图普科技吴成文：AI赋能线下商业空间数字化转型新玩法

2021年3月24日，由亚太智慧零售产业联盟主办，思尔福、联商网、苏宁科技联合主办的“2021大湾区（深圳）智慧零售大会”在深圳观澜格兰云天国际酒店举行。本次大会以“再论私域流量”为主题，邀请专业人士共聚深圳以优秀企业的实战经验阐述如何加快零售业的数字化变革，突破流量桎梏！

大会上，图普科技商业智能产品线总经理吴成文分享了“AI赋能线下商业空间数字化转型新玩法”的主题演讲。

他表示：私域流量运营和赋能，其实离不开对门店可视化数字化的管理。过往线下商业空间或品牌方是通过人去做私域流量运营这个事情，找到具备良好专业素养的运营管理人员，借助优秀的行业管理经验对线下门店给予运营决策。

今天我们做两个事情，一个是我们把线下场景变成线上数字化、高可用、可分析的结构化数据。第二点就是希望通过人工智能技术，让企业的经营者快速洞悉规律，完成智慧决策。过去我一个商品投入市场，可能30天才有这样的信息反馈。现在3天或者一周就可以快速地利用这些数据信息进行决策和反应。

以下为图普科技商业智能产品线总经理吴成文现场演讲速记精彩汇编：

首先谢谢主办方，大家好！我是图普科技的吴成文，我今天分享的AI场景应用跟我们概念中的略有不同。

不是我们熟悉的AI，不是阿伦艾佛森，也不是特斯拉，也不是AI超脑。我们做的AI和图象识别，通过AI赋能我们的机器，让机器视觉帮助促进零售业务。

可能有嘉宾会问，结构化的数据怎么用。我们会把有价值，可触达的场景全部视觉化，通过系统自动的告诉经营者，门店管理中哪些是存在管理漏洞的，哪些是值得复制推广的。

我们帮助门店实现客流属性与区域的数字化，包括到店群体客流活动趋势，在整个商业空间中，哪些空间是死角，从来不会有用户，哪些空间是热度高的区域，我们都可以把这些数据给我们的业务运营做决策分析和辅助。另一方面是关于图象识别技术在商品这块的应用。

我们服务了很多快消品的零售商，协助他们进行商品陈列管理，通过我们的图像识别技术，他们能第一时间得到反馈，知道店内的商品是不是有序的摆放，有没有多，有没有少，或者有没有不应该出现的商品出现了，包括这个货架是不是应该及时的补货，通过这样来尽可能避免经营浪费和损失。

这是AI门店数字化在人、货、场三要素中的体现。关于客流，我们可以精准统计整个门店的过店客流和进店客流，可以知道到店的消费者是有进去逛一逛，还是直接出去了。

在过店客流与进店客流统计中，我们的自研算法可以有效的去重、干扰、过滤，极大提升准确率。

通过这些数据，我们可以知道整体的转化是怎么样的，基于完整准确的客流的转化率，我们更能确定下一步应该做什么事情。我们做的另外一个事情，就是帮助企业把这些经营数据进行结构化和在线化后，整合到云端做基于业务的管理。

业内不少同行也做这样的事情，我们最大的区别，是我们可以把整体的数据内容整合进企业系统。我们会将整个AI自动化的内容融合对接进企业的管理系统，而不是简单的把线下的数据放到线上。很多数据信息，原本需要靠经营管理者出差才能去看的，现在在办公室里就能获取，并且能得到最优的呈现。

目前我们整体的PaaS和IaaS都基于国家超算中心“天河二号”搭建，SaaS这里，我们也是基于整个业务的不同需要，去灵活敏捷配置对应的指标体系。边缘侧计算方面，边缘侧算法和底层AI算法都是我们图普自研的。

随着国家对消费者隐私保护这块监管越来越严格， 包括这次315的曝光也波及到了我们这个行业。但是我们觉得是好事情， 问题被指出规范，才会促进行业的进步。图普科技2019年初的时候，就开始做整个隐私算法的二次迭代。

今天我们给客户提供服务，会在本地端侧和物理侧进行结构化数据上传的同时，对敏感数据同步删除，消费者进店的照片，永远不会上传到云端。同时我们也已经完成ISO9000,27001,等相关数据隐私及防渗透等保测试及认证。

目前整个端侧做AI图像识别，都离不开影像数据的支撑，影像数据怎么转化为高可用格式化数据，每一家都不太一样。这是我们给到我们用户侧的呈现，这些是简单的截屏，不管是我们的PC侧，还是端侧，线下在线化后产生的内容都做完整的呈现，更好的帮助我们用户侧使用。

其实我们做AI已经有7年的时间了，7年下来我们也有一些自己的思考。

我们在做AI服务的时候，数据精度是核心，我们的数据在生产环节中精度不低于80%~85%。另外性价比也是很重要的考量因素，我们做一个店，或者十个店，贵一点可能没有关系，但是我们成百上千家门店推广，AI普惠也是必须要思考的一个因素。

最后给大家介绍一下图普科技，我们创始人是2014年从腾讯微信初创团队出来的，所以图普科技是一家带有AI+互联网基因的初创企业，我们也是广东省国家高新技术企业，公司在广州黄埔和天河，欢迎大家来我们公司作客。我们拥有超大规模的图像识别云平台，累计处理的图像3000亿次，日均处理图像是20亿次。我们服务的门店，很多一天的客流量平均是1.5万到2万。

这是我们商品识别技术应用的案例，顾客拿起了什么商品，屏幕就会显示商品的相关信息，并且还根据该商品进行智能推荐。

最后总结一下，图普科技自身的差异化。AI不是一个单独的服务，如果只有AI算法，算法再优秀，不能考虑整个边缘层，或者不能考虑整个硬件的适配性，这个事情其实是做不下去的。我们也曾走过很多弯路，因此积累了很多经验。图普科技最大的优势是整个算法与边缘设备，基于我们大量的服务经验，与零售场景进行了深度地融合。同时我们对场景的客观抓取和呈现，都是在保障数据隐私的前提下去进行的。

基于图普科技的互联网基因，我们可以非常好的匹配前端的业务迭代，同时实现我们自身的技术迭代。我们基于不同场景，尽可能提供高性价比的软硬一体的解决方案，无论是做客流统计分析，还是整个场内的分析，我们会把算力加载在摄像机和边缘设备商，尽可能降低整个成本。

这就是我今天的分享，希望将来可以和大家有更多地沟通交流机会，谢谢大家！

在此，诚挚的感谢广大观众、展商、协会、媒体对2021大湾区（深圳）智慧零售大会的支持与肯定，我们将继续砥砺前行，打造更具规模、更具价值、优质的会议论坛，我们期待和您更好相遇！