关于人工智能教育，我们还能聊些什么？

由亿欧EqualOcean承办的2021世界人工智能大会教育创新与人才培养论坛，将以“推陈致新，乐育人才”为主题，基于全球视角，探索AI技术与教育的深度融合及人工智能人才培养新模式。

2021年的高考刚刚落下帷幕，小猿搜题截图举报一高考生在考场上传数学试题拍题作弊的新闻受到多方关注。

谈起拍照搜题，正是猿辅导、作业帮等头部教育机构当年打开K12市场的拳头产品，这是人工智能与教育融合兴起之时的经典之作。

时间回到2021，人工智能教育，在教育行业似乎已经是一个有些老生常谈的概念，伴随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，教育行业与技术的结合早已密不可分，智能化、智慧化、数字化、数智化等概念在教育行业也被广泛提及，也出现了概念滥用，智能产品同质化严重，质量参差不齐等现象。在2021年，再谈起人工智能教育，我们要还能聊些什么？

对此，我们认为人工智能教育包含两层释义，教育可分别做名词和动词解释，一层为人工智能技术赋能教育领域，即“AI+教育”，而教育本身是人才培养的过程，因此另一层解释为“培养人工智能人才”，即“AI教育”。

从效果出发，回归育人本位

之前网络上流传一位小朋友写作业的视频，视频中遇到不会写的字，小朋友先后使用了语音识别、电动橡皮擦、智能桌面清扫机器人、智能手表等等智能产品。

反观修改错字这一个过程，似乎在每一个环节上都通过智能产品提升了效率，但错字依然未修改正确。网络视频虽有夸张的成分，不可否认的是新时代的小朋友们从出生开始，生活和学习过程中已无时无刻不被智慧、智能的环境包围。

可是这些产品对于教育对于学习真的有必要、有效果吗？这值得我们深思。

从这个角度出发，我们认为，任何智慧、智能的产品前提都应服务于提高教育的质量和效果、促进教育公平、培养适应时代发展需求的人才这三大目标。通过人工智能技术优化教育教学的流程，脱离重复劳动，触及育人的核心过程，提升育人的质量和效果，让不同地区间的教育水平更均衡，让先进的教育理念能在各地实践，通过AI教育让AI技术能更早普及，培养适应时代发展需求的产业人才。

关注创新变革，人工智能与教育的融合加深

从人工智能技术赋能教育领域的视角来看，人工智能教育的创新变革体现在新场景的创新和旧场景的变革上。

我们通过访谈行业专家、调研人工智能教育相关产品发现，目前人工智能教育在场景应用上仍集中于语音测评、智能批改、拍照搜题、语音交互、分级阅读、情绪识别、自适应教学等方向，从应用的主要功能来看，短期内技术的成熟度变化并不大，但原有成熟度较低的场景应用如语音交互、分级阅读、自适应学习等在场景应用成熟度上有明显提升；而像智能批改、拍照搜题、语音测评这类原本技术成熟度较高的功能则对教育环节本身的依赖程度有所降低，越来越多的互联网巨头和技术强劲的科技公司跨界参与到教育行业中，目前百度及阿里旗下的夸克等搜索引擎也支持直接拍照搜题的功能。

而像智能作业灯等教育智能硬件则以学生为核心，串联起家、校两大学习场景，甚至通过智能穿戴设备渗透到户外场景，在新场景上不断突破，教育智能硬件由单一的工具向场景覆盖，正在成为新的流量入口。

人工智能人才培养，从传授知识到培养能力

从培养人工智能人才的视角来看，去年我们通过对比美国、英国、中国、日本等人工智能技术较发达地区的AI人才培养模式发现，除了重视研究型、专业型人才外，英国、日本更加注重较低层实用人才技能的培养，要求国民需要掌握数学及STEM基本技能，人工智能人才培养的链条拉长，要想有适应产业发展需求的研发、应用人才，在科学素养培养上应覆盖尽可能多的人群。

2020年，国家教材委员会印发《全国大中小学教材建设规划（2019-2022年）》。《规划》明确提出，为适应新形势，在职业教育阶段和高等教育阶段，将围绕人工智能、大数据、区块链等领域，集中力量编写一批新教材。

事实上，从2017年开始，除了各大高校外，像商汤科技、优必选等科技企业已经开始编写人工智能相关教材，并在一些中小学开展课程内容的合作。

目前，人工智能人才的培养，在传授知识的基础上，开始通过举办赛事、科研项目、技能证书认证、专业实验室建设等方式帮助AI人才实际提升素养和能力。

人工智能教育发展未来将走向何方？2021年7月10日，亿欧EqualOcean将在上海，连续第三年承办世界人工智能大会教育创新与人才培养论坛，以“推陈致新，乐育人才”为主题，基于全球视角，探索AI技术与教育的深度融合及人工智能人才培养新模式，关注每一个学习者本身，让教育与技术的融合切实减轻教师、学生、家庭的负担，为每一位学习者提供高效、高质的教育服务，推动人才的快乐成长。

基于我们对行业的观察，本次世界人工智能教育创新与人才培养论坛，亿欧将邀请国内外政学届代表、行业头部机构、投资人，聚焦人工智能在教育行业的新技术、新应用、新模式、新场景，关注人工智能与教育的深度融合与实践，基于人才培养链条，探索不同阶段人工智能人才培养模式，共话人工智能教育发展之道。