专访明略科技创始人吴明辉：通过数据来重构企业核心竞争力

11月中旬，明略科技集团（以下简称明略科技）在上海举办以"FASTER 聚变·增长新动力"为主题的2019数据智能峰会，宣布"打造智能时代的企业中台"新战略。

同时推出了两大新产品"新一代数据中台"和"营销智能平台"，以及三大行业解决方案，分别是"智能运维解决方案"、"泛在感知智能平台"、"智慧零售全渠道业务+数据中台解决方案"。

"数字化转型不仅是企业在新一轮技术浪潮中迸发新活力的发动机，更是企业面向未来的战略布局。"明略科技创始人、董事长兼CEO吴明辉在会上发表《智能时代的企业中台》的主题演讲。

吴明辉表示，任何企业的变革，都需要中高层达成共识，基层员工有机协作，才能稳健开展。企业的数字化转型始终应该从企业管理、经营目标和组织协同层面思考。

此次峰会吸引了公共服务、工业、金融、营销、零售等领域近500名代表出席，宝洁大中华区首席信息官林丽女士，腾讯云副总裁、大数据人工智能总经理王龙先生也出席峰会并发表主题演讲。

此次峰会明略科技发布了真正具有Know-How新一代数据中台产品。区别于市场上同类型产品，明略科技的数据中台是以知识图谱为行业Know-How的载体，以"数据协作、共建共享、达成共识"为特征，以"为行业客户构建企业智慧大脑"为目标。

明略科技新一代数据中台凸显了其核心能力与技术输出的优势：端到端的规划与建设经验、以客户为中心的数据中台和业务中台建设路径、数据全生命周期服务能力，及数据安全和数据隐私保护技术体系。

明略科技认为，企业通过多种AI技术进行全链路、多维度数据打通，从而打通感知和认知智能，最终会形成完整的闭环智能应用。

通过数据中台实现对数据资产管理，会产生大量共享和复用，这一过程不仅体现了数据和服务的价值，更重要的是能沉淀可被贡献、积累、传承的行业知识，通过知识图谱技术，这些通常被称为"行业Know-How"的知识将与数据充分融合，最终形成认知智能的行业大脑。

今年8月，明略科技成为科技部认可的营销智能国家新一代人工智能开放创新平台。

明略科技首席科学家兼明略科学院院长、营销智能国家平台负责人吴信东曾表示："营销智能是明略科技集团人工智能技术和商业经营经验的一种综合能力体现，是数据治理、千人千面和智能推理的有机结合，打通了感知和认知智能，实现了行动闭环。

由于营销领域业务场景可高度标准化，明略科技基于服务全球知名企业的营销智能技术和实践经验，打造出明略科技营销智能平台（Mininglamp Marketing Intelligence Platform）。

当前消费者行为已全面数字化，营销已成为企业数字化转型的入口，明略科技为企业建立以消费者为中心的快速响应系统，支持企业内部营销经验的可复制和产品化传承，并提供营销效果的全面测量与预测等智能应用。

本次峰会上，记者专访了明略科技创始人、董事长兼CEO吴明辉，以下是采访实录精选。

数据化会形成企业新的核心竞争力

记者：新一代数据中台的作用是什么？

吴明辉：明略科技是一个to B、to G的公司，现在还是个to C的公司。我们的客户一部分是世界500强，一部分大型国有企业，还有一部分就是政府的各个委办局。他们都是组织，对这些组织来说，通过人工智能、大数据等新一代信息技术，可以提升运转效率。

8月份科技部给明略科技颁发的这个国家平台，增强了我们的信心，而且还给我们贴了一个标签，就是营销智能新一代平台。当下这个社会，供给充足，很多的企业面临的就是营销的挑战，我们从这个点入手，可以帮助企业提高营销效率。

我们很多客户的营销费用都很高，营销过程中浪费也多。我们的营销平台是企业营销最前期的一个入口，在这个入口上，我们通过数据去采集、整合，形成这个企业的数据中台，我们建好这个数据中台，它是智能时代的一个企业最核心的资产、资源。

上一个时代企业最核心的资源就是每个企业的现金流管理、资本管理，下一个时代其实就是企业的数据管理，而且这个数据一定要把各个不同系统的原有的数据连起来，同时再创造出一些新应用，能够给到不同的用户，不同的部门，甚至产生一些新的系统。

