未来已来 和睦家用AI影像让医生“多一双眼睛”

在11月6日召开的“和睦智能影像论坛”上，北京协和医院放射科主任冯逢表示，北京和睦家医院在AI医学影像上的应用，比很多公立医院先行一步，甚至做得更多。

这是为什么？在和睦智能影像论坛上，健康界通过对多位专家的采访，找到了答案。在这一由中国非公立医疗机构协会和北京和睦家医院共同主办的论坛上，20多位国内外顶级临床专家、教授及国际知名医学AI应用研发团队共聚探讨人工智能影像的临床应用及最新科研进展。

三年探索 六大应用

北京和睦家医院的AI应用起步于2017年，主要是三维影像可视化，其大规模应用，则是在2019年开始的。

2019年，也是陆菁菁加入北京和睦家医院放射科的年份。陆菁菁介绍，目前，北京和睦家医院临床落地的AI医学影像项目已经涉及六类：CT肺小结节筛查、基于CTA图像的冠脉血流储备分数评估、可视化三维重建、手术导航、乳腺影像智能评估及骨龄生长发育检测。

谈及AI医学影像，这位北京和睦家医院放射科主任似乎有说不完的话：

“肺部小结节筛查，经验不丰富的年轻大夫在审看几百张片子的过程中，难免可能疏漏不典型的结节，但AI不会疲惫，能够辅助诊断且不漏诊，优势明显。

“智能骨龄检测比传统骨龄检测辐射量低得多，是传统方式的1/5—1/10，基本上不需要做屏蔽；另外它还可以做儿童生长发育评估，而且在不断迭代……”

传统印象中，社会办医机构以临床业务为主，科研成果产出较少。而北京和睦家医院放射科在AI医学影像科研方面，则做了深入的探索，且产出及应用颇丰。

目前，北京和睦家医院的研发合作项目有三大类，包括数据标注审核，解剖病灶勾画；医工合作研究；研究者PI携手探索算法PI和临床PI。

其中，3D颅骨打印已经成功申请专利；基于深度学习的盆腔结构语义分割算法文章，曾在PRCV 2018大会汇报；应用多器官探测算法对胸部CT图像多病种的检测的真实世界验证研究在RSNA 2021做口头汇报……

多科协作 影像先行

“之所以重视AI医学影像，是因为我们认为它是一个方向。不仅可以提升医疗质量，还能提高医生水平，”陆菁菁说，她一直认为，掌握AI的医生会超过不掌握它的医生。

事实上，AI带来的改变，正在北京和睦家医院悄然发生。

基于CTA图像的冠脉血流储备分数评估（CT-FFR）这项新业务，是放射科和心内科合作的结果。此前进行相关测定需要把导管插到冠脉里，然后打药造影才能实现，而新业务通过有AI加持的CT影像，可实现无创测定，风险低，痛苦小。

“一开始我们也担心，这个项目挺贵，会不会没有人用，但实际上现在用的人还挺多。”陆菁菁说。

类似的新业务还有很多，比如跟骨科合作的3D打印指导骨科机器人，跟泌尿科合作实现三维重建下的图像导航……

在陆菁菁看来，放射科医生不应该“只会看片子”，放射科也不该是医院所有科室中的“木桶短板”。“平台科室有义务托起临床科室，准确的影像诊断，会对临床科室诊疗有很大帮助，诊疗做好了，患者也会更信任医院”，陆菁菁说。目前的放射科和临床科室的交流互动更主动、更紧密了，对医院综合业务的推动日益凸显。

在这一点上，北京和睦家医院院长盘仲莹给予高度评价：“和睦家医院内外科的发展以及未来的潜力，离不开高水平的放射科团队的支持。”

高水平的放射科团队，离不开高水平的医生。而保持高水平，需要医生时刻保持学习状态。对医生能力的培养、眼界的开拓，陆菁菁同样非常重视，“我们不希望和睦家放射科的医生失去锐气和自我学习的能力”。

她尤其鼓励放射科医生参与多学科诊疗，“虽然花时间，但是其实我们从患者、临床医生身上，能学到很多东西。”

