浪潮之上 如何引领人工智能产学研之路

从技术到市场，这之间的路究竟有多长、需要走多远？

在近日举行的人工智能产学研交流对接会上，科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平给出的答案是：挺远，但有道可循。现场，胡国平重点分享了科大讯飞在人工智能产学研道路上的一些思考和探索，并总结出七大发展经验。

据悉，该交流对接会由中科院人工智能产学研创新联盟举办，科大讯飞作为联盟的理事长单位，和中国最高学术机构的代表一起致力于人工智能理论、技术和系统的源头创新。“下一步如何让现有的积累能在人工智能的浪潮中发挥应有的影响力，这是我们要共同努力的目标。”

科大讯飞高级副总裁、讯飞研究院院长胡国平

19年，走过技术创业、也走过漫长的产学研创新探索，科大讯飞从大学生创业到成为亚太地区最大的智能语音与人工智能上市公司；入选首批国家新一代人工智能开放创新平台，承建我国首个认知智能国家重点实验室；在今年中国上市公司市值管理研究中心发布的“十年市值长跑冠军榜”上，市值10年增长10倍以上的上市公司仅9家，科大讯飞位居榜单第二。科大讯飞是如何走好人工智能产学研道路的呢？胡国平仔细分享了其中的经验。

经验一：设置合理的技术台阶

“科大讯飞是一家技术创新型企业，从创始至今经过了六个主要的技术台阶。”胡国平说，从最初做语音合成、语音评测、语音识别到启动语音云、讯飞超脑，再到用AI赋能、布局行业，科大讯飞在技术创新上从来不是一步登天，而是从实际情况出发，设置合理的技术台阶，稳扎稳打、步步进阶。

“1999年和讯飞同期成立的创业公司中也有做语音识别方向的，但是那些现已无一存活，原因是那时的语音识别技术还没有达到实际可用。”而科大讯飞是先做语音评测才做语音识别，“从2002年开始研究语音评测技术，一直到2012年承担全国的普通话水平测试，可谓十年磨一剑，通过用做语音合成赚的钱投入语音评测技术研发，通过做评测来支持做语音识别。”胡国平说，这三个台阶是科大讯飞前董事长王仁华教授设计的关键战略，而后的三个台阶则由公司目前的核心经营层设计，这也成为讯飞成功的重要因素。

经验二：推进产学研合作

“每上一个大台阶后，科大讯飞都会寻找与该阶段相关的产学研界，并达成深入合作。”胡国平介绍，在做语音合成引擎时，与中国科大以及声学所达成了合作；在研究语音识别时，和清华大学以及加拿大约克大学成立了联合实验室；在探索认识智能阶段，与哈尔滨工业大学建立了哈工大讯飞联合实验室等。他认为，一个公司要在技术方面保持持续引领，需在合适的时候找到合适的技术研发团队一起合作，去攀登下一个台阶，这是非常重要的战略。

科大讯飞与约克大学联合创建“讯飞神经计算与深度学习实验室”

经验三：坚持顶天立地、利用涟漪效应

这既是讯飞的追求也是方法论、更是行事风格。“有三层含义。”胡国平解释说，一方面要保持核心技术国际领先、产品进入亿万家庭；一方面顶天和立地相互支撑形成统一整体，做到顶天的技术能够带来产品和业务上的发展，再通过落地获得源源不断的数据、推动核心技术持续领先和在应用上的战斗力；此外还要设置顶天的目标，脚踏实地的推进和实践。

“讯飞的目标是让机器能理解会思考、用人工智能建设美好世界，我们正在利用‘涟漪效应’推动技术进步。”胡国平举例用户数已达6亿的讯飞输入法说，“从2012年到2017年，错误率每年下降30%左右，正确率从85%一路飙升到98%；当技术还不够成熟的时候，就需要将某些人工智能技术、产品或系统先推出去，再通过持续的数据积累，获得技术迭代进步。”

经验四：打造核心团队+价值观

讯飞创业阶段，刘庆峰和导师王仁华的故事为人津津乐道，正是后者将几十年积累的语音技术授权给前者用于创业，并专注于前沿研究，将市场、项目合作放手让前者的团队去开拓，才推动了讯飞迈出成长的关键步伐。“研究方想要创业，就需要找到合适的伙伴进行商业化运作，并降低对技术的价值预估、让利给合作伙伴。”

王仁华老师参与科大讯飞19周年司庆大会

胡国平说，讯飞拥有稳定的核心团队，这使得讯飞能够持续向前。此外，在公司梳理的价值观中，有一个与很多其他公司不一样的地方——坚守。“正是讯飞2001年举办的半汤会议确定了坚守语音方向，才有了今天的讯飞。”