记者：对于企业来说，接受明略科技数据的中台建设理念，难点在哪里？

吴明辉：因为上一代的理念和新一代理念总会有一些不同，比如说很多企业可能是以经验驱动的，那以数据驱动的肯定不一样。怎么能够让那些企业的领导人、中层人员真正相信数据是客观，这件事情非常难。就像宝洁的CIO讲到的，在企业内部还是从小做起，取得小的成功，然后大家看到效果，然后才会相信，就是这样不断的迭代。

记者：什么样的规模的企业，可以有一个自己的中台？

吴明辉：我们现在主要服务的是大型企业，大型企业它的一个特点是说，越大型的企业，它运行起来越重；小型企业比如说10个人的小公司，它倒不用一上来就上一个中台，因为企业的业务没有那么复杂。

但是一个大型企业，比如说一个消费品公司，每天都会有层出不穷的新产品诞生，同时每天都会有新销售渠道，周边的市场环境变的也很快，这样一个大型组织，如果没有建好自己的数据中台，他应对挑战的时候就会很慢。

比如我们的客户肯德基、必胜客，它们在自己的小程序、APP上和网站上，每天都会有各种各样的活动、优惠券，其背后的活动逻辑是什么样的？如果后面没有一个数据中台的支撑的话，整个动作就会很慢，如果有数据中台，调整的过程和反馈的数据就很快。

今天有很多传统公司都在做数字化转型，都希望有一个快的节奏，所以对于大公司来讲他们特别需要这个数据中台，而对于一些小公司来讲的话它本身就很灵活，反而就不需要了。

记者：在企业数字化转型过程中，数字化转型可以说是让企业用数据说话？

吴明辉：可以这么说。数字化转型的本质就是，数据是智能时代的核心生产资料，通过数据来去重构企业的核心竞争力，把原有的这些核心竞争力再plus数据，变成新的核心竞争力，这就是数字化转型在每个企业所起到的作用。

比如说新闻媒体行业，那今天的互联网公司和传统的报刊杂志包括电视台，它们之间最大的差距其实就是数据化，但是原来的那些核心的能力——内容生产、制作、营销等，这些再加上数据化，最后形成新的核心能力。

所以每个行业都是要原有的核心竞争力不变，同时再增加一个新的生产资料叫数据，这个时候就形成了新的核心竞争力，数据中台就是在打造这个核心竞争力。

让数据多跑路，百姓少跑腿

记者：能不能分别用一句话描述这三个我们的应用场景？

吴明辉：这次我们先是推出的是营销智能平台，所以它第一个应用场景就是营销，如何让一个企业更高效的营销，更快的响应市场上客户需求的变化，最后能够做到千人千面和个性化的营销，这就是我们第一个应用场景。

第二个应用场景，制造业或交通行业的大型设备运营和维修保养十分关键，数据中台在此能够发挥重要的作用。比如上海地铁，它的高端装备检测、故障维修成本高，通过我们的数据中台，数据可以被实时调用，及时掌握车辆的运行状态，并从中获取业务洞察，才能真正解决实际问题，从而实现高效维保与运营并降低成本。

第三个我们的线下服务业，比如说零售业还有餐饮行业，这些企业运营过程中，可以使得企业内部的人员管理，比如大型餐饮企业的人员排班，还有每一种食材的配备、物料的供应、销量的预测可以做到更好。

记者：明略科技未来的场景应用会在哪些方面有突破？

吴明辉：对于明略科技来讲，我们服务了大型的商业客户，首先我们会帮助商业客户打通线上和线下的数据，因为我们从互联网线上的数据，从比如电子商务线上的数字化营销做起，今天我又提到了服务线下的零售，它的零售门店也有大量的数据。

最终我们会帮助每个企业打造一个中后台的智慧大脑，它能够帮助企业的高管团队，对前线的所有的执行了如指掌，而且这个企业的消费者提供一个最好的服务，所有消费者的请求都得到及时响应，我们希望打造这样的一个平台。

在政府公共服务领域这块，我们希望政府的工作人员将来利用我们的数据中台，更好的服务老百姓，去做一些宏观的资源的配置，同时对于老百姓的服务需求做到及时响应。

记者：对于实体企业呢？

吴明辉：实体企业有两种情况，我刚刚讲的那个零售是指实体企业，实体企业的零售，它在线下门店的零售，包括 shopping mall里面的化妆品的柜台，商超里面也会有它的牙膏柜台，这些其实都是线下零售。线上零售包括它的电子商务，其它的这些实体企业包括制造业。

