企企通：供应链管理下的QQT-AI Agent，企业的“数字员工”

供应链能否引入AI？AI聊天很强，干供应链也会很强么？对供应链来说，“每次答得不一样”不是灵活，而是不确定性。企业要的是精准，12.35元绝不能变成12.34元，因为那一分钱就是企业的利润！

AI资讯：近期，全球首款通用Agent（自主智能体）产品——Manus重磅发布，引发业界关注。

Manus是一个通用的AI代理，它能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付最终的完整成果。作为“全球首款自主执行复杂任务的AI智能体”，它标志着AI智能体从实验室迈向真实应用场景的时代已经开启，AI Agent正在成为下一代生产力工具的代表。

据Market.us的预测，2023年全球AI智能体市场规模为36.6亿美元。未来十年内，这一市场预计将以年均43.88%的强劲复合增长率迅速扩张，到2033年全球市场规模将达到惊人的1391.2亿美元。

1、企业解法：供应链视觉下的企业AI Agent应用

随着技术演进，AI智能体正从写代码、生成文案等任务加速渗透到各个业务场景。供应链管理作为企业运作的关键环节，将成为AI智能体率先落地的主战场之一。

一方面，采购、合同、库存、结算等流程结构清晰、规则明确，有利于AI建模与执行；另一方面，企业在SRM、ERP等系统中沉淀了大量结构化数据，为大模型提供了可用的训练素材。同时，供应链易面临原料短缺、交付延迟等不确定性，AI具备天然的动态调度优势。

企企通认为，AI智能体就像一个有经验的采购员一样，能够深入业务场景，贯穿整个供应链，替企业干实事、解决问题，推动了AI从企业采购及供应链管理的“工具”向“数字员工”转化。

在采购需求到战略寻源环节，AI Agent能够根据企业需求自动处理采购需求的申请、审核和询报价等流程，从而提高采购效率，节省人力成本。同时，AI Agent能够基于供应商的历史表现、质量与价格等因素，自动匹配最合适的供应商，确保采购决策的精准与高效。

例如，某零售企业在面对季节性商品采购时，AI Agent能够根据历史数据快速识别最佳采购量与供应商，帮助企业更科学地制定生产与采购计划。

随着采购环节的推进，进入从合同到订单协同的关键节点。AI Agent能够自动化处理合同的拟定、审核与签署等流程，确保合同内容的合规性，并能实时跟踪合同履行的进度，及时调整并规避潜在的风险。此外，在订单执行过程中，AI Agent能够自动化处理订单接收、审核、分配、跟踪等环节，有效提高订单处理的速度和准确性，为企业提供更精细的订单管理。

库存管理是供应链中最复杂的环节之一，尤其在全球贸易等不确定性场景下，常面临多点协同与交付波动的问题。AI Agent通过实时分析库存与订单数据，提前识别潜在的供需错配，动态优化补货与配送计划，避免库存积压和缺货问题，保障供应链稳定运转。

货物完成交付后，AI Agent将进一步自动发起对账与结算流程，自动与供应商完成对账、结算、开票，实现物流与资金流的高效衔接，提升整体协同效率。

2、AI Agent让供应链管理事半功倍

借助AI Agent在采购、生产、库存、订单、物流及结算等各环节的深度应用，企业能够实现全链条的高效管理，不仅提高了各个环节的协同效率，还推动供应链向更加智能化、自动化的方向迈进，灵活应对市场变化，提升企业供应链整体竞争力。

（1）提升执行效率

通过自动处理如需求预测、供应商管理、库存调度等需要大量人力的重复性、耗时性任务，AI Agent使企业能够将更多精力投入到战略性任务和创新发展中。

（2）降低运营成本

通过对订单、库存和物流数据的智能分析，AI Agent帮助企业优化补货计划、调整库存，减少不必要的资源浪费和运营成本，提高供应链整体效率。

（3）增强风控能力

结合历史数据和实时数据，AI Agent能够精准识别供应链中的潜在风险，如供应商违约、库存预警、交货延误等，并提前发出预警，帮助企业实现从被动应对到主动预判，增强供应链稳健性。

