高效率生成行业大模型，考拉悠然有望在AI 2.0时代脱颖而出

随着人工智能技术的飞速发展，我们正处于一个全新的时代——AI 2.0时代。在这个时代里，大模型和多模态行业大模型成为了AI产业的核心议题。它们将引领AI技术走向新的高峰，同时也为各个行业带来前所未有的变革。然而，这场变革并非一帆风顺，底层技术与多模态行业大模型将成为决定胜负的重头戏。

在AI 2.0时代，大模型无疑成为了炙手可热的概念。这些通用的大模型可以应用于各种场景，解决各种问题。然而，大模型并非万能药，它们在面对具有高度专业性的场景时，效果往往不尽如人意。例如，对于医学、金融、安防等领域，大模型的应用就显得力不从心。这时，多模态行业大模型便成为了一种理想的解决方案。

多模态行业大模型是指针对特定行业的深度学习模型，它们在训练过程中充分融合了该行业的专业知识和数据。这使得多模态行业大模型能够更好地理解和解决具有高度专业性的场景问题。

考拉悠然团队在多模态技术领域长达二十多年的技术沉淀，在多模态数据对齐、跨模态数据检索和行业大模型生成等方面有20+世界第一的技术，再加之对多个行业的业务场景深度研究，成功地打造了一系列高性能的多模态行业大模型。

这些模型不仅能够在特定领域发挥出强大的性能，而且能够降低算法开发门槛，简化流程，让算法快速落地。

例如，在工业检测领域，考拉悠然针对工业检测细分场景复杂、数据匮乏的难题,推出工业检测大模型。以工业检测大模型为基础,考拉悠然首创国内“注册式AI”工业检测系统。只需将1-3类缺陷样本注册到大模型中,就可以对新类型的缺陷实现准确检测。目前基于工业检测大模型推出了“高精度、高速度、高准度”的“三高”智能检测平台及设备,检测精度可达到0.2um,已广泛应用到京东方等屏幕显示及半导体芯片制造企业,助力客户生产效率提升10%以上。

在安全生产领域，考拉悠然瞄准大型制造生产企业的安全管控需求推出安全生产大模型。以安全生产大模型为核心打造AI管控平台,帮助企业实现对工人、设备、环境、物料等要素的智能化管控,解决了传统安全管理及时性差、人力成本高和管理效率低等问题,现已被中国烟草、中国建材等大型企业引入使用。根据某企业的实际测算,通过应用考拉悠然的安全生产AI管控平台,人员成本减少了近50%,事故上报率同比下降超过80%。

此外，考拉悠然针对电力巡检、国土保护、河道治理、森林防火等业务场景推出高空视频大模型。现阶段主要借助中国铁塔覆盖全国的高空站址,基于高空视频大模型打造AI预警平台,通过AI算法赋能传统通信塔升级为具有智能瞭望能力的数字塔。目前考拉悠然已经与中国铁塔总部签署3.5亿元框采协议,成为其全国最 大的算法供应商。同时也在四川、广西、云南、安徽陆续开展对应的AI平台和算法部署。

除了多模态行业大模型外，底层技术也是AI 2.0时代的关键要素。底层技术包括算力、数据和算法等方面，它们的发展水平直接影响到AI产业的整体竞争力。目前，国内仅有少数几家企业具备开发高性能底层技术的能力，如百度、华为、阿里和字节等巨头。这些企业在底层技术研发方面投入巨大，不断创新，以满足AI产业快速发展的需求。

然而，对于大多数AI厂商来说，他们并没有足够的资源去承担开发高性能底层技术的巨大成本。因此，选择轻巧的AI工具成为了他们的战略路径。这类工具通常具有高效率的特点，能够帮助AI厂商快速实现算法落地，提升业务效率。

考拉悠然推出的码极客AI行业大模型生成与应用工具平台就是一个典型的例子。通过提供高效的AI工具和标准化的流程，码极客平台已经成功地帮助众多AI厂商降低了开发门槛，提高了开发效率。

据考拉悠然CEO沈复民表示,“模型高效生成、行业精准赋能”是码极客平台的核心竞争力。码极客可以更高效率地实现从生成行业大模型到应用的流程。

总之，AI 2.0时代的竞争格局正在形成，底层技术和多模态行业大模型将成为决定胜负的关键因素。只有那些能够充分利用底层技术优势、深入了解各行业需求的企业和团队才能在这场竞争中脱颖而出，引领AI技术走向新的高度。