百度地图上线“自动驾驶级”导航功能，你或许不会再错过绿灯

8月12日，百度地图联合Apollo在北京市高级别自动驾驶示范区发布全新版本，首先在亦庄上线车道级导航、车位级导航，以及绿灯畅行导航等智能化功能，这些功能也将在广州黄埔、河北保定、湖南株洲等示范区陆续落地。

新的智能化功能不仅仅是互联网位置服务平台自身的迭代，而是通过百度Apollo自动驾驶和车路协同的相关技术为用户提供更有感知力的地图服务。

车道级导航服务主要应用于日常公路行驶对于变道的选择。在路况复杂和交通拥堵的场景下，用户在驾车过程中的变道决策成本往往更高，遇到桥墩或前方大车等遮挡视线，也很容易因此错过变道时机而导致偏航。百度地图将根据路面实况为用户提供动态、及时的车道级变道指引，避免车辆频繁和临时变道，能够一定程度上提高行驶效率，并降低交通事故发生的概率。

车位级导航则主要面向停车场寻找车位这一场景。百度将通过对车库进行硬件改造，例如加入摄像头或地磁，来构成实时车位图信息并同步百度地图，自动为用户分配空闲停车位，并提供规划路线直接导航至目标车位。对大部分车主而言，这能够很大程度上缓解入库找不到停车位时的焦虑。

绿灯畅行导航针对的是日常行驶过程中通过红绿灯路口的场景。经过车路协同原理改造的红绿灯将实时上传灯色信号，用户可以按照此信号来决定起步和停车，此外，它进一步更新的功能是根据相关路况为车主提供车速建议，告知车主按照何种车速理论上可以通过当前绿灯。

据介绍，北京市高级别自动驾驶示范区60平方公里的范围内，已建成329个智能网联标准路口；百度地图室内外一体化车位级导航已覆盖全国各地大型商业中心和交通枢纽的2.5万个车位；百度地图红绿灯倒计时读秒已累计服务北京亦庄用户超1000万次，每天提供超4万次服务，亦庄的路口通过时长相比于北京其他地区低36.8%。

在百度地图新发布的三大功能中，车路协同的作用相对突出。车路协同是智能交通系统的一个重要发展方向，通过采用无线通信和互联网等技术，实施车车、车路动态实时信息交互，并在动态交通信息采集与融合的基础上进行车辆主动安全控制和道路协同管理，进而实现人车路的有效协同。

只不过，车路协同更像是一项需要政府大力参与的基础设施建设工程，因而进程总体相对缓慢。与此同时，车路协同要真正发挥其效用，也需要与具备相关自动驾驶硬件传感器及软件功能的车辆互动，而大量普通车辆并不具备这样的资质，感受车路协同成为一件相对遥远的事情。

面对这样的境况，再加之百度本身有普及自动驾驶和车路协同的目标，百度地图成为一个合适的入口。它上线的三个新功能，尤其是车道级导航和绿灯畅行导航，其意义之一便在于可以让用户提前感受到车路协同路线下的自动驾驶的初级体验。

此外，车位级导航功能或将成为百度地图进一步获得B端认可的机会。“车位级导航功能跟B端有密切联动性。”百度地图相关产品负责人告诉界面新闻，例如宜家等大型商场的停车场规模较大，用户存在找车环节的低效问题，而百度地图会重点先解决这些场景。

尽管这当中存在B端合作伙伴投入成本的问题，但总体而言解决了消费者进入商业场景的核心痛点之一。在未来的场景中，能够一目了然停车位实时信息的商场，或许能够吸引更多消费者前往。

百度地图上线于2005年，目前已有96%数据加工环节实现AI化，智能语音助手用户数突破5亿，而智能化也是该领域的产品在过去十几年的主要优化方向之一，智能交通议题的出现或许为其开启了一个全新的竞争方向。

自动驾驶和车路协同的加入的确有望提升地图App服务用户的效率，成为其新的竞争壁垒，但对百度地图而言，其最终能够服务的用户规模同样重要。