李彦宏再谈开源闭源之争：没有应用，开源闭源模型都一文不值

“AI时代，‘超级能干’的应用比只看DAU的‘超级应用’更重要。”7月4日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上表示，要跳出移动时代的思维逻辑，避免掉入“超级应用陷阱”，不是只有10亿DAU的应用才叫成功。同时，李彦宏表示，智能体是开发最简单的AI应用，“也是我们最看好的AI应用发展方向”。

演讲中，李彦宏再次谈及开源与闭源大模型，表示开源大模型在学术研究、教学领域等特定场景下有存在的价值，但并不适用于大多数应用场景。“当你处在激烈竞争的环境中，需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低，这时，商业化的闭源模型是最能打的。”

李彦宏在2024世界人工智能大会上发言。

没有应用，开源闭源模型都一文不值

李彦宏表示，今年以来，开源和闭源大模型是一个争议较大的话题，但很多人混淆了模型开源和代码开源的概念，他指出，模型开源只能拿到一堆参数，还要做SFT、安全对齐，即使拿到对应源代码，也不知道是用多少比例、什么比例的数据去训练这些参数，无法做到众人拾柴火焰高，“拿到这些东西，并不能让你站在巨人的肩膀上迭代开发。”

他直言，同样参数规模下，开源模型的能力不如闭源，“如果开源能力要追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。很多人拿开源模型做改款，以为这样可以更好地服务自己的个性化需求，殊不知这就变成了一个孤本模型，既无法从基础模型的持续升级中获益，也没办法跟别人共享算力。”

李彦宏承认，开源模型在一些学术研究、教学领域有存在价值，可以用于研究大模型的工作机制，形成理论。但开源模型并不适用于大多数应用场景，在激烈的商业环境中，想要让业务效率高于同行、成本低于同行，商业化的闭源模型是“最能打的”。他以百度在小说创作上的实践为例，当从开源模型转向轻量级模型、再转向文心大模型4.0后，小说生成的可用率和优质率得到极大提升，让网文作者如虎添翼。

在他看来，大模型的重点还是“卷应用”，“没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。”

“超级能干”的应用比“超级应用”更重要

针对AI应用，李彦宏认为，AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，“我们要避免掉入‘超级应用陷阱’，觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。”他认为，只要能对产业和应用场景产生大的增益，整体价值就已大于移动互联网。

他以快递行业举例，利用大模型能力处理订单，快递公司做到了“一张图、一句话寄快递”，不再需要其他繁琐流程，时间从3分多钟缩短到19秒。“而且，90%以上的售后问题，也都由大模型来解决，效率提升非常显著。”

在代码生成等更通用的领域，李彦宏表示，百度的文心快码已经在各个领域逐步渗透，在百度内部，已有30%左右的代码由AI生成，代码采用率超过了44%。

“应用其实离我们并不遥远。”李彦宏说，基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。两个月之前，百度曾宣布文心大模型日调用量超过2亿，近期，该调用量已超过5亿。“仅仅两个月，调用量发生这么大的变化，足见其背后代表了真实的需求，是有人在用、有人真的从大模型中获益了，得到了价值。”

智能体是最看好的AI应用方向

在AI应用的发展方向上，李彦宏最看好智能体。他表示，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，其中，最简单的就是智能体，只要用“人话”把工作流程说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，“比互联网时代制作一个网页还简单”。

他认为，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域，未来都会依据自身场景和特有经验、规则、数据等，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。

“搜索是智能体分发的最大入口。”李彦宏举例说，高考后，有大量考生填报志愿，需要选学校和专业，会遇到各种问题，这时，百度的高考智能体就可回答考生的各种疑问，“高峰时期，百度的高考智能体每天要回答超过200万个考生问题，说明一天当中有大比例的人在利用这个智能体。”

演讲结尾，李彦宏再次谈及AI是否会替代人类工作的经典话题，他表示，AI目前更多是扮演Copilot的角色，辅助人类工作，而不是替代人类，现在已经产生了一些全新的工作机会，如数据标注师、提示词工程师等。他强调，AI永远只是工具，不是人类的竞争对手，“我们构建和应用人工智能技术，是为了满足人的需求、增强人的能力，让人类的生活更美好。”