GoFun出行CTO晏科文：区块链+AI布局深度场景应用 破除行业壁垒

12月23日，2020年全国工业和信息化工作会议在北京召开。工信部表示，2020年要持续深化人工智能、区块链、物联网、大数据等技术创新与产业应用，推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。

近年来随着区块链不断被市场认知，加之政策上的监管和扶持，区块链技术迎来了快速发展并在多场景中得到应用。作为在出行领域最早布局区块链的企业，GoFun出行CTO晏科文就曾在出席公开活动时表示，区块链+AI将可以打造深度场景应用，破除行业壁垒。

区块链+AI打造破除行业壁垒解决方案

近年来，各个产业都在探索“区块链+”的运用，伴随区块链的快速发展，与之并肩而行的AI技术也成备受关注，两者在提高产业效能与优化商业模式上都有着无限的潜能，所以也被各产业所积极商业化落地，尤其在共享汽车中，更是优化出一套破除行业壁垒的可行性方案。

晏科文表示，GoFun出行从分时租赁的场景进行切入，将区块链与AI的技术主要应用至车辆的运营和公司业务的管理。在AI和区块链在应用场景之间的融合上，首先通过车联网技术获取人车的数据，包括电量、油量、行驶里程等行驶轨迹，在这一过程中GoFun出行还增加了包括人脸识别、DMS系统等智能设备的运用，能帮助平台更好的监测人车数据。

在得到相关数据后，存储和使用则是区块链技术应用的核心环节。利用区块链的存证优势，把所有数据进行“上链”处理，在掌握了这些数据后，将对平台在实际业务应用场景中提供帮助。另外，GoFun出行的数据信息与政府、保险公司、车后等数据信息打通后,确保了共享生态的绝对可靠与安全。

由于区块链兼具自动执行和可信任性的特点，可以贯穿车辆预约、赔付、保险、违约等整个流程。晏科文举例，现在车辆保险对于共享汽车而言普遍具有局限性，对车辆信息和用户的驾驶信息掌握不全面，即使掌握的信息也很难在用户之间互相认可。通过区块链技术，保险公司可以清楚的追溯每一次事故发生的详细信息，以便进行UBI的方式处理，根据用车人每一次的驾驶行为定制保险，而非根据车辆，避免了保险资源的错配。

在AI与区块链融合方面，晏科文表示，对于大众而言，区块链就如同一个“黑箱子”，利用区块链数据来源可以验证其存在的真实性。另外，通过数据也可以有效增加对AI机器学习的有效性，因为区块链的数据是真实的，反推也可以用AI技术解决区块链现在存在的效率、安全以及能源消耗问题。

不仅如此，GoFun出行借助区块链追溯用户的用车行为，平台据此给出对应的授信额度，以此作为用户是否有权使用共享汽车的前提。这不仅提高了汽车的使用率，降低了平台的运营成本，还让用户形成自我约束意识，减少违规使用行为。

区块链+AI布局深度商业场景应用

区块链本质上是一种去中心化的分布式数据库，是分布式数据存储、多中心的点对点传输、共识机制和加密算法等多种技术在互联网时代的创新应用模式，这项技术的关键就在于融合，这就要求区块链技术能深入到具体场景中。

据晏科文介绍，在GoFun出行推出的“车商城”App中，以GoFun出行主导形成的公链上，所有车辆的加油、维修、调度都可以被追溯，甚至在最终的二手车交易环节，可以让双方清楚看到整个车辆的生命周期，甚至未来还可为二手车交易提供参信报告，再也无需为车况的不透明因素担忧。

另外在GoFun Connect全新体系中，GoFun出行已经联合先进的区块链技术平台(如ArcBlock)完成从数据上链到数据资产的凭证化，对于产业上下游合作企业来说，不仅可以实现业务、数据、部门和不同角色之间的互联互通和共享，并建立基于区块链技术的可感知的多维度信用体系，数据存证系统，还能够帮助无区块链技术的公司快速解决数据上链问题，并与有链公司实现数据打通。

据了解，此前在网信办公布首批办登记备案的区块链项目中， GoFun出行成为行业中首个利用区块链改造出行服务并进入《备案》的企业。另外，GoFun出行还凭借“预见未来，链上共享车”项目荣获了“链创·未来”蚂蚁区块链创新大赛亚军，也是该大赛中唯一入选的共享汽车区块链项目。