GAI时代，用友以“数智底座”打了一场明战

在GAI（生成式人工智能）全面洗礼下，本以为用友iuap这艘企业数智化升级的“作战平台”将开启循序渐进式革新，却没想到在短短一年时间内完成了颠覆性的蜕变！在笔者看来，不论是帮助大型企业实现数据驱动还是智能运营，其所具备的完整能力和创造的价值，都早已变得不可想象！

那么，用友iuap究竟是如何做到的呢？

数智化进程进入加速期，用友有备而来

今年，是中国数智化浪潮开始爆发后的第十年。在这十年间，数智化转型逢年必谈，企业谈、产业谈、政府也谈，如何加速数智化升级一直是社会发展、经济增长和企业布局的焦点。

从2022年底开始，以大模型为引领的智能化技术的出现，犹如一根引火棒，瞬间燃动了数智化市场的热情。德勤中国区CEO就曾说过，AI是企业数智化转型的下一个风口。这意味着企业应将其纳入到整体战略中，并围绕这个战略进行组织架构、流程、人才方面的调整，从而获得持久的竞争优势。

都说数智化转型需要看十年、想三年、做一年。可用友作为中国企业数智化服务的领军者，用了一个模型诠释了它的全貌，即“企业数智化123进阶模型”。据说，它是为企业数智化转型量身定制的，明确了层级，即业务上云、数据驱动和智能运营。而到了GAI的时代，结合用友多年的观察，一些领先的企业已经向第三层级也就是向更高级的智能运营迈进。

在这一阶段，企业开始采用AI原生技术，开始部署智慧化的应用，如智能助理、智能预算，掌握更丰富的产业或社会级数据资源，数据服务也覆盖了从展现级创新级的全部五层，而数据管理能力也达到量化管理、优化级。同时，企业开始应用大模型技术，智能化水平达到慧知层，并通过GAI增强数智底座。

在“2024企业数智化底座创新峰会”上，用友网络副总裁兼数智平台事业部总经理罗小江表示，随着大型企业数智化转型的深入，以智能运营为特征的AI普及应用时代已经到来。他强调，智能运营有四个典型的特征，即智能化业务运营，如智能营销、智能客服、智能采购，自然化人机交互，智慧化知识生成，以及语义化应用生成，如数智员工、智能招聘等。

而为了实现智能运营，用友iuap以一个“三维能力架构”展现它的逻辑，即业务能力、数据能力、智能化能力，三者之间彼此交融，相互影响。“用友iuap全栈的数智融合能力，将帮助企业数智化更好的向深层次进阶，从而构建全新的数智商业世界！”

由此，用友再一次向市场传递了一个显著的信号：数智化进程进入加速期，我们有备而来！

大模型加持下的智能化升级

结合上文，数智底座到底完成了哪些智能化升级，才能从容应对企业智能运营的各类诉求呢？来看看用友这一年提交的“答卷”。

首先，就是企业服务大模型YonGPT。

去年，通用大模型一经落地，各厂商就开始企业服务大模型的研究，首当其冲的就是用友。用他们自己的话说，YonGPT是用友基于丰富应用场景的产品和服务，基于数十个行业的客户基础，基于多年来积累的行业领先实践，以及专业的智能化团队研发而成的。随着它的落地，用友不论是在智能化的数智底座，还是智能化的应用和展现层面，都完成了质的飞跃。

今年，用友对YonGPT进行了全面的升级。在整体架构上，它的底层仍将可适配业界主流的通用大模型，中间层是YonGPT的核心部分，也就是具体的大模型服务，如大模型训练、大模型评估优化、大模型推理、Agent执行等。而上层就是覆盖十大领域、多个行业的智能化场景服务。

以它目前的能力来看，YonGPT可帮助企业完成经营洞察、订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现等。比如，某一家大型企业就借助YonGPT分析了下一年的人效情况。对于这种复杂的任务执行，YonGPT基于多模态数据进行建模和训练，然后借助于用友iuap智能中台的AI工作坊完成了进一步推理和评估优化，最终形成新一年的人效洞察。

因此，在YonGPT的支撑下，企业智能运营一下子有了抓手，可完全满足企业在业务与业务、业务与财务、业务与管理融合创新的时代需求。目前，YonGPT已得到了中国中化、徐工集团、中国矿产等企业的青睐，并与用友共同挖掘它更深层次的价值。

其次，在YonGPT的带动下，人机交互颠覆了传统，以智能交互式的全新体验运行在企业的任何一个角落。这就孕育了智能运营的又一大产品，也就是数智员工。

数智员工，用友赋予了它全生命周期的活力。从“诞生”开始，用友iuap可完成数智员工的技能接入和编排，入职中的权限配置，技能分配、任务设置、实际工作、业绩展现分析，最终到技能删除以及停用。

在数智商业体中，数智员工是无处不在的，他们可以是税务风险合规官，是客服助理，是合同审核助理，也可以是采购合规官。比如，在无人值守的财务共享中心，数智员工可将大量重复的工作包揽下来，帮助企业完成智能填单、智能审核、自动生成凭证、自动结算、自动归档等全过程，从而简化大量财务流程，让财务的工作提质、降本、增效。

第三，以YonGPT为基础打造的产品中，智能大搜也不得忽视。

作为企业级数智化搜索平台, 通过搜文档、搜视频等功能,智能大搜能够迅速定位所需内容, 为企业提供获取私域知识的解决方案。而且，它还帮助企业构建了多模态的智能知识问答,沉淀领域或行业知识,为AI推理、总结、创作等智能认知发展提供了基础设施。

