深兰硅基知识大模型助力城市精细化管理，引领城市停车体验新风向

近日，深兰科技中标“基于AI预测停车引导大模型的”智慧停车服务平台项目，这是继深兰硅基知识大模型应用多个垂直智慧文商旅领域后，又一次在城市服务领域成功落地。深兰将联合武汉城发集团旗下的碧水产业发展公司，在武汉市停车场建设指挥部的指导下通力合作打造城市级停车平台，解决日益严重的城市停车难问题。

2020年武汉就已出台《武汉市机动车停车设施使用管理办法》。在武汉市建设统一停车的大背景下，武汉市停车场及新能源汽车配套设施建设工作指挥部就本次智慧停车项目，计划建设安全、实用、智能、便捷的全市共享泊车平台，实现路内路外一体化、线上线下一体化、停车充电一体化，动静态交通相融合，打造武汉智能出行生态新高地。

此次项目使用深兰自研的硅基知识大模型为核心技术，在已发布的硅基大脑SaaS平台基础上，利用大语言模型和创新模式结合，为市民的停车提供技术先进的停车服务。平台搭建结束后将实现应用端停车余位查询与智能推荐、未来出发停车余位预测、AI语音智能停车诱导、AI数字人智能客服、日常停车智能推荐、错时停车等功能。

车位智能推荐，未来出发停车位预测

在道路错综复杂、车位紧张的老城区，如何选择最优泊车方案一直是困扰车主的一大难题。

平台基于深兰硅基知识大模型的机器学习和数据分析技术，可以实现准确的车位信息预测，以便用户更高效地规划停车路线和节省时间；停车高峰预警，识别出停车高峰时段和热点区域，提升驾驶员停车的便利性和效率。此外，工程师将大模型结合相关任务训练以及数据挖掘智能推荐等算法，提供准确、智能的停车场推荐服务，分析停车相关的各类数据及用户需求，实现实时推荐最优的停车方案给用户。

AI语音智能路线规划及数字人实时互动

AI语音智能出行方案规划是平台的又一亮点。工程师将多模态应用于最优出行方案推荐及智慧停车诱导，车主只需通过与系统进行语音交互，告知目的地，系统就可以通过语音合成和导航功能，准确引导车主到达停车场，并在行驶过程中实时更新目的地周边停车位余位，给出最便捷周全的停车方案。在驾驶过程中车主无需反复查看导航系统，可以更加专注于驾驶和停车操作，确保行驶和停车过程的安全高效。

此外，智慧停车服务平台还提供虚拟数字人服务，车主可以通过语音交互来咨询停车、充电、停车费用等问题，虚拟数字人提供即时帮助和解答疑问，让驾驶员感觉仿佛身边有一个贴心的“小秘书”，此外，数字人还可以化身客服人员，收集用户意见投诉、提供智能问答服务等。

打造运营服务生态

停车大数据与商业大数据打通，提供更多数据增值空间。线上线下一体化，构建停车长效运营服务。平台计划提供优惠加油、充电查询、车圈服务、生活缴费等和停车场景结合的功能，进一步深挖需求，寻找一种数字经济下的新运营模式。

智慧停车服务平台项目建设完毕后，将发挥资源整合的能力，在优化停车路径、方便市民停车的同时，盘活学校、医院、政府单位等停车资源，实现错时共享停车，改善城市的静态交通。相信在不久后，市民就可以感受方便停项目给市民带来的停车便利。

作为城市级停车平台项目，平台定位的不仅仅是面向众多的市民，利用大模型能力来服务停车用户，解决停车难等问题。平台的这种模式还具备高复制性和扩展性，未来打造便民服务生态圈，后续可以将停车平台的“武汉方案”拓展延伸到全国其他城市做推广。