经验五：选好战略投资方

如何看到资本投资？如何选择投资方？回顾讯飞曾经的选择，联想、复兴、英特尔格外醒目。“联想对早期的讯飞帮助很大，不仅是财务投资，还会利用其丰富的产业化经验和行业影响力，和讯飞共同探讨发展思路，协助讯飞开展经营；复兴多元化以及基于企业发展前景判断的投资理念影响了讯飞；英特尔的国际化视野也给讯飞的发展带来了很大的启发。”胡国平说，对企业成长有帮助的投资方，非常重要。

柳传志出席科大讯飞2012年度发布会

经验六：拥有乐观但不盲目的心态

在讯飞外墙上，有两段话，一是“我们热爱讯飞，不是因为讯飞完美，而是因为完美的讯飞将由我们来创造”，这表明讯飞的乐观态度，即使现在还不完美，但是有追求完美的信心；二是“燃烧最亮的火把，要么率先燎原，要么率先熄灭”，这在时刻提醒经营层，在经营公司、经营团队的时候，需要辩证思考，不要盲目乐观、盲目投入。

胡国平说，讯飞董事长刘庆峰有“三问”：第一是“为什么值得做”；第二是“为什么由你来做”，就是要想清楚自己的优势和机会，否则即便有百亿市场也有很高的失败概率；第三是“具体目标和计划是什么”，不能走一步看一步。

经验七：明确研究方向

在浪潮迭起的时代，人工智能的创业究竟如何把握航向？讯飞的选择是20%“顶天”、80%“立地”。前者关注前瞻研究、引入牛人，后者要在有真实需求、量大面广的基础上，做出技术代差，并评估技术能在何时达到可用水平。

在人工智能第三次浪潮之中，每个参与其中的人都面临的机遇和挑战，产业发展的态势如何？应用落地的趋势有哪些？从技术的研发到产品的落地要关注哪些关键环节？如何进行人工智能创业？胡国平作为领域内专家，也做了思考和探讨。

浪潮之下的应用落地

“2016年人工智能的关键词是算法、算例和大数据；2017年，有了技术这个锤子就要去敲钉子，场景成为关键词；2018年，更强调的是价值。”胡国平说，选择有价值的场景，然后堆积相关的算法、算例和大数据来支撑，这成为当下人工智能产学研和人工智能创业的一个关键方法论。

至于技术应用的落地场景，胡国平认为无外乎两个：人机的自然交互和日常工作、生活中重复性的脑力劳动。前者比如：让机器能听会说、能理解会思考，后者比如：让机器人在教育领域帮助老师改试卷，在医疗领域帮助医生读医学影像等。这其中，ToC产品的硬件化、和垂直行业专家的深度合作、数据的累积，是人工智能应用落地的明显趋势；并且人工智能的热度还会持续较长时间，在长跑中，只有持续保持高速前进才能赢得最终的胜利。

“建议要优先对准现实中大量重复性的脑力劳动，设置合理的‘技术任务台阶’，可以志向高远，但是台阶得一个一个爬，并且优先考虑人机结合的落地方式，不要一上来就全部交予机器来做。”胡国平说。

漫长过程里的坚守和创新

作为产学研创新体系中的关键一环，究竟怎样的技术才可被相中？胡国平说，从投资方角度，评估的三个维度是：需求、技术和团队。

是否满足刚需、带动产值，是否有代替方案，这是首先需要考量的。“对汽车自动驾驶的需求显然比对自行车自动避障的需求大，所以自动驾驶会很多人投资。”技术方面，胡国平建议，规模相对较小的团队要通过国内外权威客观的评测来证明自己的核心技术实力，并且这些技术是要针对实际场景可用的。而对团队的评估，现在的投资方较为看重该团队对技术做到领先有多大的使命感和执着、对把技术做到有用有多大的成就感和追求。

胡国平说，人工智能技术从研发走到市场，是一个很漫长的过程。创业团队需要转变两个观念。第一个是“二八原则”，“80%的努力可能只获得20%的技术提升，但如果技术能领先20%，你就有可能获得80%的市场份额和利润，这意味着要坚定技术投入并保持领先的决心”；第二是要明确是“颠覆性创新”还是“延续性创新”，这关系到选择什么样的企业来合作。创业团队中也需要有技术和产业的带头人，相互扶持，相互坚定信心，相互指出可能的风险和问题。

交流会上，胡国平针对不同类型科研机构开展产学研创新也给出建议：正在研发颠覆性技术的机构，要加大投入具有“挤压效益”的技术；国家授权开展某类技术和产品研发的机构，要充分利用已经取得的国家授权，打造综合实力和技术积累，同时要有市场意识、加快转化；已经占据某个行业制高点的机构，可主持行业标准和会议，增强行业影响力；具备一流技术研发团队的机构，要和具备技术落地的单位进行战略结盟，但也不要高估技术的价值占比。

作为中科院孵化出的人工智能企业，科大讯飞期待与中科院院所以及众多合作伙伴们携手并肩，共同在中国用人工智能建设美好世界！