要做中文版的 Kensho 和 ThoughtSpot，「紫光智能」以金融领域切入智能投研市场

在瞬息万变的金融世界，每一个投资决策都需要海量的信息做支撑，才能更加精准地把握市场脉搏，因此，对市场进行研究是金融机构的一块重要投入。为了满足这些信息需求，有专业做金融信息终端的企业如彭博、万得等。不过如果更进一步呢？怎么利用技术为金融从业者乃至大众提供更好用的信息收集和分析工具？

紫光智能正是希望满足目前的智能投研需求。紫光智能成立于 2018 年，为紫光集团内部孵化的人工智能企业，主要目标是为海内外的个人投资者和专业投资机构提供基于人工智能技术的投资顾问与咨询服务。

创始人兼 CEO 刘和平向 36 氪介绍，紫光集团以芯片业务起家，从芯片、算法发展到人工智能板块，是顺应技术发展潮流的趋势。紫光智能除了为集团内部的业务部门提供技术支持外，还会以金融领域作为第一落地场景，以智能搜索引擎切入投研领域，此后向医疗、政务、物联网、智慧城市、自动驾驶、安防等其他领域扩展。

紫光智能对标的是美国的 Kensho 和 ThoughtSpot。Kensho 是美国一家提供智能投研服务的公司，主要产品 Warren 为金融领域的人工智能搜索引擎，囊括从金融数据库到另类数据等与金融资产相关的信息，普通的 C 端用户只需在搜索框中输入简单的问句，Warren 就能通过自然语言处理+知识图谱技术检索出结果，对于企业用户来说，Warren还能生成投研报告，大大减少了投行调研人员的时间和精力。

刘和平表示，对标 Kensho 的智能金融搜索分析引擎是紫光智能的最初一块业务，公司目前已经能够联通上市公司的数据库，能够为用户提供公司业务形态的基本情况、内部财务健康状况、企业关联性等分析，之后会很快扩展到新三板公司。

公司的另一核心业务，对标美国的人工智能搜索引擎公司 ThoughtSpot 。ThoughtSpot为 B 端用户提供基于私有和公开数据的广义顾问服务。ThoughtSopt 的智能搜索引擎应用关联式搜索技术，涵盖了企业内部数据以及外部数据乃至社交媒体等，能够面向非技术背景的B端企业内的普通用户提供分析型的搜索结果。

随着人工智能技术的发展，智能投研赛道也顺势而起，在国外，除了 Kensho 之外还有 Alphasense、黑石集团的 Aladdin 等公司；而在国内，据鲸准数据研究院报告，2017 年出现了一波智能投研的创热潮，2018 年持续攀升。目前国内在这一赛道的公司包括香侬科技、鼎复数据、萝卜投研、文因互联、熵简科技等。

刘和平表示，目前国内不少机构专注的是狭义的智能投研，面向的是金融市场中的买方和卖方，而紫光智能面向的是广义范围的智能投研，为二级市场中的上市公司、监管机构、新闻媒体等其他机构也能提供服务。

智能投研的核心要素包括数据、算力及算法。刘和平表示，紫光智能在人才、技术、落地方面均都具有优势：

技术上，基于 NLP （自然语言处理）和知识图谱的引擎搭建有较高的壁垒，在金融领域落地也需要资深专家引路，紫光智能兼有这两方面的人才。资源上，紫光智能是紫光集团“从芯到云”战略上的重要布局，依托集团资源，紫光智能有较强的资本支持、集团内外部的多种应用场景可供落地，以及可深化建立的服务于金融行业的紫光金融产业云。同时，紫光智能正与多家外部公司建立合作，涵盖银行、证券、基金、保险、媒体等多个领域。

紫光智能同时面向 B 端和 C 端提供服务。对个人用户，紫光智能主要通过提供免费的搜索引擎，为他们提供较为标准的搜索结果；而对于机构用户，紫光智能将考虑采用收取一定服务费用，提供更加全面、模型化、定制式的报告型搜索分析结果。

行业发展尚在早期，技术优势固然是这个赛道的核心竞争力，但目前并不足以成为最佳壁垒，各家都还在寻求合适的落地场景以及资源支持。目前，紫光智能已经与多家潜在的机构进行合作洽谈，下半年将会继续组建团队，进一步增强产品线的广度和深度。

团队方面，紫光集团的团队多来自美国硅谷，在 Facebook、LinkedIn等企业拥有丰富的研发经验，也拥有在金融领域从业多年的专家。创始人刘和平获得美国奥本大学博士学位，于 SCI 等权威学术性期刊上发表多篇学术文章，曾就职于硅谷的创业公司和上市公司，专注于大数据环境下数据驱动的建模以及人工智能的技术创新和应用，积累了多年的产品研发和运营经验。