除此之外，随着用友iuap的不断迭代，用友持续不断地构建AI服务能力，如AI工程化、AI普惠工具链、业务模型、数据积累、场景理解等，它们也将从“AI+”走向AI原生。在这个过程中，企业服务大模型也不是单打独斗。它将结合用友iuap智能中台，以及AI工作坊、AI算法、知识图谱等，打造更完整的智能化应用和服务，从而助力企业更好的应对市场挑战！

数据能力成为智能运营背后的重要推手

然而，在看得见的智能化应用的背后，是看不见的数据在支撑。

从某种意义上说，数据是大模型的智慧源泉，而大模型则是数据价值实现的有效工具和载体。为了让智能运营的效果和质量更高，用友构建了一套完整的数据驱动的能力和体系，在支撑大模型发展的同时，赋能企业数智化升级。

罗小江表示，数据已成为企业“第五要素”。在数据资产入表这个热点事件的背后，企业对数据应用的热情高涨。这无论是对数据治理、数据加工、数据呈现都提出了更高要求。而随着数据要素的加速流动，大数据技术已经逐渐向DataOps体系、资产评估和资产运营、数据流通安全、数智融合等方向延伸，这也将加速数据生产力的落地。“为了让数据流动更加敏捷，让数据治理更加有效，让数据分析更加便利，我们为用友iuap构建了一些新的能力，并打造了一些支撑性的产品。”

首先就是主数据管理。虽然它不是什么新事物，但是用友赋予了它独特的内涵。

在深入理解业务规则和业务需求的前提下，用友为企业提供了从集团级战略管控到板块级业务管控，再到实体公司业务经营的三层主数据管理架构。在管控模式上，它可结合各板块业务完成多租户数据隔离，也可分级管控，然后制定相应的数据上报和分发流程。当然，面对大型集团型企业的海量数据并发，该产品同样具备秒级响应千万级数据存储的能力。因此，有了它的助力，管理好企业数据中的“黄金”，将不是任何难事。

有了主数据管理平台，数据分析质量将得到重要保障。因此，在数据分析层面，用友iuap提供了又一个能力，即增强分析，从而使企业获得更加场景化的分析和决策。

增强分析强调使用机器学习和AI，通过自动从各数据库和集成工具中获取数据来简化数据准备过程，同时允许用户使用自然语言查询，并在会话UI上自助提供临时报告。此外，增强分析还能够为复杂问题提供更有针对性和更细致的答案。

比如用友chatBI，借助于大模型技术，用户可查看召回的报表，并完成进一步的智能问答和自助式BI分析，也可通过自然语言召回报表或者生成图表。这是一种便捷、灵活、智能的数据分析新模式。再如自助式机器学习SML，可降低挖掘数据价值的门槛，快速赋能企业商业创新。

第三，就是贯穿企业经营的指标体系，它是数据服务的基础。在用友iuap中，指标体系被赋予了更多的技术和业务属性，可关联组织、角色、领域和行业。这样一来，企业就可以通过DaaS服务深入解析财务数据和经营数据，并结合大模型，一键生成详尽的分析报告，为健康发展提供智能的决策支持。

此外，用友还为企业提供了dSaaS服务，也就是智能分析资产包。它是模型预置的，可覆盖1100个领域和行业，内嵌社会化的行业对标数据，且开箱即用。目前，它已为上千家客户提供了服务，获得了不错的效果。

第四，在用友iuap的支持下，用友构建了数据资产入表解决方案。通过数据资源化、数据资产化、数据资本化三大层级，以及数据采集加工开发、数据资源盘点、数据产权登记、数据确权合规、数据资产估值等12大关键工作，加速企业数据成为生产要素。

在用友看来，数据要素只有得到了充分的开发和利用，完成了突破性创新，才能与其他要素更好的结合，从而激发乘数效应，加速数据要素价值的释放。

第五，为了打造数据库在全场景下的性能和优势，用友iuap推出了可满足混合事物分析处理的超融合数据库YonMatrix。对于企业来说，它犹如打穿了事物处理和分析之间一堵墙，可以穿透每一项报表数据，可支持实时业务的决策。

抢抓新技术机遇期，释放数智新动能

如今用友iuap在数智融合的时代得到了充分的释放，在多年的迭代中完成了全面的蜕变。

盘点用友iuap的能力，本文也只提到了冰山一脚。比如尚未提及的敏捷创新的能力，如零代码、原生开发，千人千面的数智化工作台、符合GUI的人机交互界面，比如开放连接的能力，如API生态、YonLinker、数智化商业连接等，甚至于全球化、信创安全的能力，这些都已成为大型企业选择数智底座的标准。

罗小江曾说，用创新的技术解决目前企业低效的痛点，进而将生产力提升到一个更高的维度，这就是“新质生产力”的核心，也是用友iuap一个千载难逢的机遇。不断地提供足够的工具、能力和相关场景，用AI的方式赋能企业数智化，并将业务系统全部重构一遍，这是一种新的生产力形态，更是用友iuap不断升级的动力。

而就用友自身而言，成熟完善的数智底座，如果能全力承载中国大型和超大型企业的数智化升级，那么用友未来发展的“底盘”也就变得大而稳健。

今天，数智化转型依旧是一个亘久的话题。不论是新质生产力的提出还是大模型的出现，中国市场历经了一次次数智化升级。近20年来，用友iuap持续进行技术与产品迭代，不仅让数智底座变得更加强大，还屹立于市场之上，为企业注入更多数智新动能，引领企业新发展！