北京筑龙AI辅助采购评标,降本增效,合规智能
2024-10-30 11:48:04爱云资讯阅读量:1,656
传统的采购评标中,难免遇到以下问题:
耗时长。某个园林绿化项目3000多家投标单位,11个评标专家需要花费4天时间完成资格审查;
标准不一。客观性评审点,不同类型项目的评审标准存在差异,专家对同类型项目的评审尺度可能不一致,容易出现错评、漏评;
专业性不足。个别专家对于商务、技术领域的专业性把握不充分,影响评标质量;
监管不到位。专家评标过程由于缺乏监管,违法违规行为很难有效封堵,既影响采购的合规性,也阻碍企业找到更匹配的供应商。
……
北京筑龙深入分析采购评标中的上述痛点后,借助先进的自然语言处理(NLP)和光学字符识别技术(OCR),研发出专注采购评标(或响应审查)的AI辅助工具。能够对标书(或响应文件)进行结构化解析、符合性比对、围串标检测。让专家将有限时间和精力,聚焦专业性的“评标决策”,而非“查找资料”;也辅助专家更精准、客观评标决策。
AI辅助专家,定位评标关键项
借助强大的内容提取和分析能力,能够对评标点、应标点进行结构化解析,建立比对分析的阅读导航,支持关联定位原文位置,快速回溯决策。
针对评标中的客观性条款,系统能够快速识别和提取关键信息,如企业规模、资质、信誉、财务状况等,并进行符合性比对。
此外,不论是文本、图片还是表格,都能识别分析,实现“无盲区”“无盲点”的智能辅助评标。
这意味着,评标专家借助上述功能,不需要逐字逐句地阅读每一份标书,可以将精力聚焦“专业的采购评标”而非“繁琐的资料查找”。
智能评标报告作为辅助,降低专家“自由裁量权”
在围串标分析方面,系统能够对两份或两份以上投标文件进行围串标鉴定,全方位鉴别围串标风险。对标书进行雷同性检查时,系统自动过滤“来自投标文件中的标书内容”,如通用承诺、审计报告等,避免围串标审查“误伤”合规标书。
除了鉴别内容层,系统借助“IT指标”进行围串标分析。比如投标人的上传/下载IP地址、设备MAC码、造价锁等,将围串标风险将至最低。
此外,系统还能自动生成评标报告,直观呈现标书合格与否的原因,一方面为专家评标提供客观依据;另一方面,也作为专家评标合规与否的辅助证据。
相关文章
- 北京筑龙受邀参加中招协技术方案研讨会
- 北京筑龙:以新质采购力,赋能企业采购供应链全面升级
- 北京筑龙助力国家管网,构建基于数字化转型的智慧供应链
- 北京筑龙:用AI让物料主数据供得出、流得动、用得好
- 北京筑龙大模型落地应用方法论,打造采购供应链数智化新引擎
- 北京筑龙入选《2024数字化采购发展报告》,以AI大模型催化采购供应链智能化场景落地
- 北京筑龙:大模型助力下的采购供应链智能化应用
- 大模型驱动,北京筑龙驶入采购供应链数智化“快车道”
- 北京筑龙:AI大模型引领企业数字化革新,重塑采购供应链智能化未来
- 北京筑龙出席由中招协举办的《电子采购交易规范 非招标方式》解读培训
- 北京筑龙出席“绿色供应链管理”相关团体标准研讨会
- 北京筑龙:以AI大模型技术为引擎,探索更多采购供应链场景落地
- 北京筑龙创新实践:AI大模型赋能采购供应链,产品效能再升级
- 北京筑龙:基于AI大模型应用,催化采购供应链智能化场景落地
- 北京筑龙:探索采购招标领域大模型应用,塑造新质生产力
- 北京筑龙当选中招协第二届招标采购数字化专业委员会执行主任单位