汇医慧影：打造AI影像梦之队

2014年11月，斯坦福大学博士后柴象飞乘坐飞机跨越万里从美国归来。这次回国，他不是探亲，而是想要实现自己推动医疗影像AI落地的夙愿。“如果能在圣诞节之前找到投资，我就回国创业！”当他在飞机上隐约看到这片熟悉的土地时，不禁在心里盘算起来。

柴象飞打算创业的念头不是偶然有的。他还在斯坦福大学做研究的时候，恰逢费马实验室的一位教授退休。那天大家都聚在一起，细数这位老教授一生的功绩，包括他发表的150篇论文。老教授毕生的研究成果本应该让年轻人仰慕，可柴象飞却莫名的失落，“如果我继续在斯坦福待下去，即便做到最优秀也仅仅是下一个这样的老教授——退休时捧着沉甸甸的100多篇论文。但这些论文对社会的实质贡献到底有多大呢？可能连1%都不到。”

这样的人生不是他想要的，而实现梦想最好的办法，就是让自己十余年的研究成果转化成改进医学影像行业发展的一颗种子，在中国的创新沃土上落地生根。事实上，早在3年前，柴象飞就敏锐地发现以人工智能和大数据为驱动，传统医学影像行业即将走到突破性变革的临界点，“破壁人”是时候出现了！幸运的是，2014年圣诞节刚过，他就收到了一份极其珍贵的礼物——来自水木易德的500万人民币天使轮投资。

4个月后，汇医慧影在中关村东升科技园成立。肩负着梦想的行囊，踩着AI的巨浪，一场用AI赋能医疗的神秘探险正式起航……

斯坦福博士后和他的超强战队

2015年4月，在中关村东升科技园的一角，柴象飞和他的合伙人郭娜开始了“5+2”“白+黑”的创业生涯。

最初回国的时候，柴象飞即被中关村的创业氛围所感染，在他看来这里简直比硅谷还硅谷！尤其在东升科技园，无论是华灯初上的傍晚，还是被黑暗吞噬的午夜，这里从来不会寂寞：园区之外，道路两边泊满了出租车；园区之内，每一栋砖红色建筑都不会在黑暗中消失，总有一些不灭的灯光点缀着深蓝色的夜空。就算是周末的晚上，也有许多科技工作者挑灯夜战，柴象飞就是其中一个。

“只靠博士创业的时代过去了。”李开复的话，不停地在年轻创业者的脑海里回响着。柴象飞知道，商业最大的竞争就是人才的竞争，所以最初的两年，两位创始人把最大的精力放在了招募人才上。

柴象飞本身就自带光环，无论对招募团队，还是对资本都有着强大的吸引力。他是荷兰阿姆斯特丹大学医学影像学博士、美国斯坦福大学博士后，曾在荷兰癌症研究所和比利时鲁汶大学放射科以及美国斯坦福大学癌症中心等三家世界顶级医学影像机构学习和工作。

他的搭档，汇医慧影联合创始人郭娜则是清华的高材生，本科、硕士均就读于清华大学，并公派留学墨尔本大学，曾到欧美澳等20多个国家出访交流。她在TMT行业拥有超过10年的市场和销售经验，在中国电信曾创造连年销售冠军的历史记录。

一个是具有较强领导能力和雄厚技术背景的资深行业专家CEO，一个是懂得把技术产品和商业需求打通，善于处理各种解决方案的COO，构成理想团队的铁三角已经具备了两个稳固的支点，而另一个支点该由谁来撑起来呢？

2017年，斯坦福大学终身教授、斯坦福大学医学物理中心主任邢磊加入汇医慧影，担任首席科学家

对此，柴象飞早就有了打算。回国后，他仍然与斯坦福大学保持着密切的往来。斯坦福大学放射组学在全球排名第一，放射组学采用大数据维度的分析方法和手段，融入患者的影像信息、临床信息等，做出量化诊断。柴象飞的博士后导师——斯坦福大学终身教授、斯坦福大学医学物理中心主任邢磊，一直希望将实验室的科研成果应用于临床，柴象飞的创业刚好为科技成果转化带来了契机。机缘巧合下，2017年，在柴象飞的诚挚邀请下，邢磊教授加入汇医慧影，担任首席科学家。与此同时，两人强强联手，对放射组学进行了产品定义和设计，让AI赋能医疗影像成为现实。

邢磊教授的加盟，使汇医慧影成为了一块巨大的吸铁石，先后吸引了近20位海外博士的加入。如今，汇医慧影60多人的技术成员中，拥有医疗和人工智能结合背景的稀有人才达30多位。“集合不同领域的智慧，形成生产力上的闭环，是突破单学科局限性的最佳途径。”在医疗影像领域深耕十余年的柴象飞感受颇深。

就在汇医慧影人才梯队初步建成，并完成23种重大疾病的基础影像标注，使之成功落地应用之后，“AI+实体产业”的巨浪裹挟着资本巨鳄杂沓而至，将汇医慧影推到了风口浪尖，一场裂变即将发生……

