加速AI规模应用，释放企业新质生产力，IBM中国企业级AI巅峰论坛成功举办

北京2024年8月22日 --今天,IBM中国企业级 AI巅峰论坛在南京成功举行,IBM亚太区总经理Hans Dekkers、IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东、IBM 咨询大中华区总裁陈科典、IBM 大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理侯淼与IBM大中华区科技、咨询及研发等部门高层,分享了IBM有关企业级AI的最新洞察、战略重点和阶段成果,并邀请行业领先客户、合作伙伴代表探讨AI规模化应用的挑战,分享AI赋能中国企业、推动行业变革的最佳实践,探索共同成长、携手共创的新机遇。

从去年开始,新一轮的AI浪潮汹涌而来,基于通用大模型的工具平台正在提升个人生产力,而基于业务场景和企业数据的规模化应用将成为企业解锁“新质生产力”、形成竞争优势的重要一环。IBM 发布的最新《全球AI采用指数》报告显示,中国企业的 AI 采用率稳居全球“第一阵营”,85% 的受访中国企业表示未来会加速应用 AI,这一比例为全球最高。同时,受制于技能缺失、数据复杂等主要障碍,全球约 40% 的企业仍处于探索和试验阶段,尚未部署 AI 能力。

参加此次论坛的 IBM 发言人还有:IBM亚太区伙伴生态与数字销售副总裁Chetan Krishnamurthy、IBM 大中华区技术销售总经理朱辉、IBM 大中华区首席技术官谢东、IBM 大中华区专家实验室总经理魏永明、IBM大中华区市场营销和企业传播部总经理李玲、IBM大中华区首席人力资源官张榕、IBM大中华区首席合规官徐娜等。

作为IBM 的重要客户和合作伙伴代表,江苏省农村信用社联合社(此后简称“江苏农信”)人工智能负责人丁翼、领悦数字信息技术有限公司南京分公司总经理戚海飞、图灵新智算(广州)科技有限公司(此后简称“图灵新智算”)董事长刘淼、苏州思杰马克丁软件有限公司(此后简称“思杰马克丁”)全球合作伙伴关系总监商奇峰、安徽橡豫智能科技有限公司(此后简称“橡豫智能”)首席技术官霍伟也应邀参与了分享和讨论。

AI 规模应用之年,IBM与中国企业共创AI生产力

新的AI时代已经到来,IBM CEO Arvind Krishna在今年的IBM Think大会上做出预测,2024年是企业从试用AI(Experiment AI)迈向规模化应用AI(Scale AI)的关键一年,在业务场景中推动AI规模化部署的企业将获得“先发优势”。

今年也是IBM进入中国市场的第四十年,IBM亚太区总经理Hans Dekkers分享了他与中国、IBM与中国的不解之缘。他表示:“在进入中国的四十年里,IBM帮助和见证了许多中国企业成为行业领导者,也收获了宝贵的共创经验、人才和信任。作为企业级 AI的全球领导者,IBM 为企业客户提供watsonx在内的AI工具平台和咨询服务,帮助他们在跨业务场景中快速训练、部署AI能力,同时确保AI全生命周期的治理。在新的AI时代,我们将继续深耕中国市场,构建开放、充满活力的AI生态系统。”

（IBM亚太区总经理 Hans Dekkers）

作为企业级AI的领导者,IBM早在 2011年就发布了企业级 AI Watson,服务全球超过 4万家企业客户。去年推出的企业级 AI 与数据平台watsonx,不仅能帮助企业找到需要的数据、建立合适的模型、监管系统的运营,还与 Watson 产品无缝对接,为企业客户提供从传统 AI 到生成式 AI 的完整解决方案。在基础模型方面,IBM 在Think大会期间发布了更新后的自研模型Granite系列,并将其中的18个开源,包括代码模型、时序模型、语言模型和地理模型;和红帽联合推出的InstructLab模型对齐技术可以基于企业的内部知识和技能表达生成新的合成数据,并通过后续的验证和调优,让模型更懂、更符合企业的实际需求。

IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东表示:“回顾人类的技术发展史,AI将成为蒸汽机、电力和互联网之后,又一次重塑人类社会的技术变革。对企业而言,AI应用仍在摸索阶段,只有在‘规模化’上形成突破,才能释放技术的价值和人的创造力,从而创造新的优质生产力。在大中华区,我们继续专注于挖潜重点大客户、突破新市场和大力拓展渠道,帮助中国企业打通从试验到规模应用的生成式AI之旅。”

（IBM大中华区董事长、总经理 陈旭东）

生成式AI正在推动各行各业的变革,将企业能力成倍数级扩大,带来客户体验、数字生产力和运营效率的大幅提升。IBM咨询大中华区总裁陈科典分享了生成式AI如何推动咨询模式和服务客户模式的转变。IBM基于watsonx 平台开发出AI咨询服务平台IBM Consulting Advantage,已经帮助IBM顾问在App设计、开发、客户测试项目等工作上节省人员时间达 50% 以上。

（IBM咨询大中华区总裁 陈科典）

陈科典表示:“在大中华区,IBM咨询的战略聚焦非常清晰,那就是助力客户落地 AI 为企业增能,并推动全球化战略,实现从业务到能力的全方位‘出海’。依托从战略到运营的端到端咨询服务,以及IBM watsonx在内的AI技术和平台,我们将继续帮助行业客户快速发掘大规模应用的场景,与中国客户共创可执行、可落地的企业级 AI 解决方案,把技术的进步落实到赋能业务与商业价值之上。”

释放AI与混合云的力量,将技术转化为业务价值

谈到如何加速AI在行业、企业的落地和规模化应用,释放生成式AI与混合云的变革力量,IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理侯淼表示:“AI的飞速发展让IT环境变得愈发复杂,企业管理者面临的压力越来越大。IBM正在利用自身在混合云和AI方面的能力,提供包括硬件、软件和AI平台的全方位解决方案,加速提升企业的生产力和创新能力,推动企业向AI驱动、自动化方向发展,并简化IT复杂性。”

（IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理 侯淼）

在圆桌对话环节,侯淼邀请江苏省农村信用社联合社人工智能负责人丁翼、领悦数字信息技术有限公司南京分公司总经理戚海飞分享了AI和混合云环境中的数字化转型实践,探讨如何实现AI与业务的快速精准对接,以及在复杂业务中实现自动化和运营优化。

（从左至右）至顶科技CEO兼总编辑 高飞、领悦数字信息技术有限公司南京分公司总经理 戚海飞、江苏省农村信用社联合社人工智能负责人 丁翼、IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理 侯淼

据丁翼介绍,江苏农信的核心系统管理着万亿级资产,日均处理近亿笔来自三千多个网点的交易,需要保障业务安全、稳定、可靠。随着大语言模型的发展,江苏农信与 IBM 合作开展创新实验,快速搭建和上线了基于大语言模型的运维知识库问答系统“运维小助手”。作为一个强大的辅助工具,运维小助手可以帮助运维人员便捷获取所需信息,回答命中率高达 90%,极大提高了运维人员的工作效率。

丁翼表示,“通过这次共创,我们不仅看到了大模型知识库在实际运维中的巨大潜力,也让我们体会到IBM的专业和高效。相较于通用大模型,金融行业的垂直大模型面临更多监管要求,必然会遇到诸多挑战。通过与IBM的合作,我们希望进一步深化对金融领域大模型应用的研究,在合规、安全、审慎的前提下,共同探讨更多前沿技术的落地应用,探索智能风控、智能运营和智能营销等金融场景下的大模型赋能,结合双方的技术优势和行业经验,创造出更具前瞻性和实用性的智能运维解决方案。”

以AI与自动化重塑业务,打造数据驱动的“最强大脑”

