百度智能城市研究院执行院长吴丹：AI赋能城市新活力

6月13日，2019艾瑞（北京）年度高峰会议于北京国贸三期大酒店盛大召开，引领业界同仁共同预见智能未来。峰会以“数能驱动新变量”为主题，与全球科技领域大咖、数字营销专家、行业精英一起，把握时代先机，探索科技创新的潜能，领略最前沿的技术应用与行业发展。以大数据、人工智能、新零售、智创营销、5G技术、大文娱为着力点，链接行业价值，见证中国商业力量的崛起。

以下是百度智能城市研究院执行院长吴丹发表题为“AI赋能城市新活力”的演讲实录。

百度智能城市研究院执行院长 吴丹

刚才很多嘉宾都谈到了人工智能，我也非常兴奋。包括最让我兴奋的是刚才唐总说的，人工智能它和以前的技术是截然不同的，它可能引领一次新的产业革命，这个我非常认同。

今天我跟大家分享的一个主题是AI赋能城市新活力。谈到AI赋能。首先我们要去聊一聊AI人工智能到底是什么？其实在业界来看，人工智能本身这个东西现在还没有一个很统一的定论。所以我现在我们Robin的观点，跟大家聊一聊对于人工智能的误解。

第一，大家看到人工智能这个词，像人一样的机器。其实机器人它是人工智能的一个范畴之内，但是并不是人工智能的全部，人工智能的核心更多是让机器怎么帮助人思考。说到帮助人思考，又存在一个问题。可能很多人以为机器帮人思考，就是让机器像大脑一样，人的大脑一样去模仿大脑的工作原理，其实这也不对。曾经语言学家乔姆斯基当时被问到一个问题，机器会思考吗？他当时回答，反问到，潜艇会游泳吗？其实他就回答的非常精妙，人工智能也是如此，我们并不关注，机器用什么样的方式去实现人工智能的过程。我们关注的是结果，它能够实现与人脑相似的作用。

还有一个是人工智能的威胁论。实际上就像刚才唐总说的，其实人工智能很强，但是我们不能把它神化。人工智能分为弱人工智能，强人工智能，超人工智能，目前真正实现的是在特定领域的能够辅助人的弱人工智能，强人工智能和超人工智能，是在小说里面，我们没有必要担心被人工智能支配，当然现在要担心，人工智能会替代一些原有的低端产业和工作岗位。但是之前几次技术革命，同样也有相同的结果，这个对于社会劳动力的优化是有正面意义的，所以我们应该去接受它认可它。

人工智能到底它的本质是什么呢？我们认为人工智能的本质它其实是关于知识的一个技术和能力，它让机器能够像人一样去获取知识，运用知识，达到目标，这样一个能力。而且这个技术和以前的技术都不一样，其实就像刚才唐总和胡总提到的，人工智能其实它的历史非常悠久，不是刚开始出现的新的概念。在56年达特茅斯会议上就提出这个概念，甚至比互联网概念都早几年，它一直没有发展起来，原因是什么呢？它成熟和应用的前提，不仅仅是技术本身的前提，它与算力、算法、数据这三要素是缺一不可的。这三要素都达到一定的高度，才能真正落地和应用。而目前我们到了这个时间。

人工智能它到底能为我们社会做什么呢？其实人工智能它和以前各次技术革命都不一样，之前的技术革命，创造了机器和工具，让这个世界变得更复杂。我们可以试想，如果一个古代人，穿越到现在的话，一定是很蒙的，因为电脑他不会用，手机不会用，输入法也不会用，汽车也不能开。到了现在，像个傻子一样。其实我们现在人是很累的，我们每天需要不断学习，如何去适应一些新的机器，新的工具。这是很复杂的世界。

但是人工智能的时代不同，人工智能它其实是让机器主动地去学习和适应我们人类，去学习我们的习惯，去学习我们的语言和交互方式，它带给人类的是，让未来的世界能够更加简单。

人工智能去赋能到城市之后，这样一个城市将是什么样的呢？其实在之前的城市，也是过去的城市，在信息技术赋能之前，它是没有生命的，是固化的，是规则的。但是在信息技术赋能之后，它实际上用新的技术打通了城市的血脉，让城市更加容易流通，城市效率能够整体提升，这是造就今天的城市。人工智能赋能城市之后，城市像人一样自主获取知识，运用知识，让城市变得能听会看，会思考，也会形成。

还有一个很独特的点，人工智能技术所区别于其他技术的核心差异，它能够不断的自我学习，自我成长，因此我们认为未来的城市，它其实应该不是被建成的，而是长成的。它不是在最开始被公化出来，而是通过自我学习自我演进成长出来的。今天我代表百度，我也打个百度的广告，百度可能很多人还停留在我们的搜索引擎这样一个阶段。百度目前是非常全面的人工智能的领军企业，在底层，我们有百度智能云，这是我们很核心的算力的支持。中间会有百度大脑和大数据，提供人工智能相关的算法和数据的支持；在底层我们在服务领域，有很多类似我们的百度地图，还有自动驾驶，阿波罗平台，还有智能交互系统，DuerOS等一系列能力。

我们赋能给城市，帮助城市改善。我们百度AI理念，就是Autonomous Connected，我们希望打造的城市是自主的，自动的，甚至自我演进，包括万物互联的方式，包括5G的技术，让城市实现深度的数字化，最终形成数字孪生体这样一个概念。最终希望把城市打造成更加高效的城市，让人们的生活更加简单。

