合利宝支付聚焦人工智能应用 助力小微商户转型

近期，记者就人工智能应用话题采访了上市企业民盛金科旗下公司合利宝支付。合利宝支付是中国产业支付引领品牌，长期致力于用科技为行业发展赋能，目前正在服务数十万家航旅、智慧零售、金融科技、电商、教育等企业客户。人工智能作为金融科技行业的四大技术之一，在合利宝支付的技术发展规划中有着重要的地位。

合利宝支付产品负责人告诉记者，人工智能一般来说有五大关键技术，分别是机器学习、生物识别、自然语言处理、语音技术和知识图谱。合利宝支付的人工智能技术规划一直在聚焦四个方面的应用。

1、进一步提升各个行业的数据处理能力与效率。

以智慧零售行业为例。随着中国消费的不断增长，零售企业沉淀了大量的经营数据，主要涉及交易、商品、市场趋势、个人偏好、优惠等。这些数据容量巨大且类型丰富，占据宝贵的储存资源，而从业人员却无法对其进行有效分析以供决策。虽然大数据技术的出现后情况有所改善，但在数据的有效处理与分析挖掘上仍面临较大挑战。随着机器学习技术的不断推进，可以尝试将海量数据供机器进行学习，不断完善机器的认知能力，几乎达到与人类相媲美的水平。

2、推动服务模式趋向主动化、个性化、智能化

随着人工智能的飞速发展，批量实现对客户的个性化和智能化服务成为可能。

比如智能客服，主要以语音技术、自然语言理解、知识图谱等为技术基础，掌握客户需求，通过自动获取客户特征和知识库等内容，帮助客服快速解决客户问题。智能客服系统采用自然语言处理技术，提取客户意图，并通过知识图谱构建客服机器人的理解和答复体系。 同时，智能客服以文本或语音等方式与用户进行多渠道交互，为广大客户提供了更为便捷和个性化的服务，在降低人工服务压力和运营成本的同时进一步增强了用户体验。

比如智能营销，人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准定位用户需求，实现精准营销。智能营销在可量化的数据基础上，基于大数据、机器学习计算框架等技术，分析消费者个体的消费模式和特点，以此来划分客户群体，从而精确找到目标客户，进行精准营销和个性化推荐。智能营销相较于传统营销模式，具有时效性强、精准性高、关联性大、性价比高、个性化强等优点。

3、提升风险控制效能

合利宝支付风控系统就把知识图谱、深度学习等技术应用于交易反欺诈领域，其模式是将不同来源的结构化和非结构化大数据整合在一起，分析诸如企业上下游、合作对手、竞争对手、母子公司、投资等关系数据，使用知识图谱等技术大规模监测其中存在的不一致性，发现可能存在的欺诈疑点。在交易风险管理方面，关联知识图谱可以利用“大数据+人工智能技术”建立的信用评估模型，刻画精准的用户画像，对用户进行综合评定，提高风险管控能力。

4、助推普惠金融服务发展

传统金融业务只为中大型企业服务，需要收集大量的资料，撰写评估报告，使得工作人员耗费大量时间和精力。小微企业由于经营情况留存粗糙且规模较小，传统金融机构是无法为小微企业开展服务的。人工智能基于大数据、机器学习和知识图谱技术，可将小微企业经营数据、信息、决策进行智能整合，并实现数据之间的智能化关联，形成评估结果供金融机构调用，针对小微商户的金融需求自动生成决策。最终人工智能技术通过降低金融服务成本、提升金融服务效率和扩大金融服务范围，来推动普惠金融服务的快速发展。

该负责人最后表示，合利宝支付接入的数十万企业级客户已经积累了海量的数据和丰富的场景。未来合利宝支付依托集团的战略布局和资源支持，将从客户的实际需求出发，大力发展人工智能应用落地，通过帮助企业挖掘数据价值、增添智能经营手段、提高风险管控能力、提供普惠金融服务，助力小微商户向全面数字化经营转型。