从云原生到金融大模型，易捷行云EasyStack分享算力协同前沿实践

12月1日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“新质转换，智能纪元”2023云原生产业大会在北京隆重举行，此次大会汇聚了国内外云原生领域的领军智库、政府领导、院士专家、企业高层等重量级嘉宾。易捷行云EasyStack受邀参展，并在云原生加速算力产业发展分论坛上进行了题为《云原生异构AI算力池助力金融行业大模型建设》的主题演讲，引起了与会人士的高度关注。

易捷行云EasyStack产品经理王后明进行主题分享

新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构，算力作为数字时代的关键底座与核心生产力，在金融、能源、通信、交通运输、工业等千行百业中切实影响着国计民生。面对算力时代各行各业在技术、架构、能力等多方面提出的新诉求，如何立足核心优势，创新赋能业务应用，构建更高效、更轻量、更高性能的算力资源引擎，成为业界关注的焦点，也是本次大会探讨的核心议题。

与此同时，人工智能大模型技术的蓬勃发展，正加速推动产业智能化变革，迅速促成传统生产力向新质生产力的演进。而云原生与人工智能的结合，正成为新质生产力变革的核心要素，和企业创新的数字基础设施。

在大会下设的云原生加速算力产业发展分论坛上，包括易捷行云EasyStack在内的与会技术专家、行业用户和企业嘉宾们聚焦大模型和云原生如何协同革新IT生产力;大模型时代如何落地AI云原生产品;如何通过AI基础设施，达到算力、数据、算法等核心要素协同的最佳实践等议题，展开深入探讨与交流，为行业从业者提供具有实践价值的参考。

在论坛的主题发言中，易捷行云EasyStack分享了其通过云原生异构AI算力池助力金融行业大模型建设的实践经验。在金融行业，大模型既可以作为智能客服，也可以进行投研投顾，还能提升金融行业风控能力，降低投资风险，几乎可以贯穿金融业的全流程全任务，从而通过各个端点生产力的释放，实现金融行业生产关系的重塑。

与此同时，金融行业场景多、数据多、知识多的“三多”特点，也让其成为AI大模型发挥价值的天选。但是金融场景专业度高，业务复杂，在风控、安全、效率等方面有着严格的要求，技术发展还并不成熟的大模型，在短期内落地金融行业产生价值并不容易。

易捷行云EasyStack在会上表示，凭借云原生架构的容器化和微服务的灵活性和可扩展性，金融行业得以应对高并发和大规模的复杂金融数据挑战;而异构AI算力池则意味着可以集成不同类型的硬件加速器，在大模型建设中，对于不同类型的任务，选择合适的硬件以提高计算效率，优化资源使用;云原生的自动化能力，对于大模型需要的频繁训练和更新尤为重要;持续集成/持续交付(CI/CD)的流程则可以确保大模型的快速部署，使金融机构更迅速地响应市场变化。

易捷行云EasyStack认为，数字基础设施升级是引领新一轮业务应用重塑的关键推动力。通过结合云原生和异构AI算力池，金融机构可以更好地应对大规模、高复杂度的数据分析和处理需求，实现对大模型建设的支持。这能够全面提升金融业务的智能化水平，革新业务决策流程，为金融行业带来更高的竞争力和效益。

据了解，易捷行云EasyStack在全球率先实践LOKI(Linux、OpenStack、Kubernetes)开源基础设施标准所打造的可进化数字原生全云能力平台，采用平台与云服务的分离式架构设计，轻量级的统一的数字原生引擎EOS，与多样化的云服务相结合，能够灵活满足从中小规模到超大规模云的私有化部署所需，无论是虚拟化、裸金属算力，还是云原生、AI算力需求，都能无缝扩展响应。提供端到端的数字化解决方案，持续打造云原生实践。成立近10年来，易捷行云EasyStack已在金融行业累计建设了金融云400+朵，未来也将会持续以自身专业服务能力，在金融行业大模型构建中，提供可进化的算力基础并贡献力量。