腾讯苏奎峰：实时融合的数据底座构建智慧交通一张图

12月1日,腾讯全球数字生态大会西安城市峰会·智慧交通分论坛顺利召开,面向城市交通、智慧园区等应用场景,腾讯自动驾驶总经理苏奎峰表示,交通是未来最有价值的数据源,是未来城市运转的基石,将贯穿智慧交通始终。并且实时融合互联网人车路动态大数据和交通管理监测数据,将精准、实时、全面支持交通各场景应用,包括城市交通拥堵治理、交通应急、交通规划等多个方面。

腾讯自动驾驶总经理苏奎峰

交通行业是经济社会发展的先行官,由交通大国迈向交通强国,是当前国家发展的重要战略。今年,交通运输部出台《数字交通发展规划纲要》,提出以“数据链”为主线,构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系,加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展,为交通强国建设提供支撑。

苏奎峰认为,数字化是智慧交通、智慧管理的基础,通过数字化能够获得更精准的信息,提升交通的运行效率;网络化是支撑,是连接物理世界和未来数字世界的纽带;智能化是手段,通过智能化的手段使出行更加便捷,使服务更加贴近于人。

数据则是实现交通运输数字化、网络化、智能化发展的基础,腾讯通过融合地图的时空数据、互联网数据、智能网联数据和交通业务数据,采用统一的标准和规格,提供融合互通的数据底座。基于数据的融合,可以构建更多的态势监测、判断分析、仿真推演以及大数据挖掘等核心的基础引擎,用以支撑智能决策、车路协同、MaaS出行和新一代TOCC以及交通治理等方面的应用。

面向城市交通场景,汇聚多源空间、感知、业务等动/静数据,腾讯将打造全息交通数据底座,形成标准化的同一时空数据基底,实现对交通时空全息数据的归一表达、统一管理、循环流动,并且集数据、算法、算力、工具链、服务API为一体助力生态协同合作,最终达到支撑交通一张图、一张网、一平台架构的规划-管理-运营-服务的应用,推动形成安全、便捷、高效、绿色、经济的综合交通体系。

在智慧高速场景中,通过路端以及互联网的数据进行感知,可以实现主动应急诱导。通过互联网数据的汇聚,推演高速的紧急事件,并进行仿真、预测规划,实现车车交互、车地通信部署,提供行进前方碰撞警告、道路运行态势感知、事故区域警告、天气影响分析、险情通知等。同时根据事故状态,整条路链上的交通流,采用不同的诱导方式,缓解拥堵。另外,车辆设备和路侧的互动,在危化品车辆主动管控方面也发挥了巨大作用。腾讯智能网联云控平台实现了货品电子标签全流程监控;出行时间、路线规划及车道及诱导;实时安全评估及ADAS主动安全介入;驾驶员及车辆状态监测、评估与提醒;V2X超视距告警及安全建议提醒;360°监控、预警及安全建议提醒;黑匣子记录及现场复原;事故模拟及应急处理。腾讯希望从路端、车端、司机,都能获取和管理精准的信息,从出厂到运中到目的地,对危化品车辆进行全流程监控。

据了解,今年9月,腾讯智慧交通“We Transport”业务版图发布,提出平台即孪生、数据即治理、智联即服务、生态即共创等未来交通四大理念,从创新交通建设、数字交通管理、城市交通营运和交通出行服务等四个具体场景中,提供以人为中心的交通行业全生命周期解决方案,助力未来交通具备一流的设施、一流的技术、一流的管理和一流的服务能力。

苏奎峰表示,未来交通是以人为中心,将会做到精准感知、精细分析、精细管理和精心服务。用数据底座描述由人、车、路构建的交通环境,构建人流、车流以及安全的指标体系,通过融合互通,提供智能化的、伴随式的服务,让所有的基础设施、管理措施,最终能够体现在民众所获得的服务上。腾讯愿意做好服务和人的连接器,基于腾讯的C端触点优势,将交通数据通路打通,和用户建立更强连接,助力政府建立交通信息全面触达民众的能力,从而不断增强人民的获得感、幸福感和安全感。