快手与清华大学联合项目荣获钱伟长中文信息处理科学技术奖

近日,在中国中文信息学会2024学术年会上,快手与清华大学联合申报的“负责任的内容推荐关键技术研究及应用”,凭借其技术创新性和先进性,荣获“钱伟长中文信息处理科学技术奖”自然科学类一等奖。

据悉,“钱伟长中文信息处理科学技术奖”是中文信息处理领域的最高荣誉,旨在表彰在技术上实现了重大创新与突破的研究团队,获奖项目不仅需要在国内领先,还需展现国际先进的技术水平。这一获奖成果凝聚了双方多年来的紧密合作与不懈探索 ,快手技术副总裁江鹏和清华大学计算机系张敏教授共同出席了颁奖仪式并领奖。

项目鉴定委员会对该项目给予了高度评价,认为:“该成果技术复杂度高,研制难度大,具有很强的创新性,整体技术达到国际先进水平,其中在可解释的推荐方面的创新成果达到国际领先水平,并取得了广泛的社会效益”。

随着数智化时代的到来,推荐系统已成为解决信息高效分发问题的关键技术,对促进数字经济发展和信息传播起着至关重要的作用。长期以来,快手与清华大学携手致力于内容推荐领域的核心难题,通过基础理论与产业实践的深度融合,共同推动了多项重大科研项目的突破。

本次奖项的成果中涵盖了快手的多项重要技术突破,包括长期价值预估、推荐机制纠偏、端智能等。在推荐机制纠偏方面,快手针对长短视频曝光偏差、样本选择偏差等多种影响分发公平性的问题进行了深入研究和有效纠偏。通过优化算法和模型,快手成功解决了这些问题,维护了视频分发生态的健康和公平性。在端智能技术领域,快手结合用户的实时兴趣和行为反馈,在终端设备上部署了智能重排模型,实现了对用户体验的即时优化与提升。

上述成果已在快手主场景中陆续得到应用。同时,相关研究成果也在多个CCF-A类顶级学术会议(如KDD、SIGIR、WebConf等)上发表,并荣获了最佳论文、最佳论文提名等奖项。

作为一家以人工智能为核心驱动和技术依托的科技公司,快手始终以“技术普惠”为指引,致力于打造高效且公平的推荐系统。未来,快手将继续同清华大学等院校、机构深化合作关系,共同为中国信息技术产业的发展贡献力量。