对于仍在AI验证阶段的企业来说,2024年将是克服 AI 入门障碍的一年,AI驱动的自动化和量身定制的AI助手将帮助企业越过障碍、重塑业务,规模化提升生产力。

今天,企业一般要管理多个云环境(公共云和私有云)和平均一千多个应用程序,且每个应用程序都与多个应用程序彼此相依。自动化已不再是一个选择,而是企业节省时间、解决问题和更快做出决策的必选项。IBM 可以提供一系列 AI 驱动的自动化功能,让首席信息官从自主管理 IT 环境转变为AI 驱动的预测性自动化管理,帮助企业提升基础设施的速度、性能、可扩展性、安全性与成本效益。

通过部署AI助手,企业可以利用自然语言理解和机器学习技术自动化业务流程,将各种数据转化为个性化的见解和及时的自动化操作,为团队提供所需的专业知识,达成更高水平的绩效,包括更快回应和解决客服问题、提高开发人员工作效率等。IBM已经宣布将对watsonx Assistant产品线进行更新和升级,并推出工作流程自动化应用watsonx Orchestrate的新功能,以帮助客户跨领域构建自己的AI助手。

IBM大中华区技术销售总经理朱辉指出,“要实现生成式AI的规模化应用,企业必须在三方面做出改变,即人才、流程和治理。因此,AI和自动化技术的应用至关重要。IBM希望借助最新的 AI 与自动化技术,为企业打造‘最强大脑’,并加速业务创新。基于IBM的AI助手,企业可以利用自然语言理解和机器学习技术,将数据转化为个性化的见解和及时的自动化行动;AI 驱动的全新自动化平台IBM Concert帮助企业利用 AI 洞察来掌控运营,有望成为企业技术和运营的‘神经中枢’。”

（IBM大中华区技术销售总经理 朱辉）

从“想象力”到“生产力”:IBM公司自己的AI应用实践

IBM不只是企业级AI技术的引领者,也是AI的积极践行者。自2019年以来,IBM已经在人力资源、IT、供应链、内部运营等多个业务领域,引入了生成式AI和自动化工具。IBM大中华区市场营销和企业传播部总经理李玲、IBM大中华区首席人力资源官张榕和IBM大中华区首席合规官徐娜在论坛中分享了IBM将生成式AI应用于自身人才培养与管理、合规管理及营销创新的实践经验。

（从左至右）IBM 大中华区市场营销和企业传播部总经理 李玲、IBM 大中华区首席人力资源官 张榕、IBM 大中华区首席合规官 徐娜

张榕表示,在招聘、薪酬、晋升、培训、绩效管理等多个场景中,IBM对数据和AI的应用已超过十年,并不断迭代完善。以员工绩效管理平台Hiro为例,它可以向HR专员推荐各部门的晋升要求、数据和沟通文案,根据团队数据为部门经理推荐晋升名单和薪酬,并在部门审核后自动完成晋升流程;将每季度的员工晋升流程从十周缩短到四周、HR工作量减少85%。此外,AI赋能的HR运营平台一站式服务AskHR Chatbot,经过不断迭代,已经能回答绝大部分HR相关的问询,并提供多种自动化服务。目前,IBM正基于AskHR打造“一站式”的人力资源管理平台,提高用户体验和工作效率。

生成式AI在快速发展的同时,其带来的隐私保护、生成内容错误和幻觉、网络安全、偏见与伦理、知识产权等方面的风险已经显现。徐娜表示,IBM采取Ethics by Design的发展框架, 把技术伦理纳入技术发展的每一个阶段;同时,将强大的AI治理技术运行在自己的AI程序中,做IBM产品的“零号用户”。以合规管理为例,IBM正通过更精细的数据分析来丰富“风险检测”能力,并尝试采用IBM watsonx.governance这一AI治理平台,实现负责任、透明、且可解释的AI。

