科大讯飞与中国绿发携手发布泰山大模型,共筑首个央企AI总部

2024-09-24 08:51:12爱云资讯阅读量:765

9月22日,在“双碳”目标提出4周年之际,中国绿发投资集团有限公司(以下简称“中国绿发”)以“共创低碳智慧未来”为主题举办922品牌大会。大会现场,科大讯飞与中国绿发联合发布泰山大模型,并公布了双方合作打造的首个央企AI总部当前进展及未来规划。这标志着自今年7月份双方成立合资公司以来,在人工智能领域的合作取得了实质性成果。中国绿发总经理孙瑜和科大讯飞董事长刘庆峰共同为北京中绿讯科科技有限公司揭牌。

科大讯飞董事长刘庆峰出席大会并致辞。刘庆峰表示,当前,通用人工智能正在开启新一轮的全新科技革命和产业变革,人工智能正在彻底改变知识的生成和获取的方式,改变产业形态、竞争格局和科研范式,是未来所有产业发展的核心抓手。中国绿发和科大讯飞共同发布更懂绿色产业的泰山大模型,基于泰山大模型将打造在央国企具有引领意义的首个央企AI总部,此外,中国绿发和科大讯飞还将在联合打造的AI总部的基础上,进一步延伸到更多的产业应用的一线,目前已经做了很多探索和对智能化场景的定位。

刘庆峰表示,科大讯飞和中国绿发的合作不仅是两家企业之间的战略合作,更是双方对绿色发展承诺的践行和对未来美好愿景的追求,也是央国企中具有重大战略定位的引导型企业和中国人工智能的科技领先型企业在自主可控平台上的深度联手和面向未来的合作发展。

更懂绿色产业的
泰山大模型正式发布

会上,中国绿发与科大讯飞共同发布更懂绿色产业的泰山大模型,并打造首个央企AI总部,以人工智能技术整体驱动战略决策、资源调配、内控监督、创新研发及综合保障等工作的变革,共同探索绿色产业与人工智能的融合之路,并通过搭建智能体平台,让每个员工都可以拥有自己的专属AI助手。

6月27日,科大讯飞在北京发布讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用。讯飞星火V4.0七大核心能力全面提升,底座能力全面对标GPT-4 Turbo。基于讯飞星火底座能力的星火语音大模型支持74个语种方言免切换,首批37个主流语种效果超过OpenAI Whisper V3。

泰山大模型是基于星火大模型强大的通用底座能力,结合中国绿发丰富的数据资源和应用场景,共同研发的行业大模型,也是绿色产业内的首个行业大模型。它不仅继承了星火大模型在文本生成、知识问答等七大核心能力上的优势,更通过私域知识的学习,补齐了大模型在央企业务领域的短板。泰山大模型特别针对中国绿发的绿色能源、低碳城市、幸福产业、战新产业四大主业进行了行业知识的增强,使其具备了服务绿发四大产业场景的能力。

在泰山大模型的赋能下,通过打造面向绿发的统一知识门户,为每位员工配备了一位专属AI助手。该知识门户具有三大核心特点。第一,支持中国绿发各部门,各业务板块数据的统一分级分权的管理,能让数据资产在安全的前提下发挥更大的效力。第二,已经可以做到无采编入库,不同格式、不同类型的数据无须人工标注即若可快速入库,系统自动解决格式解析、知识理解的相关工作。第三,每一位员工授权后可随时对绿发的人事、行政等各领域知识进行实时问答,即问即答。泰山大模型在逐步成为更懂得央国企管理机制、更懂绿色产业生态发展的大模型,助力员工工作提质增效。

打造首个央企AI总部
打通大模型综合应用“最后一公里”

中国绿发AI总部作为科大讯飞与中国绿发合作的重点项目,旨在利用AI技术赋能央企总部的核心业务。9月22日当天,中国绿发总经理孙瑜和科大讯飞董事长刘庆峰为北京中绿讯科科技有限公司揭牌,并在大会现场发布中国绿发AI总部场景建设产品架构、中国绿发AI总部产品,彰显了双方在以AI促进绿色产业高质量发展的最新成果。

大会现场发布了中国绿发AI总部场景建设产品架构,科大讯飞副总裁、中绿讯科董事刘江在发布会现场介绍了AI总部的实现路径和产品。刘江介绍道,AI总部是利用AI技术赋能央企总部的核心业务。基于大模型技术展现的强大技术能力及未来应用潜力,中绿讯科构建了AI原生的AI总部应用架构。该架构以大模型为核心驱动,以知识中台为智慧来源,通过智能体链接央企总部的现有数据及应用系统,以统一的AI同志客户端为核心载体,支撑央企总部的“4+1”应用体系。

在AI总部的核心业务支撑上,经过前期调研,围绕“四中心、一保障”五个总部核心模块,双方初步规划了100多个智能体助手,首期上线20个,同时“即插即用”的智能体平台可以让员工根据实际需求创建属于自己的专属智能体,覆盖的办公场景更加广泛。

智能体开发平台让每位员工拥有专属的AI助手成为可能,打通大模型综合应用“最后一公里”。员工可以基于自己的业务专长和需求,基于提供的AI原子能力,通过拖拽即可开发业务的智能体,还可以分享给同事,提升AI协同办公效率。

未来,中国绿发和科大讯飞还将在国家级创新课题研究、高水平研发平台建设、绿色产业AI应用示范案例打造、人工智能人才队伍培养等方面展开合作,不断推动绿色产业高质量发展。

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