中国信通院公布“2022可信人工智能平台应用标杆案例”，云测数据入选

当前,人工智能在各个领域百花齐放,AI数据作为人工智能在行业落地的关键驱动力量之一,对人工智能技术积极发展起着至关重要的作用。

在人工智能数据领域,云测数据正在不断用前沿技术推动AI数据服务加速发展,打造了业界领先的云测数据标注平台,为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力。在由中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟(AIIA)及AI工程化推进委员会共同开展的“人工智能平台应用案例”评选活动中,“云测数据标注平台” 经过层层角逐,脱颖而出,成功入选“2022可信AI案例人工智能平台应用标杆案例”。

中国信通院自2018年启动人工智能第三方评测工作以来,围绕人工智能工程化落地过程的突出问题,不断建设和完善评估测试标准、软硬件测试环境等基础能力,形成了权威的“可信AI”评测体系。围绕此体系,今年中国信通院启动了“人工智能平台应用案例”征集活动,面向人工智能平台产品提供方和产品应用方征集人工智能平台优秀应用案例,遴选后择优发布。本次获评标杆案例,充分反应了云测数据在技术能力建设方面的先进性、成熟度和安全性已达到业界领先水准。

随着人工智能技术在各个行业的落地进程不断加速,数据的质量与效率成为行业新的共同追求。想要用“好的数据”来训练“好的AI”高效高质量的进行AI的应用落地,针对数据采集标注软件工程能力和系统能力的提升必不可少。在这样的背景之下,云测数据基于丰富的数据处理经验,研发出具备自主知识产权的数据标注平台,更好的服务人工智能数据处理需求。

云测数据标注平台创造性的提出“数据在环和模型迭代在环新方式”,通过综合系列工具平台,进行数据在环开发打通,将数据采集、处理、标注、训练、模型输出进行持续迭代集成。相比传统的采集数据、训练模型的方式,数据在环和模型迭代在环新方式,可极大提升模型迭代的速度和提升模型准确度,以及可极大降低数据获取成本、处理成本、标注成本、使用成本。通过综合在环的工具链,形成数据在环迭代系统,将极大的提升人工智能领域的场景落地,节省大量研发时间和成本。

AI数据训练综合效率提升200%

云测数据标注平台为企业提供了可以处理大规模感知数据的能力,可助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。结合数据在环,通过引入模型输出预识别结果,更是进一步降低人员处理投入;迭代后期,人员只处理关键高价值数据和对AI辅助标注结果进行审核验证,人力成本逐步下降。

以自动驾驶为例,采用云测数据标注平台,可实现车企DataOps数据闭环中的数据清洗、标注工作,与原流程相比提升2倍的流转效率。

数据管理持续发挥AI数据价值

云测数据标注平台实现了AI数据的可持续管理,不断积累更高质量、更高价值量数据,形成数据优势。在数据安全、大容量数据处理、数据挖掘、数据增强等方面,均可大幅提升数据的使用效率、二次挖掘价值,并可进行数据分级检索,数据资产管理等能力,提升团队协作效率,持续挖掘AI数据价值。

目前,“云测数据标注平台”已经应用到汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、地产等行业。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。

可信的人工智能服务是企业发展的生命线,也是企业持续健康发展的不竭动力和源泉。此次“云测数据标注平台”入选“2022可信AI”标杆案例,是中国信通院对云测数据积极推动AI数据技术应用实践的有力认可和重要肯定。未来,云测数据将持续深化自身优势,打造更多优质可信的AI数据服务技术与案例,积极推进产业智能化转型,助力打造时代的AI数据核心竞争力。