百分点科技数据科学产教融合计划继续扩大招募

从全球发展来看,数字经济已经成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量,是全球共同的发展战略。作为新经济中的数据科学,伴随社会各领域对数字人才需求的与日俱增,也成为了这一波科技革命中的人才竞争核心。

回顾国内,据新华财经发布的最新研究报告显示,2022年中国已全面进入数字经济时代,迫切需要大批具有创新能力和实践能力的高精尖人才来支撑和保障。然而,当前我国高校毕业生整体就业难与企业用人难并存,就业供需不平衡、不充分的结构性矛盾凸显。

为全面适应“数字化、信息化、网络化、智能化”的产业发展需求,教育部接连印发了《关于加快建设高水平本科教育 全面提高人才培养能力的意见》、《教育部高等教育司2022年工作要点》,不仅要加快完善高等教育教学数字化体系,还要提升数字化应用能力、数字化治理能力、数字化国际影响力等。这意味着,未来的大学教育科研无疑要积极与社会需求对接,联合培养未来各领域“数据大厦”的灵魂建筑师,为全面建设社会主义现代化国家贡献力量。

百分点数据科学产教融合P30计划集结完毕

大学作为学术殿堂,理应为解决社会问题提供方案路径、创造新的知识、引领社会发展培养高层次人才。当前,大学在人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作等方面已经积累了丰富的经验。未来加强大学教育科研与社会需求相结合,无疑会在解决核心问题和攻克关键技术方面事半功倍。

企业在积极拥抱数字经济的同时,也肩负着人才培养的责任和使命,在各行各业探索数字化转型的机遇中,与高校携手建立一个共生共赢、可持续发展的联合培养机制,不仅可以提高人才培养质量,还加速了企业和高校之间科技成果转化,最终会为整个社会创造更大的价值。

百分点科技作为国家高新技术企业,一直致力于推动产教融合,已经与北京大学政府管理学院、北京大学国家发展研究院、中国人民公安大学、中国环境监测总站等建立联合实验室、研究中心等。

为了响应教育部产教融合号召,助力推动数据科学人才培养,满足行业人才迫切需求,促进从业人员能力的整体提升,为数据科学产业发展提供人才保障,百分点科技面向高校推出“数据科学产教融合计划”。

本次计划将面向入选学校相关院系,开放百分点科技重磅核心产品“数据科学基础平台”进行免费试用,平台包含大数据和数据科学全流程处理工具(数据采集、数据治理、数据挖掘、数据可视化),大数据相关岗位课程及案例实验,以及大数据开放共享资源平台。

目前,该计划已经招募30+家985/211高校,成为P30(PERCENT30)成员单位,包括(排名不分先后)北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中国人民大学、中央财经大学、中国海洋大学、北京师范大学、对外经贸大学、北京理工大学、中南财经政法大学、东北大学、太原理工大学、安徽大学、山东大学、东北农业大学、兰州大学、西安电子科技大学、吉林大学、宁夏大学、西安交通大学、武汉大学、西南财经大学、河海大学、江南大学、海南大学、华东师范大学、四川大学、西南交通大学、厦门大学、陕西师范大学、长安大学、贵州财经大学和西北大学等高校。

为进一步助推数字人才培养,现面向985/211学校大数据相关院系老师(计算机学院、统计学院、数学学院、管理学院等)继续扩大招募,10月15日招募截止。

推动人才培养范式变革创新

为带动引领高等教育人才培养范式变革创新,百分点科技针对高校人才培养需求,“数据科学产教融合计划”将于10月中下旬正式启动,发布系列讲座、培训和案例包装竞赛计划。

具体议程如下:

百分点科技“数据科学产教融合计划”

活动议程

•启动仪式&数据获取模块介绍

•数据治理产品方案及案例分享

•数据科学讲座及案例分享

•商业分析讲座及电商案例分享

•社交媒体分析解决方案及案例分享

为了让高校更多地了解产业发展需求,百分点科技联合权威教育部门举办数据科学创新应用案例大赛,希望通过此次比赛,提高数字人才在分析和解决实际问题的能力。

赛程安排

•2023年5月1日-5月31日

开启报名、组队、提交案例

•2023年6-7月

公布初赛结果:评审组对作品进行初筛评审,评选5-10支团队进入决赛

•8月1日-8月31日

决赛阶段:开展大赛决赛评审工作,评选获奖团队

•9月颁奖典礼:公布决赛结果

注:赛程时间可能会根据实际情况进行调整。

大赛采用初赛、决赛“二级赛制”。邀请数据科学领域资深学界、业界专家作为评审委员,评审结束后,获奖案例将会被平台采用,获奖团队成员有机会优先参与教育部协同育人项目。

奖金奖项

•一等奖一名 奖金+50个账号1年服务

•二等奖二名 奖金+30个账号1年服务

•三等奖三名 奖金+10个账号1年服务

百分点科技希望通过举办案例封装大赛进一步提升高校数字化教学水平,减轻老师实训教学负担,助力推动我国数字经济发展,充分发挥我国海量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势,推动数据技术产品、应用范式、商业模式和人才培养机制协同创新。