我们在服务上海地铁之前，我们先服务的是中车集团，因为它的这个车辆的生产制造过程，本身就会产生大量的数据，而这些数据对它车辆的每一个型号，每一个产品的零部件，包括整车的不断改进，有巨大的作用，把设备生产商的数据，和设备在运营过程中的这个数据全打通，就使得一个产品，它在运行过程中不断的给生产制造商反馈，帮助他们不断的改进自己的生产线，提高良品率。

记者：数据中台背后的核心支撑是人工智能吗？

吴明辉：是的，现有所有的人工智能都是这样几个工作在做：第一个就是我们的人工智能帮助一个产品，或者帮助一个组织去识别一个东西，像人脸识别这就是识别的技术，其实人也有识别的需求，识别完了是理解，我对这件事有理解，比如说Google要理解这个网页，帮助它的用户理解网页，理解完了之后做分析，后面是做决策，决策里面又包括预测、推介等等这些都是决策。

最后还有一个复杂的东西叫创新，像今天我们发布的产品，它不能直接做创新，但是一个人用它的过程中，是非常容易被激发思考做创新的，不管是警察用它来破案，还是一个商业决策用它来去做思考、做头脑风暴等等，我们已经有很多客户用这个系统用的产生很多价值了。

因此不同的场景会用到人工智能和大数据不同的技术。在营销的过程中，每一项技术基本上也都被使用到了，像我们最早使用的就是物联网广告有大量的数据是假的，所以我们要去做反造假。

有一家企业叫Palantir，也是美国最有名的大数据公司，这家公司最一开始就是做Paypal的反欺诈的，所以后来它们把自己的产品拿出来开始服务其它的行业，比如说金融的反欺诈，甚至公共安全的反欺诈。

所以今天其实我们的事情，确实是跟营销有巨大的关系，广告的背后的技术，很容易拓展到了其它的像公共安全数字城市，包括像制造业等等像零售这样的行业。

数据安全是明略科技的最高纲领

记者：明略科技的供应商边界在哪里？

吴明辉：首先明略科技是一家纯科技公司，我们并不像阿里巴巴，京东这些商业公司，他们有很深的商业网络，包含买货或是卖货。我们就是提供IT服务，提供科技技术服务的这样一家企业。所以企业跟我们之间的分工很明确，它自己解决不了的技术问题交给我们就行了，所以这是第一。

第二，因为我们做的是数据服务，所以数据服务有的时候还要考虑到，企业拥有什么样的数据，我们在外部市场上能找到什么样的data pattern，合法的去使用数据。

记者：明略科技的盈利状况怎么样？

吴明辉：其实明略科技的经营是很健康的，因为既有我们传统的互联网的数据分析的业务，同时我们又开拓了很多新型的业务，包括政府业务，包括我们线下的零售餐饮的业务。

我也是一个未来主义者，我很欣赏贝索斯，就是把过去的一些老的业务产生的收入和利润，能够投资到新方向，因此我们基本上保持了一个平衡的状态，现金流没问题，这种情况下是很安全的。

记者：明略科技未来会面临什么样的挑战？

吴明辉：挑战首先是我们会给所有的客户，在构建这个平台的时候，因为需要有大量行业知识储备，因为我们是一家纯科技公司，我们拥有大量的新一代信息技术，从大数据、人工智能等等。我们跟每一个行业去合作的话，一定跟行业的最头部的客户深度的合作，从而把这个行业的知识沉淀在这个系统里面，如何跟这些顶级的客户一起合作，共创这些产品，这是第一个挑战。

第二个挑战，就是我们在运行的过程中，有海量的数据，这些数据它一定要做好安全保护，所以数据安全是明略的我们的整个公司运行的最高纲领，所以我们在公司内部有一个非常明确的要求，就是如果你的商业利益和数据安全隐私保护相矛盾的时候，我们一定是优先保护数据隐私安全。

第三个挑战，在一个企业里边，它的多源异构数据整合到一起，这又是另外一个问题了。这个问题它不仅仅是技术问题，它需要有大量的在企业内部沟通协作的这种经验和能力，因此，明略现在也对客户开始交付我们的咨询能力，我们以前其实是个纯产品型的公司，但现在只提供产品给客户是不够的，这个产品来了最后没用起来，所以我们会去打造我们的咨询能力，包括我们也有很多的咨询合作伙伴。