物联网践行者机智云,5G+AIoT时代产业升级新引擎
2019-11-06 16:28:04爱云资讯阅读量:599
物联网市场从用户划分,有面向个人消费者的IoT2C领域,和面向商业用户的IoT2B领域。但无论从应用还是从用户,物联网云平台在“云管端边”中均起到承上启下的关键性作用,呈现多元化发展态势,AI+IoT综合物联网云平台则成为技术发展趋势。
随着5G商用的正式发布,进一步助推物联网的规模化应用创新,引发生产方式、生活方式的又一次变革。借助日益成熟的物联网技术,更多传统产业可以快速、低成本实现从产线到产品再到服务的全面升级,催生新产品、新业态、新模式,从而带动产业结构转型升级,全面提升生产效率,形成新的经济增长点。
机智云创业故事|物联网是中国发展新机遇,向幸福出发!
对于机智云CEO黄灼而言,正是2008年那个回国创业的决定,让他和他创办的物联网科技平台机智云站在了“龙卷风的中央”。彼时,大数据在国内尚属概念,相关产业更是少见。但他预测,能够带给中国弯道超车机会的,或许就是大数据。
他的判断源自于在纽约近10年的工作经验。“2008年前,我服务了很多从事数据营销工作的科技公司,大数据产业在美国实际上早已非常成熟。”黄灼告诉21世纪经济报道记者,他相信大数据在中国的市场一定也非常大。
黄灼带领的机智云团队,正是利用物联网、大数据、AI技术,通过在云端集成微服务,为企业提供端到端的设备、应用基础接入能力,实现设备、云端及应用之间的实时通信和数据采集,通过 IoT SDK、APP SDK 和 OPEN API 快速落地企业应用,并为企业提供数据引擎、系统对接、边缘计算、平台安全等个性化服务,满足实际业务需求。
黄灼瞄准了物联网,将创业重心放在了广东。作为制造业大省,广东集聚了大量制造型公司,产品覆盖全球。在他看来,一旦这些产品搭配上物联网,将会形成一个时刻更新的全球化数据库,不仅能够满足企业产品升级迭代的需求,还可以服务于产业转型升级的趋势。目前公司已服务车联网、新能源、工业互联、医疗健康、消费类电子等众多行业,并在多个行业保持多年市场份额占比领先。
这不仅是黄灼的梦想,更成为粤港澳大湾区如今的愿景。
今年7月,广东印发了《关于贯彻落实〈粤港澳大湾区发展规划纲要〉的实施意见》(下称《实施意见》),明确提出,选择“广州-深圳-香港-澳门”科技创新走廊的特定区域,携手港澳建设粤港澳大湾区全球大数据硅谷和国际数据经济创新中心等。
今年8月,继入选《福布斯》全球IoT创新企业TOP100,《快公司》中国创新50,《互联网周刊》中国典型技术创新公司TOP4后,机智云再次入选《互联网周刊》2019中国物联网行业100强TOP9 重磅 | 机智云获评2019物联网行业100强TOP9
老城市新活力,广州一方面挖掘千年商都传统优势,一方面推动制造业向服务化升级,利用两大传统优势增强新动能,鼓励新技术创新,大力发展IAB五年行动计划,一年来,广州围绕“现代服务业出新出彩”,落实促进总部经济发展暂行办法、加快发展高端专业服务业的意见,制定加快软件和信息技术服务业发展的若干措施,提供集聚空间,支持信息服务、专业服务、金融等现代服务业做强做优。
机智云是一家物联网企业,连一个插座、一个电灯都可以实现智能化。企业说,要依托广州打造智能生态圈,帮助传统家电企业升级。目前他们的业务量每年增长超过50%,服务过的企业已经超过一万家。机智云CEO黄灼对话广东电视台《广州创新说》
(共性技术-机智云AIoT云平台)
机智云总经理黄锡雄:“我们中国已经进步到这个阶段,传统的制造业都知道数据的价值。各地的制造业企业,都纷纷找到我们,希望把他们产品实现互联网化,实现物联网化,实现数据化的管理,实现产业升级 。”
广州市社科院经济研究所所长郭艳华:“ 广州已经进入服务业为主导的产业发展新阶段。先进制造业其实就是我们发展服务业的重要内容,它既是发展现代服务业,其实也是先进制造业产业链条的一个延伸。”
现代服务业的发展速度和发展质量是助推经济成功转型、实现高质量发展的重要支撑。广州厚植传统优势,增创发展新优势,不断拓展新模式新业态,为加快融入全球服务产业链书写“广州范例”。
在今年的全国两会上,“工业互联网”成为“热词”并写入《政府工作报告》。报告提出,围绕推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国。
工业互联网具有较强的渗透性,可从制造业扩展成为各产业领域网络化、智能化升级必不可少的基础设施,实现产业上下游、跨领域的广泛互联互通。工业互联网由网络、平台、安全三大体系构成,网络是基础、平台是核心、安全是保障。工业互联网平台包括边缘层(数据采集)、平台层(工业PaaS)、应用层三大核心层级。
工业PaaS平台是在成熟的IaaS平台上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,构建一个可扩展的操作系统,为工业应用软件开发提供一个包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台,为企业提供云服务所必需的各种中间件、分层的动态扩展机制、开发和运维等支撑能力,帮助企业快速构建面向工业行业的社会级服务,同时与开发者、合作伙伴一起打造良性生态圈。