人工智能赋能给城市之后，它具体会为城市带来什么样的改变呢？以前我在讲这个章节的部分，我一般会从行业角度去讲，像环保、安防、交通等等，但是为了更清晰的去展现出人工智能导地位城市带来哪些独特的改变，我今天希望用应用点的方面拆解这个问题。

我分为六个方面。大家看首个字母，是SLMPLE，我们希望人工智能真正让城市，让我们的生活都变得更简单。

首先是增强感知。如果对人工智能有了解的都知道，人工智能最核心的是让机器具备感知和认知的能力，而机器一旦具备了感知和认知的能力之后，它其实在很多业务领域，它能够去超越人的作用。就像刚才唐总提到的都是007。比较突出的像人脸识别，我们广泛应用于安防领域，我们部署的苏东安盾牌，帮助他们抓捕了一千多名逃犯，通过图像识别，我们落地在城管领域，实现了多种城市城管安检的自动发现。这是感知。

第二个是新型交互。其实人工智能是让机器学习人，去适应人，所以未来的话，我们和各种机器的交互，将变得更加的自然，更加的便捷，包括人脸的支付，人脸的购物，以及我们的客服机器人，都让我们在城市生活变得更加简单。

第三个是全局态势的分析与感知。人工智能它有非常强大的算力算法和数据的能力，基于这样的能力，它就可以进行更加全局的态势的分析与感知。因为我们环保大数据，它就把各种各样的数据，包括大气监测数据，水质检测数据，污染排污的数据，能耗数据，做全局的分析与管控。

还有智能决策，举个例子，举红绿灯的例子，其实红绿灯以前的红绿灯规则是固化的，是固定配时的红绿灯，但是交通流是不断变化的，而固定的规则，与这个变化的交通态势之间的矛盾，造就了，有很多交通通行能力被浪费掉了。后来有一些像一系列的线控系统的出现，但是这个线控系统类似于单反相机，它是很复杂的体系。所以最终导致各地虽然部署了这个系统，但是做了降级应用，它的能力没有被发挥出来，我们现在做的是希望做人工智能的线控系统，首先通过超强路侧的感知，获取全系统的信息。通过人工智能技术，进行实时自动的配置优化。这是智能决策。

另外是机器劳工领域。这个简单一点说，让机器替代人来工作。包括刚才提到的，唐总提到了life800，客服机器人，也是类似的。我们有另外一个，也是客服机器人，除了这个之外，像阿波罗小车，无人驾驶车，以及我们的送货车，以及Robin经常提到的，自主泊车能力，未来在出门的时候，只需要在手机上按一个键，我们车就可以自动开到我们家门口，只需要按一个键，就可以停车入库。另外还有仿真预测，这个也是比较老的东西，不是最新的，人工智能赋能之后，仿真预测更加强大精准，有这样强大的仿真预测，我们城市里面的政策和规划，可以在沙盘里面预演一遍，这样对我们城市效率有更大的提升。

刚才提了人工智能在赋能城市之后的改变，其实这并不是全部，大家都知道，米一次技术革命，发展到未来，它都应该是渗透到社会方方面面，其实我们认为人工智能也应该是这样。它未来应该是会变成像现在的电流一样，环绕着我们不断去服务于我们，但是我们感知不到，它已经变得无处不在。但是人工智能要变成无处不在，这就引出，他在什么时候变成无处不在，人工智能赋能城市有三个境界。

第一个境界是功能性智能，这个阶段是委办局做的特定智能的系统。这个阶段目前全国的城市基本上都处于这样一个阶段。第二个阶段，就是全局性智能阶段，实际上很多独立的委办局的智能，不能满足全局性的需求。比如说大家都知道的城市内涝问题非常严重，一旦到夏天，经常很多城市都能看海。这个问题为什么没有办法解决呢？就是因为它涉及多个委办局，包括像水利局、住建局、城管局、交通局、气象局等等，没有很好的协调机制没法解决这个问题，这个时候需要打破部门藩篱，数据能够打通，业务系统联动起来，这才能实现全局智能。

第三个是演进性智能，是对未来城市的畅想。需要在第二个智能打破藩篱之后，构建反馈的一个闭环，这样的城市才能不断的演进自我成长。

刚才说了，有三个境界。如果一个城市它去实现境界的突破，它实际上应该是需要具备什么样的要素呢？我们认为这个要素核心不是技术，而是机制和理念。

我们这里面主要总结四个方面，包括统一的感知神经网，通用的基础性平台，以及共享的全域大数据，还有每个城市需要专属的，为它定制的AI计算中心。

这些名词看起来都是技术名词，背后隐藏的是机制与理念。也就是说，它要解决核心问题是什么呢？如何去统筹协同好各个委办局，如何让那些数据能够更好的流通，以及保障他们的安全，以及如何去打造开放创新的生态，这是他们核心要解决的问题。这是机制和理念的问题，而不是技术本身的问题。

这是我们对于未来AI赋能城市的畅想。或者说我们美好的愿望。我们希望未来的城市它能够成为可持续演进的开放平台。通过共享、开放、创新全面激发城市的活力，让城市能够成为自我发展，自我演进的新生命。这是我们理想中的智能城市。