同样,IBM市场部门正在采用端到端的“漏斗框架”策略,以AI驱动实时智能市场绩效管理。据李玲介绍,基于数百个仪表盘和几十个AI模型,IBM可以实时了解市场推进每个环节的绩效情况,一方面为客户提供更有针对性的解决方案,同时确保IBM将市场经费倾斜到投入产出比更高的领域,包括新客户和重点客户的管理。未来,IBM有望借助自然语言交互的AI Advisor代理以及其他领域的专业代理,自动生成洞察和趋势预测,在瞬息万变的市场中获得强有力的营销决策支持。

携手合作伙伴,赋能中国企业规模化AI应用

在各个技术领域加速变革的今天,传统的封闭式创新将被开放式创新取代,携手共创越来越重要。IBM 亚太区伙伴生态与数字销售副总裁 Chetan Krishnamurthy表示,合作伙伴已成为IBM混合云与 AI 战略的重中之重,IBM 正以前所未有的资源、激励措施以及量身定制的伙伴支持计划,深化合作伙伴的技术专长,重塑与合作伙伴的协作方式。

（IBM亚太区伙伴生态与数字销售副总裁 Chetan Krishnamurthy）

有赖于持续的战略布局和资源注入,IBM 大中华区伙伴生态业务取得不凡业绩,过去一年取得双位数业务成长。此次论坛期间,IBM合作伙伴代表图灵新智算董事长兼CEO刘淼、思杰马克丁全球合作伙伴关系总监商奇峰、橡豫智能首席技术官霍伟和IBM大中华区专家实验室总经理魏永明,一同分享了与IBM合作推进企业数智化转型的最新进展。

（从左至右）IBM亚太区伙伴生态与数字销售副总裁 Chetan Krishnamurthy、图灵新智算董事长兼CEO 刘淼

（从左至右）IBM亚太区伙伴生态与数字销售副总裁 Chetan Krishnamurthy、思杰马克丁全球合作伙伴关系总监 商奇峰

（从左至右）IBM大中华区专家实验室总经理 魏永明、橡豫智能首席技术官 霍伟

近日,国内智能算力服务领先厂商图灵新智算宣布采用IBMwatsonx的三大功能组件,以及 IBM 企业级 AI 数字助理软件 watsonx Assistant 和 AI 文档理解与分析软件 Watson Discovery, 构建全能的 AI 平台,为各行各业提供平台化的全栈智算算力服务,加速扩展生成式AI行业应用。在此之前,IBM拓展了与行业领先的数字化软件发行公司思杰马克丁的合作,由思杰马克丁全面独家负责 IBM SPSS 系列产品在中国大陆区域的转售模式的发行业务,将更灵活、更高效的响应和支持给到客户。

在活动现场,新一代汽车电子全流程解决方案供应商橡豫智能与IBM联合发布了面向智能制造、汽车制造、智能机器人等领域的最新共创成果,即边云协同的大模型管理平台和车企新一代研发支撑平台。此外,橡豫智能基于上述资产成功打造了新一代的OAK EtherMind TestArray智能化汽车测试平台。

展望未来,IBM认为开放是人工智能发展的创新源泉,需要开放的数据、开放的技术、开放的合作和开放的治理。在总结发言中,IBM大中华区首席技术官谢东提出了打造以企业数据为基础的企业AI应用的三个关键步骤:选择一个“可信”的基础模型,将私有数据和“企业知识”融入其中,然后部署、扩展并使用“自己的 AI”,实现企业生产力的真正提升。

（IBM大中华区首席技术官 谢东）

作为可信任的、负责任的合作伙伴,IBM 在中国始终坚守“科技引领进步”的初心,以技术创新和行业专长陪伴客户从信息化迈向数字化、智能化,携手各方推动商业和社会的共同进步。在新的AI时代,IBM将继续深耕中国市场,携手客户、合作伙伴打通从试验到规模应用的生成式AI之旅,将企业数据转化为创新源泉,解锁AI和自动化驱动的新质生产力。