在AI的风口上乘风破浪

AI的崛起使第四次工业革命提前到来，与之同行的，则是全球范围内敢于创新和颠覆的企业家以及大胆投资未来的投资人。

据PWC 普华永道预测，中国 2030 年 GDP 将达到 38 万亿美金，其中 7 万亿美金为AI所驱动。据高盛预测，2025 年全球AI金融服务规模将达 340-430 亿美元。2017年7月，国务院正式发布了关于印发《新一代人工智能发展规则》的通知。两个月后，医疗器械与AI相结合的产品申请与相关政策便正式出台。在AI高速发展的宏大背景下，中国制造 2025 是中国全面智能化升级制造业的宏伟目标，而AI则是中国成为制造强国的重点突破口。这股AI的飓风为汇医慧影带来了一场及时雨。

汇医慧影所在的中关村东升科技园创新中心

2016年，恰逢互联网医疗泡沫，春雨医生、好大夫等医疗互联网平台均遭遇重创，资本纷纷选择观望或退场，一些初创型公司更是难逃生死劫。这一年，汇医慧影也受到了一定的影响，但是柴象飞和郭娜对于事业的信念是十分坚定的，行业低谷，正是打磨技术、产品，修炼内功的好时机。当浪潮褪去，才知道谁是在裸泳。而那些坚持下来的企业，浴火重生之后最终都能获得更大的发展。

2016年10月，经过深入的考察与调研，汇医慧影A轮融资即拿到了蓝驰创投的数千万元。此后，汇医慧影一路高歌猛进，深受资本市场青睐。一年之后，便顺利拿到总金额为2.55亿元人民币的B轮融资。至此，一张扩张与裂变的巨网逐渐成形……

在资本的支持下，柴象飞带领翻倍扩张的团队加速推进新产品的研发与落地进程。一方面，技术团队继续在算法和客户体验上深耕；另一方面，汇医慧影继续深入临床，不仅将人工智能技术应用到更多疾病，而且在单一病种上的研究也更贴近临床，从筛查到诊断再到治疗，逐步深入，最终形成从筛查、诊断、治疗到预后预测的完整服务闭环。

在筛查领域，汇医慧影通过深度学习来对影像进行定性分析，根据各医院所使用的品牌、型号不同造成的图像层厚、层距等方面的差异对影像进行调优，归一化处理，保证数据有效性。汇医慧影获得二类器械认证的筛查产品已经成型，并在数百家医院使用，覆盖病种包括胸部CT的防漏诊断、乳腺钼靶检测、脑梗、骨折、脑出血核磁分析等。汇医慧影目前对胸部X光的气胸、肺结节、肺结核、肿块的自动准确率已经达到90%；脑核磁肿瘤和胸部CT中肺结节的自动识别准确率超过85%；乳腺钼靶中钙化斑点以及肿块的识别准确率超过90%。

在诊断领域，汇医慧影放射组学量化分析的大数据智能云平台可将影像数据、临床数据、病例数据、基因数据、随访数据等，基于大数据和组学的方法提供一个量化结果。汇医慧影的影像大数据科研平台，可将影像和病理的1040个特征信息与临床信息进行统计关联，进行癌症的预后结果监测，如肺小细胞癌的预后、头颈癌良恶性的预测，尤其是在发展复杂迅速的肝癌上有很大的预后监测价值，当影像信息与基因组学、临床信息结合，对疾病的预测准确率可以提高8%-9%。目前，汇医慧影平台覆盖的疾病包括乳腺癌、结肠癌、肝癌、卵巢癌、前列腺癌等常见癌症，诊断产品正在申请三类器械认证。

在治疗领域，汇医慧影首席科学家、斯坦福大学医学物理中心主任邢磊教授在这个方面积累了丰富的经验，比如治疗计划中预测肝癌肺癌放疗产生的副作用、治疗计划中图像的分析重建等方面做了大量研究。邢磊教授能发挥其在肿瘤诊断和治疗领域的科研和临床实践能力，加速肿瘤AI的研发和临床实践，深入肿瘤放化疗系统、防漏诊断系统、影像大数据科研平台（含影像组学分析平台）的开发和升级等。目前汇医慧影已与医科院肿瘤医院、中山肿瘤医院、天津肿瘤医院、北京肿瘤医院等三甲医院合作。

柴象飞认为，目前行业主要集中在诊断方面，但其实它的商业价值有限，预后预测反而有更多的可能性。在预后预测方面，汇医慧影用大量病人的影像、治疗计划和治疗后的毒性等数据，构建了世界上第一个基于深度学习的肝癌放疗模型，可以方便准确地对新病人的预后进行预测，这也是深度学习在放疗转化医学中的首次实质性应用。和实际临床观测到的预后相比发现，深度学习的预测要比现有模型准确得多。

“我们的目标清晰明确：AI赋能医疗。我们的市场空间广阔：影像科的收入一般占医院总收入的20%，医学影像市场每年有超过6000亿元的行业规模，我们所需要做的就是快速地，扎实地去做。”郭娜的野心和决心，加速推动了汇医慧影市场版图扩张的进程。

