开发“基于计算机的合理药物设计”。

但辉瑞并非个例。诺华、赛诺菲、葛兰素史克、安进和默克等制药巨头最近几个月都宣布与AI创业公司合作发现新的药物，以期治疗各种疾病。

这也推动该领域的股权交易数量大幅增加，截至2018年第二季度达到20笔，等于2017年的总和。

虽然AI在SaaS领域的很多创业公司仍处于早期阶段，但却吸引了不少制药公司与之合作。

但AI在医疗行业的应用并不仅限于药品开发。作为规模最大的AI股权交易之一，罗氏制药在2018年2月斥资19亿美元收购Flatiron Health。后者可以使用机器学习算法挖掘病人数据。

目前有超过2500家诊所使用Flatiron的OncoEMR（这是一套专注于肿瘤学的电子病历软件），还有200多万活跃病例可供研究。

罗氏希望收集真实世界证据（RWE）来支持其肿瘤药物管道。所谓RWE，指的是通过对电子病历和其它信息进行分析来判断药物的好处和风险。除了帮助FDA来监控药品上市后的安全性，RWE还可以帮助研究人员设计更好的临床试验，并制定新的治疗方案。

AI需要医生协助

AI公司需要医疗专家对图像进行注释，从而教给算法如何识别异常。科技巨头和政府都在大举投资这一领域，并向其他研究人员开放数据库。

谷歌DeepMind两年前与莫菲尔德眼科医院（Moorfield's Eye Hospital）合作探索AI在眼病诊疗方面的应用。DeepMind的神经网络最近甚至以94%的准确率向50名眼病患者提供诊断建议。

这只是研究的第一个阶段。但为了训练算法，DeepMind投入大量时间来标记和清理OCT（光学相干层析成像）数据库，为AI应用做好准备。

阿里巴巴也在2016年左右决定将AI应用于诊断领域。阿里云机器智能首席科学家闵万里表示，当该公司与医疗机构合作获得医疗成像数据后，就必须聘请专家对图像样本进行注释。

AI独角兽依图也在拓展人工智能诊疗领域，他们在接受《南华早报》采访时就探讨过聘请医疗团队的重要性。该公司声称，他们拥有一个由400名医生组成的团队来标记医疗数据。该公司还补充道，由于美国的医生薪水更高，所以美国AI创业公司开展这项工作时的成本也会更加昂贵。

但在美国，国家卫生研究所（NIH）等政府机构也在促进AI研究。该机构今年7月发布了一个数据库包含了3.2万个在CT影像中注释和标记的病灶，这都是从4400名病人那里匿名获取的。这个数据库的规模足以对深度神经网络进行训练。

除此之外，通用电气和西门子等私有公司也希望能够制作大型数据库。通用电气医疗部门今年5月获得了一项专利，探讨了如何用机器学习分析显微镜成像下的细胞类型。

虽然其它一些算法希望减少人工投入，但AI目前还是要大力依靠医疗专家进行训练。像DeepMind和NIH那样公开提供经过注释的数据库，可以降低其他AI研究人员的进入门槛。

中国突飞猛进

中国投资者也在加大海外创业公司投资力度，而本土的医疗AI创业领域也在茁壮成长，中国科技巨头同样在通过合作将其它国家的产品引入中国。

短短几年前，中国的交易活动还可以忽略不计，但如今在全球医疗AI市场的排名已经大幅攀升。2018年上半年，中国超过英国成为全球医疗AI交易活跃度第二高的国家。

在获得7200万美元融资，并吸引了红杉等投资者的支持后，Infervision成为中国医疗行业AI解决方案领域资金最充裕的创业公司。

与此同时，中国对外国医疗AI创业公司的投资也在增加。最近，复星医药就买入美国Buggerfly Network少数股权，腾讯则投资Atomwise、君联资本同样支持了韩国的Lunit，IDG中国也投资了印度SigTuple。

中国政府去年发布人工智能计划，希望到2030年成为全球AI研究领域的领导者。医疗是中国首批AI应用的四大重点领域之一。

中国对医疗行业的重新关注并不仅仅是为了成为AI科技领域的全球领导者。计划生育政策导致中国老龄人口增加，65岁以上人口超过1.58亿，再加上劳动力短缺，迫使中国必须提升医疗自动化水平。

从2016年初开始，中国还在努力把医疗数据集中到一个统一的数据库中。但中国的数据较为混乱，而且缺乏互用性，这一点与美国相似。为了解决这个问题，中国政府开设了几个区域性卫生数据中心，希望从全国性保险索赔、出生和死亡登记以及电子病历中汇总数据。

中国科技巨头也在政府的支持下进入医疗AI领域。

2017年11月，中国科技部宣布将依靠腾讯为医疗成像和诊断领域开发一个开放AI平台，依靠阿里巴巴进行智慧城市开发。

电商巨头阿里巴巴也在2016年开始关注医疗AI，并且推出了名为“阿里云ET医疗大脑”的AI云计算平台。该平台提供各种工具，可以利用AI诊断技术来根据病人的医疗需求展开智能调度。

腾讯最大的优势是拥有微信，这是中国最受欢迎的社交媒体应用，拥有10亿用户。据报道，大约有3.8万家医疗机构开设微信帐号，其中约有60%允许用户在线挂号。超过2000家医院接受微信支付。

微信有可能方便腾讯收取庞大的病人和医疗行政数据。

腾讯今年与英国创业公司Babylon Health合作开发了一款虚拟医疗助手。微信用户将可以使用Babylon的应用，使之可以发送病症，然后获得反馈和建议。

该公司还与英国Medopad合作，在远程病人监测中引入AI技术。Medopad已经与中国签订1.2亿美元协议。

除了这些直接面向用户的措施外，腾讯的内部研发也在集中精力开发觅影医疗AI平台。2017年推出的觅影为医疗机构提供AI助手，帮助其诊断多种类型的癌症，还能管理病例。

该项目当前的重点似乎是研究，并不准备立刻向医院收取相关费用。