制造业数字化转型浪潮下,先导智能打造智能制造系统助力生产提质增效

2024-10-30 15:55:22爱云资讯阅读量:758

随着新一轮科技革命和产业变革的到来,数字技术与传统实业的融合已成为不可逆转的趋势。特别是大数据、人工智能等技术的蓬勃发展,为制造业的转型升级提供了强大的技术支撑。面对日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求,制造业正积极寻求以大数字、云计算为基础的数字化转型,并通过工业互联网的拓展,开辟出广阔的发展空间,以应对挑战并实现持续创新与发展。

其中,全球领先的新能源智能装备解决方案服务商——先导智能在提供智能装备的同时,还通过AI技术助力企业提高产线智能化水平,赋能企业生产制造、突破设备极限。目前,先导智能在锂电AI领域已经取得了多个前沿研究成果,并成功实施了标志性项目,这些成就得到了行业头部客户的高度认可。

AI技术解决行业难题,助力生产提质增效

以先导智能为某锂电行业头部客户针对性打造AI智能升级方案为例,先导智能基于其对于锂电池制造过程中的关键工序“注液补偿环节”过度依靠人工干预调节效果较差的难题,对其注液补偿产线进行智能升级,提供了一款精度和效率更高,更稳定可靠的自动化注液补偿方案。

先导智能通过LEADACE智能平台,利用AI技术找对异常发生的关键节点,准确计算注液补偿量,并及时下发调节指令。这种方法响应快速、灵活性高且无需人工操作,可以最大程度降低人工干预对产线的影响,实现生产效率与产品质量的显著提升。

从反馈的数据来看,经过先导智能升级后的单机日均NG电芯量减少了47个。以一条产线配备4台注液机计算,改造后的新型设备产线良率可以提升约0.01%~0.1%,传统设备产线的良率提升可达0.1%~2.5%。与此同时,通过AI系统对投放参数进行自动化精准管控,生产损耗也得到了显著降低。实际运行数据显示,一条配备4台新型注液设备的产线,年均可节省约4.752吨电解液,直接经济收益达38万元。

另一方面,先导智能打造的AI系统不仅为客户构建了专属的数据环境,还具备自我发育和纠正的能力,随着运行时间的增长不断优化。这使得其数据分析基础更为客观,功能更加多维,结果也更为可靠。借助这一系统,客户能够迅速识别问题,从而提升生产管理的准确性。客户反馈表明,在AI数据分析功能的助力下,团队的响应速度、问题解决能力以及决策效率均得到显著提升,整体工作流程也因此变得更为顺畅和高效。

打造智能制造系统平台,助推新型工业化发展

先导智能利用物联网、大数据、人工智能、边缘计算等技术,打造的LEADACE智能制造系统,可结合客户需求,自由灵活配置,实现从原料、计划、生产、包装、交货全过程标准化、智能化管理,使管理者能够准确即时地掌握工厂的实时状况,帮助制造企业提升营运效率、缩短交期,降低成本,为企业实现数字化工厂、智能化工厂。

未来,先导智能将致力于对AI算法和模型进行更深入的升级,以增强其智能化平台在极端条件下的灵活应变能力和紧急响应速度,为客户带来更极致的生产效率与产品质量提升体验。通过充分运用数智技术,将持续推动新质生产力发展取得新进展新突破,推进新型工业化发展不断迈上新台阶。

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