在激烈的竞争中突围

在资本的推动下，医疗产业刚刚有些回暖，激烈的竞争就如同狂风暴雨般袭来。

“早期大家不认可，认可之后又跑得太快，还没开始赚钱，就开始拼命厮杀……这是我们最大的挑战！”在欧洲和美国的十余年留学生涯，柴象飞已经习惯了欧洲长周期、稳扎稳打的创新文化，虽然他也适应了硅谷速度，但最让他出乎意料的是，回国创业之后，他才发现，当今世界，中国才是科技创新最快速，商业竞争最激烈的地方。

从柴象飞回国创业的三年时间里，公司因团队扩张需要进行了四次搬迁，始终没有离开东升科技园。因为在这里，他深切地感受到了中国创新型生态园区赋予科技企业的能量。无论是以物业服务、生活服务、科技服务、金融服务为代表的企业生态服务，还是园区人文环境和创新文化，东升科技园都为汇医慧影的加速成长提供了最基础、最全面的保障。

生态园区所能赋予企业的，是一种文化的基因和丰富的资源。但是真正的商业竞争，还要看企业的科技创新和商务落地能力的硬实力。

商业竞争是把双刃剑，它会让强者更强，弱者被淘汰。相信每一个创业者都是不甘示弱的，柴象飞和郭娜更是从骨子里就有一股韧劲儿和野心。尤其在他们所面对的是具有丰富临床经验的医生短缺的医学影像领域，是极其需要并且欢迎大量的创新者入围，形成推动行业发展的合力的。

鲁汶大学放射系教授倪以成（右三）到访汇医慧影

数据显示，美国的医学影像数据年增长率达到了63.1%，中国增速也达到了30%。而美国和中国放射科医生的年增长率分别仅仅只有2.2%和 4.1%，远远低于影像数据的增长，由此可见影像科医生需求缺口不断加大。而隐藏在这一数据背后的现状，就是由于医生数量不足而导致较高的误诊率和漏诊率。根据中国医学会的一份误诊数据资料显示，中国临床医疗总误诊率为27.8%，其中恶性肿瘤平均误诊率为 40%，而这些误诊主要发生在基层医疗机构。汇医慧影的核心价值，就是提高影像阅读速度和降低漏诊率、误诊率，刚好解决了行业痛点。

用AI赋能医疗，已经不是华丽的口号。通过技术手段，汇医慧影在帮助医生提高阅片效率上，取得了巨大的突破。汇医慧影智能诊断系统的阅片时间平均为5秒，准确率堪比高年资影像医生。

在降低基层医院的漏诊率和误诊率方面，汇医慧影在大器官小病灶的病灶定位难点上获得了大幅突破，以乳腺的肿块检测为例，汇医慧影的阅片准确率大于91%，效率提升至少40%以上。

此外，汇医慧影还搭建了全流程预测模型，结合时间维度的数据，可以帮助解决病灶的定性定量，提供量化报告，准确性堪比高年资影像医生，甚至可以帮助医生做出个性化的治疗方案。

“AI诊疗系统能帮你看到看不到的东西，原本医生最多看到是毛刺状，毛结节状，但是毛刺状背后到底是什么样的基因，这是原来看不到的，只有通过病理、基因检测才能做到。但是进行大数据整合，重新建模后你会发现所有特征之间是有关联的，所以这其实是重大的变革。”郭娜说。

2015年6月，汇医慧影在北京大学第三医院移动查房系统整体升级改革中提供了影像部分的解决方案，通过影像云软件，可进行数据调阅、分析。

2016年，柴象飞和郭娜在医疗市场的凛冬中迎风而上，走访全国各地各级医疗单位，他们的航班里程不下15万公里，相当于绕地球近4圈！在他们的共同努力下，汇医慧影和一二线城市的医院先后展开了合作：中国人民解放军总医院、首都医科大学附属北京友谊医院、北京协和医院、中山大学附属肿瘤医院、北京大学第一医院、中国医学科学院肿瘤医院、大连医科大学附属第一医院、天津医科大学附属肿瘤医院……随后，又落地河南、新疆、山东等省市。

截至目前，在全国范围内共有700多家医院在使用汇医慧影的AI产品，其中280-300家是三甲医院，另外有500家基层医院，以二甲医院居多。

商业化落地是决定一家AI公司成败的关键，而产品化是商业化落地的基础。基于汇医慧影在小量数据方面的数据挖掘、分析能力之强，及其产品落地速度之快，上传云平台的有效病例比中国所有医疗影像AI公司的总和还要多。

这张成绩单是柴象飞带领汇医慧影向梦想进发所迈出的关键一步。对于中国医疗影像而言，AI是分级诊疗落地的一个有力抓手，基层民众唯有通过AI和大数据平台才能享受到相对平等、优质的医疗资源。

柴象飞自创业的那一天开始，就有一个梦想，就是“把影像科变成检验科”，也就是将影像变成量化的数据，把依靠医生解析影像的中间过程自动化。柴象飞梦想的一小步，未来将会成为医疗影像科技创新、产业变革的一大步。世界的改变需要这样的敢于创新，敢于颠覆的梦想家。