锐明技术CTO李恒：AI技术可以降低交通事故率

全球人工智能和机器人峰会近日闭幕，大会并通过线上直播方式向广大公众开放，成为今年全球人工智能领域的一场盛会。在“智能驾驶专场”论坛中，来自学术界、产业界、投资界的专家围绕“2020·智能驾驶的中国力量”共同为国内的智能驾驶探寻一个可量产、可落地、可推广的未来。锐明技术 CTO 李恒在题为《AI 助力道路运输安全》的主题演讲中指出，道路上的安全挑战主要可以分为两类，第一类来自公共安全；第二类来自驾驶安全。基于这些挑战，锐明部署了全套的安全管理方案，其中 AI 发挥着至关重要的作用。

“就锐明技术而言，我们希望用AI技术结合碎片化的安全场景需求，去解决目前存在的一些运输安全问题。”李恒认为，目前道路运输面临的安全挑战主要可以分为两类，第一类来自公共安全，包括乘客和司机之间的冲突，或者是别有用心的人主导的一些报复社会的事件；第二类来自驾驶安全，即由驾驶员自身操作不当引发的安全事故。而对商用车领域而言，公交、出租车/网约车、校车、环卫子行业都有着不同的安全场景挑战，如何把这些挑战和我们的产品和技术结合起来，这是我们正在做的事情。

李恒表示，从现在来看，自动驾驶距离实际使用还需要一段时间，许多协同技术也有待突破。因此，许多问题在较长一段时间内仍然会存在。所以，应该思考的是，目前已有哪些技术可以利用起来去解决当今人们面临的各种交通安全问题。

基于这些场景，锐明技术部署了全套的安全管理方案，其中 AI 发挥着至关重要的作用。李恒指出， AI 技术在这一领域的使用又可以分为多种，包括路面感知、驾驶员行为识别、AI/TOF 客流统计、货载状态识别等。比如在公交车的场景下，AI 技术可以通过视频来识别车辆载客状况；在渣土运输车的场景下，AI 视频技术则可以自动监测超载情况，如果超载了，可以跟车企进行联动，从而控制 ECU，强制不让车辆发动。当然，单纯靠视频技术可能没有办法解决现实里面复杂恶劣的天气条件，因此，锐明技术研发了雷视一体系统。

正是因为有了这些技术积累，锐明科技也打造了一些解决方案来帮助行业的发展。比如，在校车上部署AI技术，语音系统可以提醒下车的学生注意周围的道路情况；在出租车/网约车上部署AI技术，车内的语音和摄像头系统可以在一些紧急情况下自动报警；AI技术还可以帮助重型卡车检测“死亡弯月”中是否有行人，识别渣土车货箱是否有超载超高的情况。“我们几乎期待，未来随着自动驾驶的推行，AI技术会大大降低交通事故的事故率，这对我们来说绝对是一个好消息。”