明略科技斩获第二届全国智慧气象服务创新大赛算法组二等奖

近日，由中国气象局指导、中国气象服务协会主办、中国天气网承办的气象领域高规格赛事——第二届全国智慧气象服务创新大赛在京举行。本届创新大赛以“科技创新气象惠民”为主题，共征集到全国31个省(自治区、直辖市)气象局和相关直属事业单位、120余家社会企业、140多所高校的1600余组参赛作品。在大数据算法与应用赛中，明略科技集团明略科学院知识工程实验室组成的“机器不思议”队，从564支队伍中脱颖而出，获得二等奖。

大数据算法与应用赛，旨在通过气象大数据与行业数据的融合，激发高校、科研院所、社会各行业等对气象数据应用的想象力和创新力，促进产学研一体化发展，推动气象数据共享、开放和科研成果的转化与应用，打造气象服务创新平台，推动气象大数据价值链的形成和产业生态发展，提升气象部门的社会影响力，助力气象服务现代化发展。

此次的赛题任务是卫星云图+地面观测云图预测辐照量。光伏发电行业对每一天的辐照量数据的要求较高，目前除本地建设辐照量观测设备这一方法外还没有特别好的预测辐照量的算法。辐照数据与天空云量的关联很大，通过大赛官方提供的某一点卫星云图数据，利用图片算法识别通过卫星云图来预测该点当天的辐照量数据。

明略科学院的团队深入研究气象领域理论知识，结合机器学习算法，计算太阳辐照理论值，并使用卫星云图信息预测了太阳总辐照强度。由于主办方未提供观测站点地理位置信息，团队从卫星云图的国界线上选取了多个定位锚点，拟合卫星云图投影变换矩阵，获取观测站点在云图中的像素。特别在提取卫星云图特征时，采用了卫星云图的时间序列信息，极大的提高了模型预测的精确度。

据悉，明略科学院知识工程实验室，主要围绕知识获取、知识表示、图谱构建等人工智能核心问题进行技术研究与应用。使用包括(但不局限于)符号逻辑、统计学习和深度学习等方法构建新一代知识工程平台。重点投入自动知识图谱构建，网络向量化、时序过程等核心系统，构建面向集团业务场景的知识工程技术体系，服务搜索、推荐、对话机器人等人机协同应用。