国内首款破局性AI开发工具,中国电信星辰软件工厂重磅发布!
2024-07-07 11:06:46爱云资讯阅读量:5,090
当前的软件开发通常需要产品经理的筹备规划,运营人员的市场推广,以及前端、后端和测试工程师团队的多方协作、各司其职。但这种模式往往面临流程复杂和开发成本昂贵等诸多挑战。因此,如何有效解决这些痛点,让软件开发变得更加高效、精准、无忧,成为众多软件开发企业和开发者面临的难题。
7月5日,在2024世界人工智能大会(WAIC 2024)中国电信星辰人工智能生态论坛上,中电信人工智能科技有限公司和中国电信人工智能研究院(TeleAI)发布了一款名为星辰大模型·软件工厂的新产品,将革新这一传统模式:利用最新的多模态大模型技术,自动生成前后端代码,并进行自主测试和纠错,形成软件开发的全自动流水线。用户仅需简单写下产品文档,大模型可根据文档内容生成代码,在软件工厂内一键部署并上线。
在星辰大模型·软件工厂的支持下,软件开发将不再需要手动编写复杂的界面代码,也不必再为数据处理和逻辑实现而烦恼,更不用再为繁琐的测试用例头疼。所有的这些工作,都由软件工厂来完成。
星辰大模型·软件工厂从开发流程革新、代码可控生成、交互模式升级构建了三大核心能力:
面向文档开发的协同新流程,非软件开发人员也能参与
软件开发流程涉及到不同岗位的人员,如何实现产品研发需求的无损传递,保证参与者对项目需求理解的一致性,是实现优秀应用开发的前提条件。
针对该问题,星辰大模型·软件工厂提出文档即工程的软件开发新范式。使用更接近日常语言的项目文档来作为软件开发的核心,通过撰写文档来实现开发,隐去代码编写过程,简化软件开发流程;同时使非软件开发人员也可以直接参与到项目开发进程中,加速需求传递与协同开发。
面向文档的开发范式使得用户能够专注于核心业务逻辑的实现,而不是繁琐的编码和调试。
自研多模态代码生成大模型,实现从项目文档到项目代码的稳定生成
生成式人工智能具有一定的随机性,如何保证大语言模型生成代码的健壮性、可控性与可维护性,是实现生成项目稳定运行的基础。
为实现上述目标,星辰大模型·软件工厂提出代码基元的概念,从海量代码抽取最小方法单元,实现代码模块间的关系解耦,有效改善大模型生成代码的可维护性;同时面向标准库构建调用规范知识,实现了代码的可控生成,提高了开发效率。
代码基元概念的引入,为大模型生成规范代码建立了约束,实现了从项目文档到项目代码的快速、稳定生成。
大模型编程交互新模式,真正做到所写即所得
当前大多数代码生成产品,依旧是以对话模式为主,仅仅在开发流程中扮演辅助角色,同时受限于对话Token上限,无法支撑项目级别的代码生成、部署与维护迭代。
星辰大模型·软件工厂结合软开流程特点,设计了大模型编程交互新模式,用户无需直接与大模型沟通,只需要关心产品需求与描述文档撰写,跟随软件工厂的步骤指引即可完成软件开发、测试与部署,真正做到所写即所得。
星辰大模型·软件工厂提供了项目级别的协作与管理能力,为软件开发提供一站式全流程服务,协助推动项目快速开发迭代。
大模型浪潮下,中国电信快速推进大模型在软件开发领域落地应用
在大模型和AI技术领域,中国电信有长期积累与多方面布局。目前,中国电信已经组建了一支近800人的研发团队,由中国电信CTO、中国电信人工智能研究院(TeleAI)院长李学龙教授牵头,不断开展基础、前沿研究。
目前,中国电信已打造出基础模型+行业模型+应用模型的布局,除了自研本身,还采取生态合作的方式,联合头部生态构建了涵盖教育、政务、应急等20多个行业大模型,覆盖全行业500多个应用场景。
在数据方面,已经完成了超500TB文本数据、12亿张图文数据、PB级视频数据的积累。
而且,中国电信拥有丰富的产线业务与庞大的客户基础作为落地基底,以及丰富的2C、2H、2B的信息服务经验,能够更快地推动大模型在各个领域的落地,形成新的经济增长点。
除了星辰大模型·软件工厂,中国电信还先后发布了星辰AI大模型、行业大模型、星辰语音大模型、大模型生产应用流水线“慧聚”等多个基础大模型和落地应用产品。
星辰大模型·软件工厂的发布,推动了多模态大模型在软件开发领域的落地应用。同时,中国电信人工智能研究院(TeleAI)也在论坛上正式揭牌,由AI领域Fellow大满贯科学家李学龙担任院长。TeleAI将面向国家战略需求和人工智能未来发展趋势,聚焦人工智能前沿技术的研究和开发,积极推动技术创新与产业应用的深度融合,充分发挥央企在AI领域的主力军作用,成为人工智能领域的国家战略科技力量。
中国电信的AI之路,是让技术更加扎实,应用茁壮发芽,生态向上开花。以此为基础,AI才能生长为参天大树,变为栋梁之材。也只有如此,时代对智能的呼唤才能变为现实,人工智能技术才能够成为新质生产力的源泉,助力我国在新一轮国际科技竞争中掌握主导权,为推进中国式现代化提供更加有力的支撑。
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