地图AI战 百度如何“抢跑”

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地图这一有数千年历史的古老事物，一直在随技术的进步而进化。

计算机与互联网技术的普及催生了电子地图；移动互联网与GPS技术的大规模运用则造就了基于手机的在线导航、外卖、打车等更加繁荣的位置服务（LBS）生态。

如今，人工智能技术浪潮来袭，地图又迎来剧变的节点。

地图技术潮流下一站：AI

曾经的地图只是存在于一张纸上，甚至只能为少部分人掌握的地理信息。当时的地图，更加倾向于工具属性。而在现代，众多的专业图商以及地图APP，则让地图成为更便利、能够惠及所有人的基础服务。

此时，地图的价值远远超过从前，引得各方势力纷纷介入。在国内，BAT都建立起了各自的地图业务以及直接面向消费者的地图APP。放眼国际，谷歌称雄之时，苹果仍然推出了自己的地图服务，并且即将对其地图应用进行大改版。

巨头们对地图的热诚不难理解，当地图上的众多信息通过网络与用户打通时，地图将会成为承载导航、餐饮、购物、旅行等众多基于地理位置服务（LBS）的平台。

为了守住这个意义重大的入口，地图巨头们也竭力追逐着让地图发生剧变的每一波潮流。

他们首先完成的是移动化。自2014年，地图与智能手机的结合步入高潮。根据极光大数据，截至2017年12月，地图APP行业用户规模达到6.44亿。这一波潮流带来的一件趣事是：绝大多数司机都在车上安置了一个手机支架，手机地图导航基本取代了车载导航。不过，更重要的是，积累了海量用户的地图行业，拥有了更多、维度更广的数据，并试图将其与新的潮流结合，引发新的化学反应。

这个新的潮流就包括社交化。2013年，谷歌收购社区化地图应用Waze，后者以其活跃的在线交通社区而闻名——它的用户们非常主动地通过这个地图应用来进行社交。这笔收购当时被认为是谷歌补齐其社交短板的重要一部。

而百度也在2014年，推出了“一路同行”社交服务，用户可以通过百度地图的APP聊天。社交出身的腾讯，也在腾讯地图中对社交功能试水，不过最终被人们熟知的，是微信内分享位置的功能，地图被反向整合到了社交软件中。而社交基因缺乏的阿里，则并未在高德地图中对社交投入太多重视，但是通过另一种方式，高德地图也深度挖掘了用户的价值，这种方式就是众包。

众包通过用户上传数据的方式，来帮助地图服务商更新地图信息，其中既有根据GPS轨迹变化而推测的交通流量，又有用户主动上报的POI兴趣点变更。

如今，让用户发力的众包模式早已成为各个地图服务提供商最重要的数据来源之一。

此外，在虚拟现实技术和增强现实技术最为火热的时候，地图巨头们也纷纷试水了AR与地图的结合。2016年，百度地图上就上线了AR导航功能，甚至还推出了一款和PokemanGo类似的AR游戏。谷歌今年在I/O开发和大会上也再次亮出了AR实景导航。不过AR技术毕竟还不完全成熟，因此AR+地图还未成为一时显赫。

眼下，真正持久性地、并且正在越来越深入地改造地图行业的技术潮流，还得属人工智能。无论是从帮助地图生产还是从提升地图服务方面，AI都让地图在变得前所未有的强大。

2016年可以看作是国内地图人工智能化的关键节点。这一年，BAT的地图，乃至搜狗地图，都更多地提到了人工智能元素。这一年，百度地图就表现出了对人工智能的笃定态度，表示会将地图打造成“基于大数据的人工智能出行平台”，推出了挖掘用户高频出行需求的“知心地图”和能够掌握用户使用习惯的“行程助手”。高德地图则在2016年发布了AI引擎，能够智能判定使用者场景提供对应服务；腾讯在这一年表示将开放与位置服务有关的人工智能技术给开发者。

似乎从2016年开始，地图行业不提AI就落伍了。

地图AI战 百度最重视

事实上，人工智能开始在地图服务上发挥作用的时间更早。2013年左右，高德地图与科大讯飞(002230,股吧)达成合作，为高德地图的语音功能提供支持。同年，百度深度学习研究院成立，在图像智能、语音智能、无人驾驶上全面发力。由于有自建的、覆盖更全面的人工智能技术体系，百度地图的人工智能应用成果不仅体现在前端的百度地图语音助手上；在后端，百度的无人车在地图采集、制作时的图像处理中也更多地用到了深度学习技术。

而从各大图商对人工智能技术的应用情况上来看，AI同时赋能前端、后端是普遍的打法。不过在具体的战略上，行业里主要的BAT略有不同。其中，百度强调的是更丰富的数据、满足用户更多出行场景需求；高德则在车载导航领域势力深厚；在普通用户中份额占比不高的腾讯，则通过其投资生态向不少B端用户提供服务。

