数字科技助力新医疗｜腾讯觅影秒级完成AI识别，1分钟提供辅助诊断参考

武汉大学中南医院医学影像科主任徐海波。

为此，在2020年由人民日报全国党媒信息公共平台联合腾讯云举办“科技战疫2020中国数字化转型成功案例”评选，中南医院医学影像科徐海波教授团队与腾讯觅影联合开发的新一代新冠肺炎CT人工智能诊断系统“5G+AI助力抗疫”被评为十大医疗健康类数字化转型成功案例。

2021年4月，腾讯觅影AI方舱CT筛查又入选中央网信办信息化发展局“人工智能企业典型应用案例”名单。

进入疫情防控常态化时期，在危急关头紧急上线并发挥巨大作用的“基于CT影像的新冠肺炎AI辅助诊断”，脱离了大规模应用场景，未来该如何迭代？除了瞄准新冠肺炎，腾讯觅影AI辅助诊断系统还会给现代医学带来哪些惊喜？

严峻形势“催熟”医疗AI创新应用于肺炎

2020年初在疫情暴发后，除作为指定医院提供2000张床收治危重症新冠肺炎患者外，中南医院还先后接管了武汉市七医院、雷神山医院以及武汉客厅方舱医院，是湖北省唯一以“1+3”模式收治新冠肺炎患者的医院。最高峰时中南医院统筹安排了4个医疗点近5400张床位用于新冠肺炎患者的救治，是武汉市收治新冠肺炎患者人数最多的医院之一。

在国家卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案（试行第五版）》中，将CT影像结果作是“临床诊断病例”的判定依据。在抗疫前线，CT检查需求量激增。“对于影像科而言，最急迫的问题是不仅是数量不断增加的患者，还有刚接手的方舱医院当时完全没有实现信息化。”武汉大学中南医院医学影像科主任徐海波回忆道。

于是，腾讯觅影第一时间启动“基于CT影像的新冠肺炎AI辅助诊断”专项，首批研发人员逆行武汉，驻扎在武汉大学中南医院，联合徐海波教授团队，依托深度学习技术以及自监督学习方法，在低训练数据依赖下，快速开发出腾讯觅影新冠肺炎影像识别模型，迅速完成了新一代新冠肺炎AI辅助诊断系统的上线，在抗疫一线投入使用。

AI辅助诊断技术的加入，提升了医生的阅片效率。

腾讯觅影总经理钱天翼介绍，新冠肺炎AI辅助诊断系统通过肺炎病灶区域的精确分割，提供定量分析，系统在患者CT检查后最快秒级就能完成AI模式识别，数分钟即可为医生提供辅助诊断参考，助力影像医生在短时间内对患者病情的严重程度及发展过程做出准确评判，大大缓解了当地CT筛查能力不足的压力。

据统计，2020年2月至4月，中南医院医学影像科通过该系统，两个月内累计为24000多名患者进行了肺部CT诊断工作。

“移动方舱CT”驰援河北让AI插上5G的翅膀

2021年1月，徐海波教授团队与腾讯觅影再次“火线协作”，搭载着新冠肺炎AI辅助诊断系统的“移动方舱CT“驰援河北抗疫现场，来到邢台南宫市唯一发热门诊——凤岗街道办事处社区卫生服务中心。

1月13日13时许，河北省邢台市南宫市一名69岁男子第一个踏入湖北援冀车载移动CT的舱内，按照中南医院医学影像科主管技师叶乃力的指引，顺利完成了肺部CT检查。

叶乃力将该男子的影像资料通过5G网络从前方传输回中南医院，此时早已准备就绪的医学影像科主任徐海波、副主任胡金香等专家团队收到影像资料后，通过后端系统几秒钟的AI模式识别，1分钟内即为医生提供了一份排除新冠肺炎的辅助诊断意见。

专家们通过影像资料分析，认为该男子双侧胸廓对称，胸壁完整，没有感染新冠肺炎的特征，确认了AI辅助诊断系统的诊断意见。

几分钟后，该份中南医院出具的CT检查诊断报告单迅速发往河北当地，从拍CT到得到诊断报告，整个过程不到半个小时。而该系统每天最多可为300名疑似感染者提供新冠肺炎诊断的影像学依据。

徐海波教授团队通过5G网络远程阅片。

徐海波教授介绍，援冀的整体车载移动方舱CT犹如一座前哨站，医院派出一名“侦察兵”掌握了前线的战况，通过其搭载的5G+AI智能诊断系统，能把信息快速、准确地传回后方的“指挥部”，更能使影像检查设备与远程专家之间互联，实现影像及诊断报告跨地域自动传输，大幅提升了诊断率和效率，同时还可避免医疗资源浪费及感染风险。

腾讯医疗AI已布局国人多种高发疾病

2021年8月，腾讯觅影与武汉大学中南医院在疫情期间联合攻坚的“肺炎CT影像辅助分诊及评估软件”，获得了国家药品监督管理局批注注册，成功拿到对安全性、有效性有着最严格要求的医疗AI三类证，这意味着AI辅助诊断肺炎可以在临床上帮助更多医生和患者，尤其在医疗服务水平欠发达的基层。

对此，钱天翼表示，“肺炎AI产品获得三类证批准是一个里程碑，意味着腾讯觅影从技术探索和理论研究，逐渐深入到临床问题之中，完成了一个医疗器械产品的产品研发到市场准入的完整流程，真正成为一个医疗行业从业者。”

作为腾讯旗下首个医学影像AI产品，腾讯觅影诞生于2017年8月。对此，马化腾在其朋友圈评价道：“一小步，有希望。”

从2017年的一小步到如今，腾讯在医疗AI领域的布局已经超过四年时间。

这四年时间里，腾讯觅影的AI技术已经延伸至多个领域，先后布局和研发早期食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等多种疾病辅助诊断系统，这些均是国人最高发的几种疾病。

2018年11月，腾讯觅影又宣布进一步扩展在病理方面的研究。

除此之外，在学术顶会上，腾讯的成绩斐然：医学影像顶会RSNA 2019上，腾讯的新算法从1300多支队伍中脱颖而出，取得了Stage1和Stage2双榜第一的好成绩。也是在同一年，其脊柱侧弯全自动估计方法，还在另一医学影像分析的顶会2019 MICCAI AASCE Challenge中斩获第一名。

除了在产品布局的宽度和技术领先性上护城河般的优势外，腾讯觅影还承担了一项很重要的“国家任务”——从2017年起，承担医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台的建设任务。