腾讯自动驾驶联手中汽中心 构建智能网联汽车道路测试评价系统
2021-04-23 12:51:31爱云资讯585
4月22日,腾讯自动驾驶与中国汽车技术研究中心达成合作,依托腾讯大数据技术优势,双方将共建智能网联测试平台,推动智能网联测试车辆的建设和发展。
随着自动驾驶技术的快速发展,自动驾驶数据来源多样,数据种类丰富、对应关系愈发繁杂。如何便捷监测自动驾驶车辆实时位置,获取车辆周边环境信息,高效处理大量数据采集通道及数据实时分析等问题,成为行业当前发展的痛点和难点。
腾讯自动驾驶实验室基于交通数字底座,构建了“智能网联汽车开放道路测试与评价系统”,可以支持在开放道路上对自动驾驶系统进行功能评测,即将在中汽中心智能网联测评领域展开应用。
腾讯交通数字底座是基于大数据处理技术,将与交通相关的多源动、静态的时空数据、感知数据、业务数据,进行汇聚、治理、融合、计算、共享的数据能力平台。通过汇集各类车端道路感知数据、业务数据,并进行清洗、解析、真值计算、结构化处理;实现场景生成、场景编辑、场景评价,并提供数据回放、场景库管理、标签管理、数据管理、数据分析、车辆管理、场景评测,测试报告等功能。
在此基础上打造的智能网联汽车开放道路测试与评价系统,包含车端数据采集部分和云端数据中心两个核心能力板块,车端云端结合,驱动自动驾驶研发验证体系高效运转。
【智能网联汽车开放道路测试与评价系统】
车端:车端数据采集硬件有激光雷达系统、智能摄像头系统、定位惯导系统等真值传感器,结合采集端工控机硬件和采集软件,可以获取道路环境中的真值信息,如车道线、交通标志、道路中的其他车辆、行人等交通参与者、本车的状态信息等。
云端:车端数据回传到云端数据中心后,云端进行数据清洗、加密、自动化标注的真值算法处理,可以进一步转换成场景信息。在这些场景信息的基础之上,可以对场景库进行自定义规则提取、剪切、统计等管理操作,得到不同细分功能的场景集,还可以进一步对这些场景集进行测试评价分析,从而生成对应的测试报告。此外,这些数据还可以在云端进行离线同步回放,实时监控车端数据采集状态,从而形成一个完整测试闭环。
在智慧交通和出行领域,腾讯旨在发挥数字化助手的价值,为自动驾驶的研发测试和应用落地提供数字化工具箱。此次与智能网联测试领域的权威机构中汽中心跨产业协作,拓展了新的合作模式,双方将共同致力于把该产品打造成行业标杆产品,并以此为契机开展更加深入和广泛的协作,助力中汽中心提高自动驾驶测试能力,加快自动驾驶技术落地步伐。
相关文章
- 腾讯钟翔平:汽车市场规则走向“快鱼吃慢鱼”,AI创新进化能力决定竞争力
- 腾讯智慧出行技术开放日:升级全栈AI能力,助力汽车产业大模型应用
- 中国游戏出海迎来新机遇,腾讯游戏安全ACE助力应对安全挑战
- 腾讯“物种之眼”AI全新升级 高效识别数千物种
- 从业务上云到出海护航,腾讯云助力工业和能源企业重塑增长
- 腾讯云李力:构建稳定安全的基础设施,助力大模型应用落地
- 腾讯云大模型知识引擎已率先接入MCP!拓展AI应用边界
- 奇点星宇与腾讯云达成合作,助力LiblibAI构建AI时代创意基础设施
- 腾讯云王麒:大模型+知识库,是企业落地AI的最佳路径
- 腾讯云TVP走进三一集团,揭秘 AI+DeepSeek 工业智造新未来
- Flat Ads正式官宣成为腾讯云国际官方代理 携手共建企业云端生态
- IDC报告:腾讯游戏云持续领跑市场,收入增速连续两年第一
- 长安汽车与腾讯合作再深化,共建智能驾驶数据闭环
- 腾讯云TVP AI与安全高峰论坛圆满落幕,共探大模型时代的安全破局之道
- 腾讯发布2024年度ESG报告:以前沿技术持续创造社会价值
- 腾讯推出“给乡亲们的第一堂AI工具课”,将“元宝”实用指南送达田间地头