昇腾原生企业大脑发布！央国企财务数智化创新论坛成功举办

11月22日，杭州高新区(滨江)商务局指导，浙江实在智能科技有限公司、杭州昇腾生态创新中心主办，浙江大学财务与会计研究所特别支持，浙江省鲲鹏生态创新中心、帆软软件有限公司、杭州每刻科技有限公司、杭州天宽科技有限公司、阿谱斯（上海)通信技术有限公司、中国人工智能产业发展联盟、深圳人工智能行业协会、滴滴企业版、杭州银行联合支持举办的“生成式AI加速企业管理变革--央国企财务数智化创新论坛” 在杭州圆满举办。

杭州高新技术产业开发区（滨江）商务局副局长 钟琛琛、华为昇腾计算业务生态创新中心总经理 周黎、浙江实在智能科技有限公司创始人兼CEO 孙林君、华为浙江产业发展与生态部部长 侯勇，以及来自央国企及头部上市公司、学术界和行业协会的百余名嘉宾，共探人工智能软硬件技术加速企业业务与财务融合创新，共推央国企数智化转型走深向实。

多方合力推进“AI+财务”浪潮

杭州高新区（滨江）商务局副局长钟琛琛

论坛伊始，钟琛琛发表致辞，强调了人工智能技术在区域经济数字化发展中的核心地位。她指出，高新区（滨江）将继续抢抓人工智能发展的战略机遇，强化人工智能产业专项布局，为区内企业提供更加优质的营商环境、合作平台与政策扶持。

华为昇腾计算业务生态创新中心总经理周黎

周黎表示，昇腾计算生态通过AI基础软硬件协同、生态开放，联合生态伙伴推出超过 2900 个行业解决方案，已成为支撑千行百业智能化转型的重要基石；并将通过昇腾生态创新中心持续深耕“政企学研用”深度融合，助力本地产业发展走向新高度。

中国信通院人工智能所平台与工程化部副主任董晓飞

董晓飞认为，为进一步推动生成式AI技术在央国企财务领域的创新应用，需从技术革新、场景拓展和规划体系健全三方入手，稳步推进业财融合规模化应用，助力实现可持续的数智化转型。

浙江实在智能科技有限公司创始人兼CEO孙林君先生

孙林君表示，生成式AI将成为财务数字化发展的重要推动力，通过RPA向IPA（智能流程自动化）升级，以大模型为核心，以智能体为端的智能化解决方案将有效推动企业财务流程的提质降本增效。

深入财务智能化创新与业务实践

活动现场，杭州昇腾生态创新中心联合浙江实在智能科技有限公司发布“昇腾原生企业大脑”解决方案。该方案基于昇腾软硬件平台，完成从训练到推理的全流程开发，融合了实在智能大模型和超自动化技术，旨在为企业管理变革提供创新动力。双方代表共同见证了这一重要时刻。

从左至右：华为杭州昇腾生态创新中心COO张冬培、华为浙江产业发展与生态部部长侯勇、浙江实在智能科技有限公司创始人兼CEO孙林君、浙江实在智能科技有限公司联合创始人兼CMO 张俊九

浙江大学管理学院副教授、财务与会计研究所案例中心和社会服务主任朱茶芬

在主题分享环节，朱茶芬从趋势解读出发，阐述了数智化技术对财务传统领域的深远影响。她指出，AIGC不仅能够自动化处理财务流程，还能通过深度学习挖掘数据价值，为企业提供精准决策支持。

华为浙江人工智能产业发展总监叶一波

叶一波围绕昇腾基础软硬件平台、创新工具链赋能企业高效开发展开详述。他表示，昇腾联合互联网、电网、能源、银行等重点行业客户，基于大模型数智化转型升级进行了丰富实践与生动赋能。

浙江实在智能科技有限公司联合创始人兼CMO张俊九

张俊九展示了“企业大脑”的四大核心能力：办、问、数、生，如何加速企业数智化变革。他强调，实在智能通过提供易用工具和场景，将自动化与智能化技术融合，将组织智慧转化为企业财富，助力包括央国企在内的2500多家企业转型升级。

从左至右，从上至下依次是：中国铁塔浙江省分公司财务共享负责人王涛、国国总会计师协会信息化分会专家魏强、杭钢集团财务部财务共享中心负责人詹国建、帆软软件国资事业部解决方案负责人丁佳

此外，来自中国铁塔浙江省分公司财务共享负责人王涛、杭钢集团财务部财务共享中心负责人詹国建、帆软软件国资事业部解决方案负责人丁佳等嘉宾，分享了其各自智能财务建设和财务共享中心运营的实践案例。中国国总会计师协会信息化分会专家魏强则介绍了生成式AI时代智能财务的人才成长路径。

产业链共议财务数据治理

圆桌环节，多位生成式AI技术与企业管理领域的专家和业务骨干齐聚一堂，围绕生成式AI在财务共享、运营优化及商业决策中的实际应用与创新展开深度探讨。论坛由中国信通院南京新一代人工智能研究院副总工程师张学强主持，华为浙江政企业务部资深产品专家廖义祥、实在智能联合创始人张俊九、新兴际华集团信息科技部信息安全岗专家朱芮华、阿谱斯市场部负责人 范建君共同分享了技术突破与场景落地的成功经验。

长风破浪会有时，直挂云帆济沧海，昇腾将践行开放合作的理念，以技术领先的AI软硬件平台为基础，以丰富的生态与产业链资源为沃土，持续赋能行业生态伙伴实现智能化转型升级，为构建高效、灵活、可持续的业财融合创新贡献力量。