云徙xAgent全面接入DeepSeek,营销数字化智能体再升级
2025-03-25 10:07:24爱云资讯334
近日,云徙科技旗下xAgent营销数字化智能体构建平台宣布全面接入DeepSeek大模型,这一举措将为企业带来更为安全、高效、国产化的数字化解决方案,助力企业在营销领域实现模式创新和增长突破。
xAgent作为云徙科技面向企业级应用的智能体平台,一直致力于构建契合toB营销智能化场景的AI原生应用。通过交互式问数分析、个性化产品方案推荐、智能线索判定、消费者评价分析与回复等业务场景,xAgent不断推动AGI(通用人工智能)技术价值的落地。而此次与DeepSeek大模型的深度融合,无疑为xAgent注入了更为强大的动力。
接入一线大模型,智能体能力再提升
xAgent的核心优势之一在于其能够接入业界一线的大模型,如DeepSeek、豆包、文心一言、通义、OpenAI等,通过一键配置即可快速启用作为智能体的推理引擎。这些大语言模型赋予了智能体自主理解、长期记忆、规划决策和执行复杂任务的能力,使得xAgent在营销数字化场景中能够更加游刃有余。
特别是此次接入的DeepSeek大模型,其在自然语言对话、推理等方面的能力尤为突出。在交互式问数智能体中,使用DeepSeek R1推理模型进行横向对比测试时,发现其在NL2SQL(自然语言转SQL)任务的准确率上相较于OpenAI的4o和o1模型有了明显提升。这一提升意味着xAgent在处理复杂查询、数据分析等任务时将更加准确、高效。
私有化部署,确保数据安全与业务无缝对接
除了强大的智能体推理引擎外,xAgent还支持私有化部署。这意味着智能体的核心引擎将运行在企业专属的环境中,无缝安全地对接企业的私有数据资产和既有业务系统。通过可视化创建技能库、知识库,并链接业务数据集,xAgent能够将业务数据情景化,使智能体能够理解和运用营销域中的订单、客户等数据,从而实现更精准的决策和行动。
对于企业而言,私有化部署不仅确保了数据的安全性,还使得智能体能够更加紧密地与企业的业务系统相结合,发挥出更大的价值。例如,在家居销售助手智能体中,xAgent可以从上千的商品知识库、整装设计方案库、客户案例数据库中整合数据,为客户生成个性化产品方案推荐,以促进转化。这种基于私有数据的个性化推荐,无疑将大大提升客户的购买意愿和满意度。
可视化Flow引擎,编排复杂业务流程
xAgent的另一个核心优势是其可视化Flow引擎。通过可视化编写工作流,企业可以编排复杂的业务流程,综合运用多种大模型各自擅长的能力。无论是知识召回、数据注入、业务系统调用、代码生成、数据分析还是用户交互等节点,都可以在Flow引擎中进行自动化编排,实现智能营销场景的自动化处理。
图:可视化 Flow
这一功能对于营销人员来说无疑是一个巨大的福音。他们无需再手动处理繁琐的业务流程,而是可以通过简单的拖拽和配置,即可实现复杂营销场景的自动化处理。这不仅提高了工作效率,还降低了人为错误的风险。
深化智能体应用,赋能营销多领域
借助DeepSeek模型的能力,云徙将在未来的营销领域中进一步深化智能体的应用。
在消费者运营方面,xAgent将实时分析消费者行为数据,帮助品牌更精准地洞察消费者深层次需求,快速响应市场变化。无论是会员运营、智能推荐还是售后服务等场景,xAgent都将通过自然语言交互和个性化服务,为消费者提供无缝衔接的智能化体验,显著提升客户满意度和品牌忠诚度。
在导购营销方面,xAgent将通过自然语言交互、精准推荐和个性化服务,赋能导购从单纯的事务性工作转变为更加智能化、个性化的服务提供者。导购员将不再需要花费大量时间处理繁琐的基础工作,如自动回复常见咨询、智能生成推荐方案等,而是可以更加专注于高价值客户的服务,提升客户体验和销售效能。
在门店经营方面,xAgent将通过语音补货、月度自动对账、库存调拨、陈列合规等智能化应用,大幅优化门店运营流程,提升效率并降低管理成本。同时,借助本地化客户反馈、退货分析、新品销售监测等数据驱动能力,帮助门店实现精准决策与精细化管理,推动门店运营的持续增长与效率提升。
在市场营销方面,xAgent将在内容创作方面实现个性化和批量化内容生产,支持如广告文案、社交媒体内容、品牌故事等自动化生成,使品牌能够快速响应市场变化并提供定制化的营销内容。在广告投放中,xAgent将通过精准识别和触达目标受众,推动品牌与消费者之间更加自然的沟通。结合AI驱动的投放优化助手和AI监测投放效果的智能体,实现精准广告投放与效果评估,为品牌带来更高的投资回报率。
总之,云徙xAgent全面接入DeepSeek大模型,不仅提升了智能体的能力和效果,还为企业带来了更为安全、高效、国产化的数字化解决方案。未来,随着智能体在营销领域的不断深化应用,相信xAgent将为更多企业带来营销模式的创新和增长突破。
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