AI人才发源地，全球顶尖高校AI实验室盘点

高校建立的实验室一般与科技巨头公司所追求的目标有所不同，其研究项目除了偏应用科学的领域，还有一些属于基础理论研究，是无法从具体的产品上表现的，通常高校实验室会同时进行两种领域的研究甚至侧重后者，从学术领域为AI的长远发展铺垫道路，培养人才，探索前沿。这些知名的人工智能实验室大家认识几家呢？

1.伯克利人工智能研究室（BAIR）

加州大学伯克利分校是最负盛名的公立学校，该校的人工智能研究室（Berkeley Artificial Intelligence Research）主要研究领域涵盖计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划和机器人等。

其中的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为，其自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。

BAIR还建立了自己的博客，分享AI领域的最新研究成果与研究者们的行业洞见。2017年12月，博客介绍了一种使用神经网络动态的基于模型的强化学习方法，该方法能够非常高效地利用数据，能让强化学习智能体使用少量数据就学会轨迹跟踪。

2.麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）

麻省理工学院(MIT)计算机科学研究始于上世纪30年代，人工智能研究始于1959年达特茅斯会议之后。2003年，二者合并为麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL）。

拥有60多个研究团体、超过900名研究者，CSAIL进行着上百个不同的研究项目，每年研究经费高达6500万美元。研究涉及七大领域：人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人、系统（包括计算机体系结构、数据库、分布式系统、网络和网络系统、操作系统、编程方法和软件功能等）。

人工智能专家、MIT电气工程与计算机科学教授丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）是现任负责人，也是CSAIL的首位女性掌门人。

Daniela Rus

CSAIL著名的研究成果包括：基于智能手机的廉价红外深度探测系统、医疗辅助——可食用折叠机器人、灾难救援——DARPA（美国国防高级研究计划局）挑战赛机器人等。

3.斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）

1962年，John McCarthy（约翰·麦卡锡因）分时系统课题研究与主持该课题的负责人产生矛盾，离开MIT来到斯坦福，在那里组建了第二个人工智能实验室——斯坦福人工智能实验室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory）。

John McCarthy

2014年，SAIL发起一项长达100年的人工智能研究计划，集聚人工智能专家、机器人专家以及其他领域的科学家，共同研究人工智能技术对未来三十年、五十年、甚至一百年后社会和经济的影响。

如今，许多响当当的AI界人才及作品都是从SAIL走出来的：华裔教授李飞飞多年来致力于解决图像识别、机器学习和语言处理等AI领域的棘手难题；在线教育平台Coursera的联合创始人吴恩达，曾于2011年创建并领导了谷歌深度学习团队，打造出大规模人工神经网络；Drive.ai无人驾驶创业公司的几位联合创始人均来自斯坦福人工智能实验室。

4.卡内基梅隆大学机器人学院（CMRA）

卡内基梅隆大学在1979年成立了机器人学院（Carnegie Mellon Robotics Academy），专门在机器人科技领域进行实践和研究。1996年，CMRA旗下的国家机器人工程中心（National Robotics Engineering Centre，NREC）在NASA的支持下开张，与政府及商业机构合作，进行农业、矿业、核能、航天和国防等项目研究。

自动驶车、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人都是CMRA的研究项目。

5.蒙特利尔大学机器学习研究所（MILA）

加拿大蒙特利尔现在被媒体称作是人工智能的“新硅谷”。加拿大广播公司报道说，这个功劳，主要归功于“深度学习三巨头”之一的Yoshua Bengio。他是MILA（Montreal Institute for Learning Algorithms）的创始人，带领团队进行人工智能研究已经有超过10年的时间。

由蒙特利尔大学 (University of Montreal )的计算机学教授Yoshua Bengio带领，MILA在深度学习（deep learning）和深度神经网络（辨别型和生成型）[deep neural networks (both discriminative and generative) ]等领域都有开创性研究，并应用到视觉、语音和语言方面等领域。

Yoshua Bengio

2016年9月，加拿大联邦政府宣布对蒙特利尔市的3所大学拨款2亿加元，专门用于人工智能的研究，MILA获得了其中的 9300万加元，专攻人工智能和大数据。

2017年，Yoshua Bengio带领他的团队与HumanWare，一家位于加拿大德拉蒙德维尔的公司进行合作，利用MILA的最新研究，开发为盲人设计的智能工具。使用这种工具，可以生成一种由大量图片叠加而成的定制化地图，继而转化成盲人可以获取的信息，帮助他们“看到”世界。

