高通徐晧:5G时代,共享频谱、工业物联网和终端侧AI将大放异彩

2018-07-20 10:44:25爱云资讯阅读量:1,005

当前,5G已成业界热议话题。我国提出将在“十三五”时期,支持5G标准研究和技术试验,推进5G频谱规划,启动5G商用。而北美以及欧洲地区也计划于2019年底或2020年实现5G预商用或商用。随着5G SA标准于今年6月的制定完成,5G商用距今也仅有1年多的时间。业界各方也纷纷为加速5G商用而不断努力,其中高通便是推动5G商用的重要公司之一。

高通中国区研发负责人徐晧演讲

骁龙X50商用产品将于2019年上市

在近日召开的“5G和未来网络战略研讨会”上,高通中国区研发负责人徐晧表示:“在每一代移动通信技术的发展中,高通都会在支持标准制定的同时,进行原型机的设计,与不同厂家开展互联测试并进行商业性算法的调试。”高通5G新空口终端原型机已与包括华为、中兴、大唐等厂商开展了互联互通合作,此后还会通过高通移动测试平台以及5G参考设计推进5G商用进程。

高通在加速5G实现商用的道路上所做出的重要贡献之一,便是在终端侧发布了全球首款5G芯片组——高通骁龙X50 5G新空口调制解调器。

X50通过单芯片支持2G/3G/4G/5G多模功能,同时支持6GHz以下和毫米波频段,不仅可以满足大部分国内厂商和运营商需求支持6GHz以下频段,也可以支持世界其他地区和国家对于毫米波频段的需求。目前全球已有20家OEM厂商正努力基于这个首款发布的5G调制解调器开展相关产品研发。此外,包括中国电信、中国移动和中国联通在内的全球18家运营商也正在利用X50 5G调制解调器,支持正在进行的5G新空口移动试验。X50的商用产品计划将于2019年上市。

突破毫米波技术局限,5G模拟实验达预期

为了充分实现5G的三大应用场景:关键业务型服务、增强型移动宽带和海量物联网。5G还需要考虑使用更高的频段——毫米波频段。毫米波技术的主要挑战就在于,使用毫米波频段传输更容易造成路径受阻与信号衰减,因此,毫米波信号传输的高效性和鲁棒性是研发重点之一。高通已就毫米波5G手机的形状、尺寸以及天线设计开展了试验,另外,高通也通过自适应波束成形和波束追踪技术,为数据信道提供支持,实现了对高频段毫米波频谱的使用,以在移动环境中提供极高的数据传输速率和容量。

“当我们在世界某一城市提供5G覆盖时,首先考虑的就是复用该城市现有的4G基站,也就是说在现有的4G基站上加入5G技术,从而评估这将对网络的覆盖率和容量有着怎样的提升。”徐晧解释道。

高通选择了美国旧金山进行了5G网络模拟实验,通过现有LTE的基站辅以毫米波容量,实现了5倍的网络容量增益。同时,在4G达到100%覆盖的情况下,将毫米波加入现有的4G基站,可以实现5G网络65%的覆盖率。毫米波在其中所发挥的作用在于可以更好地提高热点覆盖,比如某一区域有很多用户,毫米波就可以支持部分用户从4G转换到5G,从而大幅增强用户的体验。在旧金山的5G毫米波模拟实验中,平均网页浏览下载速度均值1.4Gbit/s。

此外,高通还在法兰克福进行了另一组实验,与旧金山的毫米波测试不同,这一实验是在6GHz以下频谱上进行的4G转换为5G的模拟实验。就下载速率而言,从4G用户均值的56Mbit/s提升至5G用户均值的超过490Mbit/s,实现了8.8倍的增益,从小区边缘突发数据而言,可以达到9.2倍的增益。

共享频谱与工业物联网将大放异彩

从4G时代跨入5G时代之时,所面临的最大挑战就是已有的低频段频谱资源有限,目前6GHz以下的可用频谱越来越少。因此,在5G未来的发展中将需要出现其他的解决方案——频谱共享。“能够使用共享频谱和免许可频谱,可将5G扩展到多个维度,实现更大容量、使用更高频谱、支持新的部署场景。这不仅将使拥有许可频谱的移动运营商受益,而且会为没有许可频谱的厂商创造机会,如有线运营商、企业和物联网垂直行业,使他们能够充分利用5G NR技术。同时,这样会让现有的低频以及高频频谱使用更加优化,是十分有前景的。”徐晧表示。

5G所带来的真正改变在于全新垂直领域的应用,可以将无线技术拓展到4G技术无法达到的领域和水平。5G能够通过各种各样的垂直领域或者新行业的突破,达到很好的社会效应。

高通也对3GPP Release15之后的Release16阶段以及5G下一步发展进行了布局。在Release16阶段,重点之一便是实现5G NR技术下的海量物联网。“虽然eMTC和NB-IoT在4G时代已经能够非常好地解决海量物联网的一些应用需求,但我们仍然在考虑是否有必要在5G NR技术上开发新的NR IoT技术。此外,5G NR在免许可频段上的的频谱共享,以及面向工业物联网的NR技术都将是下一阶段的重点。”徐晧表示。

而在工业机器人领域,如今社会的工业化程度虽然很高,但是所有机器人都是依靠有线连接起来的,因此机器人在进行工业生产时并不是可以完全自由移动的。

在徐晧看来:“之所以会出现这样的情况,是因为无线技术的可靠程度仍然无法达到有线连接的水平。而我们想要推动的一个技术就是要把无线技术,例如5G,做到跟有线的以太网一样,既可以达到低时延,也可以保障高可靠性。这样,我们就能实现无线通信连接,这对未来的工业化生产而言将是一个巨大的突破。实现高可靠性、低时延的极致无线网络连接,将可以影响、变革许许多多的垂直行业。”

5G时代,AI将让终端变得更加智能

5G可以让部分技术与人工智能相结合。以城市基础建设为例,5G可以将万物互联以及人工智能结合,对城市交通进行智能管理。5G在每一个垂直领域的应用都有非常好的发展前景,而在2019年或者2020年5G商用实现之后,5G相关的新技术能推动更多垂直领域的进步与发展。5G时代,AI将让终端更加智能,智能运算不仅停留在云端实现,更将在每一个人的移动终端中实现,让AI真正推广运用到用户身上的体验。

此外,5G技术也将让AI在终端侧有着更长远、广阔的应用前景。其中,V2X是一个可以证明5G和AI互相促进、推动的典型用例。自动驾驶的实现需要对驾驶过程中的所有场景和变化做出快速以及准确的判断,5G的低时延和高可靠性与AI进行结合,才可能实现安全的自动驾驶。未来,这种用例将会有很多,在2019年或者2020年实现5G大规模商用之后,希望可以刺激到更多行业、更多垂直领域产生更多5G应用。

“我们认为5G是创造未来的基础。而高通作为一个提供基础技术的厂商,非常高兴能够推动5G的发展,也非常希望与在座行业伙伴进行更多合作,共同打造5G生态链。”徐晧如是说。

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