青云科技云研报 | 保险业数字化转型,认知计算平台为何成关键
2023-11-30 12:40:35爱云资讯阅读量:488
随着互联网保险的兴起,用户对保险业务处理的时效性和准确性要求日益提高,新一代互联网保险面临以下挑战:
如何优化自动化审核流程
如何提高案件处理效率
如何降低运营成本
如何提升客户服务体验与满意度
显然,基于传统电子化平台以及非结构化数据的分析技术已经远不能满足需要,采用认知技术来解决业务痛点、推动业务的发展,成为保险公司亟待考量的重要方向。
一、认知计算平台,何以助力保险业数字化转型?
据 IDC 数据显示,随着云计算、自动驾驶、物联网、人工智能、AR、5G 等技术更深入应用于生产生活,数据量将继续呈指数级增长,其中 80% 的数据都是语音、文本、视频和图片等非结构化数据,且增长速度是结构化数据的几倍。
如何高效利用数据价值并获得全面和更可操作的洞察力,已经成为保险业企业技术战略的关键,认知计算平台为此提供了可行性解决方案。
它借助对于自然语言、语音、图像和视频等主流大数据的分析,帮助用户理解问题,像人类大脑一样思考问题并做推理、假设和求证,像人类自然沟通一样进行交流,最后通过迭代学习和优化知识结构,从而变得越来越聪明。
保险行业利用认知计算平台可以更好地掌握客户需求和市场分析,实现以“客户为中心”的产品设计和千人千面的精准营销,以此来更好地满足客户个性化需求并增强公司在市场上的竞争力。
二、选择认知计算平台,应注意这三方面!
保险行业必须更好地理解客户和市场,才能在竞争激烈的市场中取得胜利,而通过认知计算平台,保险公司可以更好地掌握客户偏好和需求,并根据客户特征设计更加个性化的保险计划。同时,认知计算平台可以利用大数据技术,对客户所属人群进行全面、深入的分析,可以为保险业提供更为精确的风险评估结果。
当然,想要实现以上愿景,认知计算平台应当具有以下三个方面的能力:
1、能够处理海量非结构化数据
认知计算平台需提供深度学习框架和识别模型,以便对历史样本进行学习,进行分类、转换、 提取、 质检等操作,最终实现对数据的分析和决策建议,满足客户的个性化需求。
2、快速、灵活且具有高可用性
快速、灵活且具有高可用性的认知计算平台,才能助力保险业快速响应市场变化,并提供全场景化的保险服务。同时该认知计算平台应采用主流开放技术,并支持多种开源的数据库技术、容器技术和云原生架构,方便部署、管理、迁移、扩展和复用。
3、提供优质用户体验
优质的用户体验才能满足业务从产品为中心转向客户为中心的趋势,客户期望获得超高可用的联通性和 7×24 小时全场景化的保险服务能力,因此认知计算平台应该能够提供个性化服务、自动化服务等优质用户体验, 提高客户满意度。
三、青云认知计算平台,企业优秀的数字化基石!
青云认知计算平台是基于青云科技自研技术和对于数字化转型的深入理解,借助 PaaS 框架,快速引入第三方金融科技能力,集成自然语言处理、机器学习和大数据智能分析、AI 等前沿技术,为企业用户提供的全面认知计算平台解决方案。
青云认知计算平台解决方案具有完全模块化等特点,可以根据客户需求进行扩展,并具备智能化的数据处理能力,帮助保险公司更好地进行数据分析和洞察行业趋势。
同时,青云认知计算平台解决方案全面支持信创技术的云平台,提供裸金属、虚拟机、容器、EHPC 高性能计算服务和 GPU 云服务器等全面计算服务能力,拥有云原生、数据库、大数据平台和 AI 算力云服务等多种先进的技术支持,并支持第三方认知计算平台产品和应用的入驻,可为保险公司快速交付提供帮助。
最后,此方案为保险数据提供全方位的安全保障,拥有 7×24 小时高可用和金融级业务连续性能力,满足网络等级保护要求,避免可能的数据泄露隐患。另外通过灵活可靠的私有云、公有云和云原生技术,青云认知计算平台解决方案能够帮助保险公司更好地管理数据、分析数据并快速作出应对,用云动力激发企业的数字化创新潜能,以应对市场的快速变化提高行业竞争力。
四、三大层面,青云助力保险业数字化转型
青云认知计算平台解决方案可以有效满足以下需求,让保险公司充分提高业务效率、满足客户需要、加强市场竞争力并确保最高的安全性,助力保险公司更好地服务于客户,开拓市场份额,实现可持续发展。
1、高效的处理和分析能力
在保险行业中,数据处理和分析是至关重要的。青云认知计算平台解决方案提供高效的处理和分析能力,可以大大提高保险公司的效率,使其更好地处理大量数据和分析客户特征,为客户提供更好的服务。
2、个性化服务能力
青云认知计算平台解决方案能够帮助保险公司更好地理解客户需求,提高客户满意度,加强市场竞争力。通过快速构建自然语言处理、 机器学习和大数据智能分析等先进技术,保险公司可以更准确地把握客户需求,从而更好地为客户提供个性化的服务。
3、安全保护机制
青云认知计算平台解决方案具备高级的安全保护机制,为保险公司数据提供最高安全保障,避免了可能的数据泄露隐患。这对于保险行业来说是非常重要的, 因为保险公司通常需要处理大量的敏感客户信息,安全性是其首要考虑因素之一。
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