6. 剑桥大学未来智能研究中心

剑桥大学未来智能研究中心（Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI）于2016年成立，还联合了牛津大学、伦敦帝国学院和加州大学-伯克利分校的力量，主要研究人工智能的内涵并试图影响其伦理发展。世界著名的物理学家、剑桥大学教授霍金出席开幕式并发表演讲，他还是研究中心的教务主任。

该研究中心的研究范围覆盖人工智能的所有应用领域，从智能手机，外科手术机器人到军用机器人。

2014年谷歌收购了人工智能公司Deep Mind，后来研发出了后名镇天下的AlphaGo，而DeepMind创始人、AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）就是出身剑桥大学计算机科学系。

7.苏黎世联邦理工学院

瑞士苏黎世联邦理工大学（简称 ETH）是世界一流、欧盟最好的机器人研究机构，拥有8个实验室和120名博士生，其中Bradley Nelson 在微机器人和软体机器人上的声誉，以及Raffaello D'andrea在飞行机器人上的创意都令行业瞩目。

欧洲大陆第一理工大学历史积淀深厚，被誉为盛产诺贝尔奖的大学，历史上诞生过一大批对瑞士乃至世界有影响力的人物，包括括爱因斯坦、约翰·冯·诺伊曼、伦琴等30多位诺贝尔奖得主，是享誉全球的世界顶尖研究型大学，欧陆第一名校。

8.布里斯托大学智能系统实验室

英国布里斯托大学智能系统实验室（Intelligent Systems Laboratory，ISL）的研究领域涵盖了机器学习，数据分析和挖掘，图像识别等多个领域，除了专精计算机科学和工程学外，还非常注重计算机科学在其他领域学科中的交叉应用。早在2012年，该实验室的研究人员就已经使用人工智能算法，分析了来自498个英语在线新闻机构的250万篇文章。

除了智能系统实验室，布里斯托大学的机器人实验室（Robotics Lab）同样得到国际认可，培养了大量的人工智能人才，该实验室目前的负责人是Colin Campbell博士。

9.锡耶纳大学人工智能研究所

意大利锡耶纳大学人工智能研究所（The Siena College Institute for Artificial Intelligence，SCIAI）与布里斯托大学一样，比较重视计算机科学与其它科学，如经济学、社会学、医学等领域的联合应用。并且它还比较重视有关AI的伦理问题和AI应用后对社会可能的冲击的研究。

10.耶路撒冷希伯来大学

希伯来大学虽然没有专门的人工智能实验室，但在人工智能领域取得的成就却丝毫不逊于很多专门成立了实验室的学校。希大是以色列最高学府，被称为“中东的哈佛”。希伯来大学还拥有世界上第一家技术转让公司Yissum，独家负责希伯来大学发明创造的商业化应用。希伯来大学最著名的发明应该数自动驾驶系统Mobileye，它于今年被Tesla采用，视为在自动驾驶领域对抗谷歌的武器。

希伯来大学计算机科学教授 Naftali Tishby

2017年9月，希伯来大学的计算机与神经科学家Naftali Tishby提出一项名为“信息瓶颈”（Information Bottleneck）的新理论，有望最终打开深度学习的黑箱，以及解释人脑工作原理。

11.Dalle Molle人工智能研究所

瑞士意大利语区高等专业学院Dalle Molle人工智能研究所（The Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research，意大利语简称IDSIA）是一个非营利性的人工智能研究机构，隶属于提契诺大学和卢加诺大学两所本地大学，拥有大约 50 多名研究人员。该研究所在许多人工智能领域都有突破性研究，比如深度学习、自适应机器人和蚁群算法等等。

Jürgen Schmidhuber

目前在这里任教的Jürgen Schmidhuber教授，在90年代发明了长短期记忆网络（Long Short-Term Memory），可以帮助机器学习完成前馈网络（feedforward network）不能实现的任务。今天，数十亿智能手机上的语音识别功能都得益于这项技术。他还与几位 IDSIA 的研究员和博士生联合创立了 NNAISENSE（寓意 ‘’人工智能复兴‘’），致力于开发AI的商业应用。