明略科学院于政:新基建工业智能再加速

近日,中国工业互联网研究院院长徐晓兰接受媒体专访时表示,疫情带来调整的同时,将加快中国工业互联网的发展速度。

疫情催化,科技“新基建”战略意义全面升级。工业互联网被寄予厚望,能否在政策加持下按下加速键,振兴实体经济、助力制造业高质量发展。

3月11日,围绕后疫情时代工业智能的挑战与机遇,腾讯优图、腾讯云与腾讯研究院联合主办了线上策略会。作为邀请嘉宾之一,明略科学院主任于政与工业智能领域的专家、学者及同行齐聚线上进行了深度分享。

此次疫情让很多制造业企业陷入生死存亡的时刻,企业复工复产时面临工人极度短缺、急需降低现场办公人员密度等痛点,同时供应链数据残缺不全等问题也凸显。

徐晓兰在接受媒体采访时曾谈到,“疫情带来的物理空间阻隔驱动企业利用信息化手段,组织和协调企业疫情防控和复工复产。信息技术有效连接数字空间与物理空间,拉近人与人、人与机器、机器与机器间的距离。”

以明略科技给某市地铁打造的智能维保系统为例,此次疫情中,系统发挥人机协同效能,促使企业降本增效,实现疫情防控,保障安全复工复产。

由于地铁是密封环境,必须要打开通风系统或者空调系统,对于地铁运营方来说,则需要每天或者实时监测空调和通风状况,这实际上不利于疫情的防控。在没有部署这套系统前,一般是通过人工巡检完成的,现在利用这套智能维保系统,企业方可通过数据进行实时监测,实时监控空调和通风设备是否出现问题,这样便于进行及时响应和维修。

在疫情期间,该智能系统实现了远程监测、高效预警和巡检,从而减少了现场人员办公的频次,降低疫情或者未来其他突发状况带来的负面影响。

明略科学院主任于政在会上表示,通过基于知识图谱的解决方案,将感知计算与相关决策分析系统打通,从而形成完整的智能服务平台,最终助力工业企业构建从研发设计、生产制造、运维服务和经营管理全生命周期的自动化智能系统,有效降低生产应用对人的依赖程度,确保企业在面对像疫情这样不确定性状况时仍能进行高效决策和稳定运转。

此外,工业智能在全生命周期中以实现提高制造效率、沟通效率和资源配置效率为目的,从长期价值来看,它可以助力执行者、管理者和决策者高效工作,其中非常关键的一步是各环节中知识经验的传承,才能辅助决策,这就需要把知识密集的场景里面的知识用数字化的方式沉淀下来。

对此,于政分享到,企业面临的问题之一是如何将已有的非结构化信息及专家经验的知识进行收集管理,实现知识在线互联和应用。基于知识图谱的解决方案和知识体系,能够很好帮助企业将非结构化的多元异构数据,通过自然语言处理、信息收取和挖掘等等技术生成知识库,通过其他机器深度学习的方法等实现远程技术支持和辅助决策等目的。

举例来说,明略曾为一家全球知名的轴承生产厂商构建了基于知识图谱技术的产品智能问答与选型系统。相比于传统人工客服,这套智能问答系统能够取代人工回答中60%-80%的重复常见问题,并且回答准确高效,同时这一问答产品的关联信息以知识图谱方式展现,用户可以在图谱上进行更加友好的交互和探索,这样不仅能提升用户体验,也降低了信息获取的成本。

另外由于基于知识图谱的图检索和语义关系,该问答系统还具有推理能力。例如,用户提问某一型号的轴承适合的高温环境,我们通过图挖掘发现该轴承没有工作温度直接的属性信息,但是关联的一些零部件是有温度信息的,可以通过零部件的工作温度推理计算得出适合该轴承的适合温度,取所有零部件最低温度的最大值和最高温度的最小值。

这个案例充分说明基于知识图谱的问答兼具灵活性和推理能力,这是基于传统的FAQ知识库问答系统是所不具备的。总体来说,通过该智能客服系统,企业减少了30%-50%的轴承办公人员,在降本增效的同时还提高了知识的在线和沉淀。

此外,结合知识图谱与机器学习技术,明略科技还为知名汽车品牌构建针对故障维修的远程诊断辅助决策系统,帮助售后部门远程进行故障诊断并提供维修建议。对企业来说,通过这套知识图谱解决方案的挖掘和沉淀下来的知识,能够加速和扩大维修经验的积累和分享,提升培训效率,提高维修效率,实现维修案例快速反映和指导反馈,以及对于高风险问题的早期识别等。

此次疫情,对传统工业制造业来说意义重大,一方面让企业看到了面对突发状况时的不可控,也看到了若能提前实施数字化、智能化举措可让损失尽可能降低。无疑,此次疫情大考、新基建政策的发布,都会助推企业按下自我转型的加速键。