欧菲光掘金机器视觉赛道 自研机器视觉深度相机模块成破圈利器

近年来,中国工业化进程不断深入,国内机器视觉行业正在井喷式发展,其增势引发了各路资本的高度关注。据高工机器人不完全统计,仅2022年上半年,机器视觉领域就发生融资事件16起,其中融资金额在亿元及以上的融资事件占7起,火爆程度可窥一斑。今年8月,小米首款全尺寸人形仿生机器人CyberOne正式亮相,再次将机器视觉推到大众面前。

据悉,CyberOne搭载的Mi-Sense深度视觉模组是由小米设计,欧菲光协同开发完成;结合AI交互算法,使其不仅拥有完整的三维空间感知能力,更能够实现人物身份识别、手势识别、表情识别,CyberOne真正做到了不仅看得到也能看得懂。

作为国内光学光电龙头,欧菲光在机器视觉领域也有相关布局。公司已发布自研的机器视觉深度相机模块,主要由iToF模组、RGB模组、可选的IMU模块组成,产品在测量范围内精度高达1%,可通过第三方实验室IEC60825-1认证,满足激光安全Class1标准。这款产品性能强大,相机搭载了ToF模组、彩色摄像头RGB全局曝光模组以及惯性测量单元(IMU)。这些丰富的传感器组合提供了多维度的信息,使相机能够帮助机器人构建强大的环境感知和理解能力,应用场景十分广泛。

资料显示,iToF技术是现在主流的3D视觉感知技术之一,欧菲光研发基于iToF+RGB深度测量技术的3D智能深度相机。iToF的测量原理为激光发射器发射一个连续的频率调制波形,当信号被测物体接收并返回时被iToF Sensor接收,通过解码算法解算出来的相位差间接得到光的飞行时间差,结合光速即可得到物体的深度信息,但iToF无法获取物体的颜色纹理信息。而RGB相机可获取物体丰富的颜色纹理信息,将RGB与iToF相结合既能得到物体的深度信息,又可获取物体的颜色纹理信息,这可大大拓展其应用领域。RGB信息可用于物体检测识别,深度信息可用于建图避障等,RGB+iToF在诸多领域可实现1+1>2的作用。

欧菲光发布的机器视觉深度相机模块是3D感知技术的一次全新突破。公司在3D感知技术领域深耕多年,已实现结构光、iToF、dToF、双目视觉、LiDAR等方案量产,出货量达到80KK以上,在机器人、智能家居、智能汽车等领域也相继落地应用。依托RGB模组制造产品线,欧菲光更好地适应ToF模组制造,以良好的供应链体系保证成本竞争力。另外,公司还有成熟的算法团队,实现自主研发深度算法。

近年来,我国机器视觉市场长期保持着20%的均速增长,其中2021年中国机器视觉市场增速超过45%。据GGII数据披露,2021年2D视觉市场规模约为117.20亿元,3D视觉市场约为11.51亿元。根据GGII预测,至2025年我国机器视觉市场规模将有望超过380亿元,其中,3D视觉市场规模将超过100亿元。

随着产品应用场景需求不断增多,欧菲光在技术上将持续更新迭代,落地更多领域,持续为客户提供不同的定制化机器视觉解决方案,用技术赋能“万物智联”。