(扎根行业- 机智云工业互联网平台)
机智云基于工业设备物联、工业大数据和客户业务需求场景,采用微服务架构集成应用,提供行业应用开发、测试、维护的一体化服务,帮助工业设备企业解决企业在设备物联、数据采集分析、OTA升级、运维管理和运营服务过程中,研发技术难、平台部署成本高、运维成本大、数据处理难、售后不及时、问题溯源难等痛点,满足设备远程可视化管理、设备故障远程定位诊断、设备预警维护、企业资产管理、精准售后服务、经销商管理和分时租赁等市场需求,实现后市场服务设备全生命周期全流程闭环管理及设备租赁服务。
工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及数据集成与边缘处理技术、IaaS技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术等七大类关键技术。
(机智云平台+DTU+APP/微信 整体方案)
为进一步降低企业研发投入和接入成本,机智云推出通用工业网关GR515,可免开发、快速接入机智云工业互联网平台,实现设备接入、协议转换等数据集成与边缘处理技术应用,实现工业设备物联及数据采集分析,为工业企业生产计划、设备运维、绩效管理、工艺改进等提供基础数据支撑和深入分析。有效降低研发成本、加快产出速度、提高生产效率,推动产业数字化运营转型。
凭借扎实的技术、完善的服务、不断的创新驱动,机智云平台2018年通过工业互联网产业联盟工业互联网平台可信认证,获工业互联网产业联盟认证工业互联网平台优秀技术供应商,2018年、2019年均通过广东工业互联网应用服务供应商资质。2019年入选《互联网周刊》2019值得关注的工业互联网平台及解决方案提供商TOP100。
中立开放,构建合作共赢开发者生态
应用创新生态是支撑平台价值持续创新的关键,通过打造开发者社区吸引第三方开发者入驻,广泛开展工业应用创新,同时平台为开发者提供全面的技术资源支持,帮助开发者推广和销售应用,共同推动平台生态繁荣发展。
机智云2014年率先推出自助开发平台dev.gizwits.com和开发者社区club.gizwits.com,通过技术开源、开发工具、应用文档、技术支持、经验分享、商业共建等方式,吸引开发者入驻平台参与应用创新。通过多年发展已形成国内最大的物联网开发者社区。截止2019年上半年,机智云平台注册开发者180000+,来自行业应用开发超过50000+。
借助机智云开发平台,有效发挥海量开发者接入、资源弹性配置、云化部署运行等优势,促进创新产品和服务规模化应用,已形成第三方云平台运营模式。通过物联网开发平台、PaaS平台和SaaS平台产品整合,构筑“软件+硬件+应用+服务”的垂直一体化开发者生态体系,通过平台生态撮合开发者与需求企业合作、供应商和用户降低交易成本,达成生态共赢。
持续创新,5G+边缘计算技术商业落地
物联网时代,成百上千亿的连接量将会产生比互联网时代更为庞大的数据量,这也给移动通信和云计算产业的发展带来巨大的商业契机,工厂、智慧城市、交通管理、农业等多种应用场景中,对5G和边缘计算的能力需求凸显。
5G高速率、低时延、海量连接等优势,可以满足海量智能终端的运营需求,借助运营商、芯片模组公司、方案商、物联网云平台企业的携手努力,将加速5G在垂直行业落地、覆盖更广泛的应用场景,真正开辟万物泛在互联、人机深度交互、智能引领变革的新征程。
(机智云与华为、中兴签署5G应用开发战略合作协议)
(机智云与中国电信签署“5G+天翼云+AI”战略合作)
边缘设备可以充当通信连接站。实现传统设备与智能设备之间的交互性。基于边缘的多协议转换强化平台数据接入能力,边缘数据处理和缓存技术有效提升平台承载能力,边缘分析技术显著增强平台实时分析能力,降低工业互联网平台解决方案的实施成本。
(机智云边缘计算实践)
机智云ECE雾计算主要对接智能设备用的通信模组和手机,采取编译性语言(C语言)和解析性语言(Lua)相结合的方式,使用解析性脚本,将适配策略在云端进行配置,配置后通过推送的方式发送到模组或手机,设备收到新的配置策略后,立即执行;配置策略分别负责适配传输层协议适配、业务层协议适配、数据的计算方法等。
机智云工业互联网边缘网关系统研发和应用示范项目,通过组件化、模块化方式开发具备边缘网关共性功能、支持多种工业协议、传输协议、连接接口的平台,实现OT与IT的访问互通,为用户提供适应工业现场恶劣环境的联接型边缘网关和具备连接、汇聚、存储、商业智能、发布订阅等功能的数据型边缘网关,解决多类工业设备接入、多源工业数据集成和海量工业数据处理问题。
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