李彦宏：智能体是最看好的AI应用发展方向

“随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，最简单的就是智能体，这也是我们最看好的AI应用发展方向。”7月4日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上表示，搜索是智能体分发的最大入口。

谈及AI是否会替代人类工作的经典话题，他表示，AI目前更多是扮演Copilot的角色辅助人工作，而不是替代人，现在已经产生了一些全新的工作机会，如数据标注师、提示词工程师等。他强调，AI永远只是工具，不是人类的竞争对手。

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最看好的AI应用发展方向

是智能体

搜索是智能体分发的最大入口

演讲中，李彦宏表示，在AI应用的发展方向上，最看好智能体。他分析，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，其中，最简单的就是智能体，只要用“人话”把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，“比互联网时代制作一个网页还简单”。

他认为，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域，未来都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等等，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。

“搜索是智能体分发的最大入口，”李彦宏举例说，高考后，有大量考生填报志愿，需要选学校和专业，会遇到各种问题，这时，百度的高考智能体就可回答考生的各种疑问，“高峰时期，百度的高考智能体每天要回答超过200万个考生问题，总共只有1000万考生，说明一天当中有大比例的人在利用这个智能体。”

AI永远只是工具

不会替代人

随着AI对各行各业渗透速度的加快，很多人担心是否会被AI替代。李彦宏表示，AI目前更多是扮演Copilot的角色辅助人工作，而不是替代人，一些全新的工作机会也正在冒头，例如数据标注师、提示词工程师等。

过去几年，百度帮助全国20多个城市落地了数据标注中心，提供了大量新的就业岗位。未来，随着智能体的大量涌现，对提示词工程师的需求也会飙升，“以后不用编程了，但是做好一个智能体还需要把工作流说清楚，这里要有很强的逻辑性，要用提示词对模型进行调教。”

李彦宏强调，自人类文明诞生以来，永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧，到移动时代的手机，再到AI时代的大模型，人类不断创造各种工具来改善生活，来提高生产力。但是它们永远只是工具，只有在被人类所使用的时候才有价值。“我们坚定地相信，AI不是人类的竞争对手，我们构建和应用人工智能技术，是为了满足人的需求，增强人的能力、让人类的生活更美好。”

“超级能干”的应用

比“超级应用”更重要

在李彦宏看来，AI应用离我们并不遥远，基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。两个月之前，百度曾宣布文心大模型日调用量超过2亿，近期，该调用量已超过5亿。“仅仅两个月，调用量发生这么大的变化，足见它背后代表了真实的需求，是有人在用、有人真的从大模型中获益了，得到了价值。”

他以快递行业举例，利用大模型能力处理订单，快递公司做到了“一张图、一句话寄快递”，不再需要其他繁琐流程，时间从3分多钟缩短到19秒。“而且，90%以上的售后问题，也都由大模型来解决，效率提升非常显著。”

在代码生成等更通用的领域，李彦宏表示，百度的文心快码已经在各个领域逐步渗透，在百度内部，已有30%左右的代码由AI生成，代码采用率超过了44%。

李彦宏指出，AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，“我们要避免掉入‘超级应用陷阱’，觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。”他认为，只要能对产业和应用场景产生大的增益，整体价值就已大于移动互联网。

没有应用

基础模型一文不值

谈及开源闭源之争，李彦宏指出，很多人混淆了模型开源和代码开源的概念，模型开源只能拿到一堆参数，还要再做SFT、安全对齐，即使是拿到对应源代码，也不知道是用了多少比例、什么比例的数据去训练这些参数，无法做到众人拾柴火焰高，“拿到这些东西，并不能让你站在巨人的肩膀上迭代开发。”

他直言，同样参数规模下，开源模型的能力不如闭源，“如果开源想能力追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。”李彦宏承认，开源模型在一些学术研究、教学领域有存在价值，但并不适用于大多数应用场景，在激烈的商业环境中，想要让业务效率高于同行、成本低于同行，商业化的闭源模型是“最能打的”。

在他看来，大模型的重点还是“卷应用”，“没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。”