而且，参与多学科诊疗也需要放射科医生的输出，“有的临床医生可能不太习惯看片子，对图像的理解也不一定全面，我们需要好好准备，系统地讲我们诊断的考量以及回答他们的提问。” 陆菁菁说。

与AI医学影像项目合作，更能开拓放射医生的视野，因为他们不仅要和临床医生打交道，还要和理工科专家、算法专家交流。在陆菁菁看来，医生是一个终身学习的职业，虽然在私立医院，但是如果不做研究、不写文章，医生的水平一定会下降。“我们积极在做的临床研究，其实是一件双赢的事情。”

“但是，也不要天天只做临床工作，一定要抓住时代浪潮，把知识能力放在行业最前端的位置。”陆菁菁表示，之所以举办“和睦智能影像论坛”，就是希望开拓同事的眼界，这也是一个重要考量因素。

AI加持 患者受益

AI能为医疗行业带来很多新东西，这已是行业共识，但为什么北京和睦家医院的AI影像医学应用较多？

陆菁菁认为，首先是体制优势。在开展新业务时，公立医院要申请收费项目，这个过程往往很繁琐，而作为私立医院的北京和睦家医院，则不存在这个困扰。而且和睦家医院的商业保险和国际接轨，基于CTA的冠脉血流储备分数评估这项业务，已经被纳入商业保险，不受基本医保的限制。

其次，北京和睦家医院的体量没有公立医院庞大，因此有时间、有精力将AI医学影像项目做精做细。

冯逢认为，大三甲医院承担更多的疑难重症诊治和科研工作，而和睦家医院则针对直接的临床问题，更容易转化和落地。

马车驶入快车道前，瞄准方向最重要。作为院长，盘仲莹无疑是那个瞄准方向的人。“我可能是（医院AI医学影像）最大的推动者。”院长的支持，是北京和睦家医院AI医学影像发展迅猛的重要驱动力之一。

盘仲莹谈起最近火热的元宇宙以及新技术对医疗服务模式的影响 -- 身为一个文科生，她有着很多人不具备的对科技的热情。

不久前，某AI医学影像企业上市，看到消息的盘仲莹当即给该企业一位投资人打电话：这个产品和睦家还没用过，赶紧给牵个线介绍一下。于是，对方马上把她和对方领导拉了一个微信群。

但作为一个医院管理者，盘仲莹对新技术于患者的安全性，也有着谨慎地考量。“我们有临床新技术应用委员会，不是所有的新技术在和睦家都有应用。”盘仲莹介绍，和睦家有严格的技术准入标准，如FDA已批准，专业领域医生都认为是循证医学的基础，或者在别的专业里已经使用，在新专业里应用有‘他山之石可以攻玉’的效果，才考虑引进。

盘仲莹期待，“新技术的引入可以带动和推进院的发展以及医生人才的培养，从而更好地服务患者。”

智能影像 赋能精准医疗

在和睦智能影像论坛上，中国非公医疗机构协会放射专委会主委郭启勇表示，医学影像在临床诊断中的权重达70%，医学影像数据年增速为30%，而放射科医生年增速仅为4%。从这个层面看，医生+AI将会成为最佳的解决方案。

诚然，以深度学习为代表的影像AI仍然存在诸多问题。比如，目前只能在局部重复性工作帮助医生；即使协助重复性工作，也会出错；基于历史数据总结经验模型，缺乏拓展性；深度学习算法模型是黑盒子，知其然不知其所以然……

但是，“前途是光明的，道路是曲折的。”郭启勇用一句话对AI医学影像的未来进行了总结。

而北京和睦家医院在AI医学影像应用上所做的探索，正是希望通过多参与相关的临床科研和产品研发，让AI影像产品得到更多有经验的临床医生的实践和指导。陆菁菁表示，未来会与合作伙伴一起，优化已经落地医院的AI医学影像项目。

“AI不能取代医生，但是懂AI的医生一定会代替不懂AI的医生。”陆菁菁希望，医生们都能拥抱AI，让智能科技赋能精准医疗。