从AI鉴黄成名的图普科技，这次要来新零售分一杯羹

在采访中，图普科技CEO李明强对于所谓的“资本寒冬”看得很乐观，“无非就是伴随着资本的热度不同，公司的"价格"在波动，但我们的"价值"是不会发生变化的，我们做的都是很实在的事情。”

这一点是值得肯定的，从用AI技术进行互联网内容安全审核开始，到内容推荐、视频内容识别这样互联网内容的增值服务，再到现如今进入零售行业，对零售门店进行视觉感知的智能化改造，图普科技所做的事情都有着很强的逻辑关系和商业思维在其中。

用李明强的话来说，这是“用AI云服务打造的螺旋渐进广度扩展的商业闭环”。

最早创新的人，就应该获得回报

图普科技和其它大多数人工智能公司最大的不同，是服务的细分行业不同。众所周知，目前人工智能技术落地应用推动力最强的行业是金融、安防和医疗，但是图普从成立之初发力的行业就是互联网。

李明强说：“哪怕到现在，后头去复盘图普发展的过程，我都觉得没有比互联网更好的切入点了。”

最显而易见的好处就是，互联网行业相比于其它行业对人工智能和云服务的接受程度更高。安防行业AI技术的应用从大概3年前出现，到现在客户才对新技术有了比较高的认可度；医疗同样是这样，医疗影像技术的提供者对行业的热情度很高，但想要打入医院依然存在着障碍。

而互联网对人工智能和云服务的接受程度就要好很多。一方面互联网行业对技术有天生的好感，AI内容审核取代了鉴黄师为代表的重人力工作，节约了人力成本，自然收到欢迎；而另一方面，互联网本身就与云服务密不可分，对于云端的各类接入形式和功能应用使用起来更熟悉。

接受度高不代表这件事好做。

“每天都像救火队员一样，”李明强说：“互联网领域的内容是大家创造的，创造性也是千奇百怪。而且我们作为互联网内容的审核者，每天都在于黄色、暴力和垃圾内容的制造者进行着对抗。”所以，不断更新、不断维护，且保证每次更新都比之前的效果更好，就是图普科技日常的工作，同时也是公司最基础的竞争力。

另外，众所周知在今年上半年，国家对互联网内容平台受监管力度不断加大，像“今日头条”、“凤凰新闻”这样的App甚至还曾一度被下架，这同样是对提供内容安全审核服务的公司一种挑战。李明强表示：“我们也怕哪天出现问题然后整个行业的标准被"一刀切"；但是像直播行业，他们一定比我们更紧张，我们的工作就去解决他们的紧张。”

在这个不断“救火”的过程中，图普的隐性收获比商业收入要多的多，这样一个快速迭代的过程中，在包括算法模型、数据处理和云服务在内的多个方面，图普沉淀下的东西有很多。

因此，尽管现在市面上已经出现了很多人工智能内容审核的团队和平台，但李明强并不担心这一点。“我们比别人更早发现这个市场，更早做创新，因此沉淀积累的也更久，那我们就理所应该获得回报。”

目前，在互联网领域比较知名的直播、短视频平台，比如美图、映客、花椒等等，以及迅雷、唯品会这样的互联网公司，都是图普的客户。

内容审核之后，螺旋式渐进的商业闭环

一门生意不可能用同样的方式一直做下去，这不符合最基本的商业逻辑。李明强和图普同样也认识到了这样的问题，“提供技术服务的公司，在一个领域内做的越来越深入，事实上它的壁垒是在减弱的，如果不能从其他途径找到更多的竞争力，就很难持续发展下去。”

对于图普来说，内容安全审核就是它的敲门砖，其背后的互联网内容才是更大的目标。

每天，图普科技能够获得大量视频、图片数据，这让图普在大数据的处理和挖掘上已经积累了不少的经验，接下来将会通过对数据经验更充分的管理和利用，来为各行业提供一站式的整体解决方案。

李明强解释，这是一种螺旋式渐进的商业闭环模式，“客户提出需求图普得到数据进行开发平台增加新功能客户再提出新需求”，在这样的模式下，沉淀下来每一项能力积累，都有可能成为图普下一阶段的现金牛业务。

拿图像识别技术在直播的应用场景来说，首先图普科技可以通过图像识别对主播进行分类，帮助平台分析进行推荐；其次也可以挖掘主播内容，根据用户习惯进行推送；最后还可以通过识别图像信息帮助用户搜索，来提高直播平台的用户留存率。内容审核只是在帮直播平台节约人工成本，而这些能力很有可能为平台增加收入。

互联网的核心就是内容，因此对内容的理解能力是人工智能技术应用在互联网领域非常重要的能力。李明强将这些能力更视为图普的核心竞争力所在。他表示，甚至很可能有一天，内容安全审核将成为免费的基础功能，而在其之上的这些增值服务。

新零售，新目标

“我们这群从互联网公司出来的架构师和产品经理，要做的事情是把AI落地到不同的行业和场景中。”就像李明强所说的一样，图普正在以互联网为起点，向更多行业扩张，而今明两年的目标是零售行业。

人工智能技术能够对零售行业的影响，其实是完全可以预见的。

线下的零售门店，每一平方米的租金很贵，所以对每一个平方产生出来的销售额转化，尽量是越高越好，针不同的业态，坪效有不同的生存线。通过机器视觉技术，就能对行人识别分析到场的坪效、货效，比如哪些地方是热区，然后去分析得出目前坪效是不是最有效被使用，以及应该怎样去使用。李明强说：“我们想告诉零售企业，应该怎样去追求数据的利用价值，了解到顾客和你的商品是怎样的关系。”

目前，将机器视觉技术应用在新零售零的企业不多，但也不算少，且在图普之前有几家做得不错的“前辈”，例如瑞为智能，极视角等。不过，李明强觉得现在依然是一个进场的好时机。

首先，零售是一片巨大的存量市场，对于所有做图像识别和人脸识别的公司来说都是这样，要知道，中国现在有大概一半的摄像头用在公共安防领域，而另一半就用在零售店铺内，当机器视觉技术遇到这些摄像头，它们能被发掘的商业价值将远大于装置这些摄像头的花费。

其次，尽管以图像识别起家，但图普并不缺少在人脸识别方面的技术积累。在不久前，图普科技刚刚在国际人脸识别数据库MegaFace中，以99.087%的最新成绩在百万级别人脸识别测试中拔得头筹，而参加这项测试的还有来自Google、微软中国、百度、腾讯等公司的AI团队。

另外，他还认为图普科技有一个天然的优势，那就是其云服务背景。此前，公司就是通过云服务的方式服务互联网企业，而相关得大量数据和搭建平台服务、识别模型，都是可以共用，这使得图普可以更快、更便捷地拓展到不同的行业。

当然，智能零售将是未来2年内图普科技的主要发力方向，但不会是它的终点。李明强还提到的更多行业，例如安防、教育等等，他说：“在每个行业里面扩展，夯实一个行业的服务，然后再扩展到其它的行业，这就是图普要一直做的事儿。”