从地图APP界面上，我们就可以看出这种差异——百度地图APP的动画是“科技让出行更简单”，而高德则是“导航专业，数据准确”。同样也能看到，在相近比例尺下，百度地图显示的POI兴趣点，比高德地图要更加丰富。这种差异的背后，百度地图“基于大数据的人工智能出行平台”定位所造成的影响不可忽视。

就车东西的观察，在业内，百度地图对人工智能最为重视。

在地图生产过程中，百度将人工智能至少应用到了三个方面。

首先，机器学习技术可以在云端基于地图手机端大量GPS位置数据的变动， 对行车轨迹进行挖掘，从而构建、更新城市道路的拓扑路网，与人工采集的路网信息相互验证后，能够更准确。在人力未来得及对地图进行更新采集时，人工智能让地图信息更新更加实时。

同时，百度在地图生产过程中大量使用深度学习技术来处理道路的图片，道路交通标识识别工作的大头都可以交给机器，大大节省了人工、同时提高了效率。同样，后期的地图更新校对工作，深度学习支持的图像识别同样带来了便利。

另外，百度的AI还用在百度街景和3D地图的生成上。通过人工智能，在采集的二维街景图像上自动化生成3D图像。

而在提供地图服务的过程中，百度使用AI则更是淋漓尽致。

对于普通消费者而言，百度地图人工智能最直观的体现莫过于放在的百度地图语音助手。在百度DUER OS提供的语音识别、语义理解基础上，百度地图语音助手支持多轮对话的语音交互。比如，在用百度地图语音助手搜索导航的结果中，用户不用一板一眼地说出目的地名字，直接说第几个就可以。同时，由于百度拥有海量的搜索大数据以及大量的用户数据，百度地图语音助手又能够根据用户的需求在出行搜索中提供相关的兴趣点。

另一边，百度AI支持下的地图实时更新，则提供着更加及时、精准的服务。百度地图事业部总经理李莹此前参加活动时举了个例子：7月11日，成都暴雨时，百度地图通过路况的深度学习，提炼动态事件导致拥堵的特征，对拥堵路段进行挖掘 ，直接定位到了立交桥积水点。在数分钟内，百度地图变向交管部门提交了预警信息，交警及时赶赴现场处置了险情。在不那么危险的日常出行中，人工智能基于交通大数据分析又能够帮助用户更好地避开拥堵。

对普通用户来说，百度地图使用AI的价值在于，让地图服务更加准确、丰富、易用。

而对企业用户来说，百度地图还提供其他的有效服务。首先，百度地图掌握的大量地理信息，囊括了几乎所有机构，同时还掌握实时交通流。这意味着百度的数据服务也可以与人工智能结合，为企业提供商业洞察，譬如店面选址、服务优化，都可以从中获得帮助。

百度如何打造AI地图优势

从整个行业观察来看，在新一波的地图AI化浪潮之下，百度已经走在了前列。这与整个百度对AI的重视分不开。而在今年3月，百度地图事业部正式并入AI技术平台体系（AIG），不仅是对其作为基础性服务地位的肯定，也意味着百度地图能够获得更直接的AI技术支持。

依托于整个百度，百度地图在AI技术研发上处于先发行列，有着比较全面的AI技术积累，涵盖语音、图像、大数据智能。相较之下，高德在语音方面的AI技术依托于科大讯飞，腾讯则坦承自己在AI上的布局稍有落后。

而从对AI技术的应用来看，百度地图也是最为激进的。拿语音助手来讲，其他地图APP都将语音作为一项辅助功能，而百度则是将语音助手直接放在显眼位置，意图充分发挥其语音能力和理解能力。 而百度方面的数据是，目前使用百度地图语音助手的用户已经超过了1亿。

百度地图似乎更倾向于通过AI技术，将多样化的出行需求，这一个平台上打通。

在人工智能尚不完全成熟之时，百度、高德、腾讯等众多地图巨头们，就已经通过它显著地改变了地图的生产与服务。在AI进一步发展时，人工智能显然会对地图行业的格局有着更大的决定性作用。而在人工智能技术上布局更全面、跑得更快的百度，在这场AI技术变革地图行业的浪潮中，已经摸到了一手好牌。

结语：百度正抢占AI地图高地

AI风口下，从远古一路走来的地图，正在经历其有史以来最大的变革之一。

移动互联网将地图铸造成一项普惠的服务，而人工智能，已经在塑造新的地图服务、生产形式。当年谷歌地图通过移动互联网兴起为最大的地图服务商，而人工智能是否会催生出新任地图龙头，非常值得期待。

在这条道路上，百度地图加码AI，全力抢占AI地图高地，国内的其他地图巨头们，也要加快脚步跟进了。