（4）优化服务体验

不休息、不掉线，AI Agent能全天候响应客户和供应商的需求。还可以根据历史行为与偏好，提供个性化推荐服务，提升服务质量，增强上下游合作粘性。

3、企企通，将打造基于供应链封闭业务场景下的专有Manus

企企通依托在SRM领域数十年的经验积累，创造性地提出“SRM SaaS软件+AI Agent”的混合解决方案模式：SRM系统负责精准控制、流程合规与业务管理，构建清晰的操作边界，为AI套上“范围的紧箍咒”，让AI封闭在企业业务场景下的供应链场景里，使其在企业采购与供应链场景中高效有序地运行。

与此同时，AI的灵活性得以完整保留。企企通为企业构建的SRM系统如同一座结构清晰、流向稳定的容器，嵌入其中的AI则如拥有“七十二变”的孙悟空，在供应链规则之内灵活施展，应对企业多变复杂的业务需求。

企企通整合了DeepSeek、BERT、通义千问、Llama3等众多主流大模型，与其他第三方工具进行无缝集成，打造了基于供应链封闭业务场景下的专有Manus，将语义识别、任务执行与系统联动能力紧密结合，形成“AI+供应链”智能协同生态，赋能企业提升供应链效率，降低采购成本，智能化采购流程，实现AI供应链数智化转型升级。

基于庞大的供应链数据及业务基础，企企通 AI Agent将真正“懂采购、会执行”。

从数据处理到采购策略制定，AI Agent都发挥出巨大的潜能。AI Agent通过连接供应链中的各个节点，实时智能处理订单、库存、交易等关键数据。利用先进的算法和数据分析工具，AI Agent对收集到的数据进行深入分析，识别潜在问题和机会。基于分析结果，AI Agent自动制定下一步的供应链行动策略。最后，AI Agent将制定的供应链行动策略转化为实际系统操作动作，在企企通SRM系统推进流程步骤执行，并持续监控供应链业务的平滑运行，确保采购策略的有效实施。

依托产业互联网平台上年交易额超5万亿的供应链业务基础，企企通AI Agent聚焦供应商管理与采购全流程协同两大主线，结合大模型算法与供应链业务深度积累，将复杂任务拆解、调度、执行贯通一体，实现从指令理解到结果交付的闭环。

（1）多模态意图理解

能够接收文字、图像、语音、文件等多种模态信息，并结合语义建模深度解析采购人员的真实业务意图。例如，当用户表达“我想了解采购预测增加的原因”，AI Agent能够快速识别信息需求，自动匹配相关数据源，并生成下一步分析任务。

（2）任务拆解与路径规划

具备自动识别任务逻辑关系、拆分子任务并调度系统资源完成执行的能力。例如，在“供应商准入”任务中，AI Agent能够将任务拆解并在系统中调度相应资源完成“审核供应商资质”、“评估产品质量”和“确认合同条款”等具体的子任务。

（3）跨系统协同调度

支持与ERP、PLM、WMS等系统深度集成，可实现数据共享与流程控制，自动生成与任务执行相关的指令和通知。

（4）智能问答交互

基于Chat-BI与Headless-BI技术，融合RAG（检索增强生成）、LLM深度训练，为用户提供准确的业务知识问答、数据分析和语音播报等服务，全面提升信息获取效率与决策响应速度。

例如，当用户反馈“A供应商B模具突发性故障，维修需要一周”时，AI Agent将自动识别交付风险，执行应急采购预案（如生成模具调拨单、联络替代供应商、生成加急协议等），把一个复杂任务，拆分成具体的执行步骤，驱动SRM为企业构建‘千企千面’的SaaS流程，并同步提供长期风险管理建议。

写在最后

从产业层面看，AI Agent在供应链领域的应用将为多个行业带来深刻变革。凭借高度的自主执行能力和友好的操作门槛，一方面，AI Agent有望重塑采购寻源、订单协同、供应保障、风险监测等核心环节的工作模式，大幅提升跨部门、跨企业协同效率；另一方面，其标准化与模块化特性，也让更多企业得以低成本接入AI服务，加速供应链智能化普及进程。

未来，企企通将持续提升AI Agent的任务理解、任务拆分、企业业务流程与任务匹配、智能执行与系统协同的综合能力，构建更加灵活、具备韧性且可持续演进的AI智慧供应链体系。同时不断拓展AI Agent在供应链核心场景中的应用，实现规模化落地，赋能更多企业全面提升运营效率与协作水平，实现降本增效与智能化转型，迈向更高质量的发展阶段，加速通往“大”供应链的数智化未来！