拨开迷离光影 中国企业在计算机视觉领域突破加快

计算机视觉是人工智能的核心技术之一，指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等视觉动作，并进一步做图像处理，使计算机处理后的图像更适合人眼观察或仪器检测，已成为各行业发展的重要支撑。
1982年大卫·马尔《视觉》一书的问世，标志着计算机视觉成为一门独立学科，国际计算机视觉大会(ICCV)的委员会颁发的计算机视觉领域的奖项也被命名为“马尔奖”。作为一门科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。

“荑萼满芳枝”的计算机视觉可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域，而深度学习和卷积神经网络正在推动基于AI的计算机视觉迅速改进。目前，我国计算机视觉技术水平已达到前沿水平，广泛的商业化渠道和技术基础是其成为热门领域的主要原因。据市场研究机构Tractica预测，到2025年全球计算机视觉软件、硬件和服务收入将从2016年的11亿美元增长到262亿美元。

从计算机视觉技术的具体应用场景看，雪亮工程人脸识别、金融业人脸身份核验、互联网行业的VR/AR占据半壁江山，智慧城市中的车牌识别、手机领域的人脸解锁、智能相册也是分量不轻。此外，在机器人、手持终端以及零售业，图像识别、物体检测等计算机视觉应用也在日渐崛起。

“流光容易把人抛，红了樱桃，绿了芭蕉”。近年来，国内公司都在积极参与计算机视觉领域的三大顶级会议，并踊跃投稿，表现甚为亮眼：

2017年，ICCV(国际计算机视觉大会)收录商汤科技20篇论文、腾讯优图实验室12篇论文、网易云安全2篇论文；2019年，ICCV 2019一共收获4328篇论文，四名大会主席中，有一位是商汤科技创始人汤晓鸥。

2018年，CVPR(国际计算机视觉与模式识别大会)论文录用名单中，腾讯AI Lab共有 21篇论文入选，商汤科技有44篇论文入选；CVPR2018的产业界赞助商名单上，旷视和商汤是钻石赞助，依图是铂金赞助，海康威视、华为、地平线、云飞励天、大疆、景驰科技、Momenta及互联网巨头“BATD”等中国企业也赫然在列；旷视科技在 CVPR 2019上共有14篇论文，深睿医疗也有8篇论文被2019年CVPR录取。

在2018年ECCV(欧洲计算机视觉大会)大会上，银河水滴进行“远距离步态及人脸识别”专题授课；旷视科技在ECCV 2018拿下COCO+Mapillary四冠；商汤及联合实验室37篇论文入选ECCV 2018，除此之外，商汤科技、港中文、浙大、悉尼大学、南洋理工大学的研究人员组成的团队赢得ECCV2018 MS COCO检测比赛冠军；百度视觉团队斩获ECCV Google AI 目标检测竞赛冠军。

平心而论，计算机视觉三大顶级会议中，算法的比拼可谓是轰轰烈烈的重头戏。不过，除前沿算法外，“护城河”的建立有赖于产品、服务、市场等综合建设。对于更为广泛的传统行业或线下使用场景的潜在客户，如火如荼的计算机视觉落地战往往涉及对具体业务的硬件设备改造、软件集成以及本地计算设备的部署，厂商需耗费诸多心力，与此同时，算法、技术的实际功效需要建立在深刻理解客户真实业务场景及需求的基础上，继而进行具有针对性的个性化开发。

结语：大量优质公司的集中，致使计算机视觉细分领域有望迎来重点利好。同时，算法层和应用层走向融合，商业模式趋同后的对标或带来公司价值的重估。CV企业和安防厂商的竞争与合作将长期存在，谱出发展新乐章。