数据中心的“共享经济”:AI时代多租户数据中心的新机遇
2022-04-02 09:29:46爱云资讯阅读量:524
在本月落下帷幕的2022年“两会”上,有不少代表建言推动发展“共享经济”给人印象深刻,其中,全国人大代表周汉生表示:“在我国经济发展承受多重压力、新冠肺炎疫情反复以及国际经济环境复杂多变的形势下,发展平台经济和共享经济,促进灵活就业,是应对经济形势的重要策略。”
什么是共享经济?
共享经济这个术语最早诞生于1978年,是指拥有闲置资源的机构或个人,将资源使用权有偿分享给他人以获取回报,通过闲置资源创造价值。
2000年之后,互联网web2.0时代到来,用户在网络空间上开始向陌生人表达观点、分享信息,但不涉及任何实物的交割和金钱报酬。
2010年前后,随着Uber、Airbnb等一系列实物共享平台的出现,共享开始走向以获得一定报酬为主要目的,基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的“共享经济”。
共享经济从两个方面创造价值:资源拥有方利用闲置资源获得收益;资源使用方以较低成本获得资源,满足自己的需求。
近几年,中国市场的共享经济热潮在北京、广州、杭州等多个城市陆续兴起,继共享单车、共享汽车之后,共享充电宝、共享篮球、共享雨伞等共享经济新形态不断涌现,并成为新一轮资本蜂拥的“风口”。
新常态下,共享经济的危与机
疫情时代,线上工作生活模式给人们生活带来了巨大影响,也严重波及到共享经济的发展方向。
据国家信息中心最近发布的《中国共享经济发展报告(2022)》显示,2021年共享经济市场交易规模约36881亿元,同比增长约9.2%。报告认为,不同领域发展不平衡情况突出,在线外卖、办公空间、生产能力和知识技能领域共享经济发展较快,而共享住宿领域市场交易规模同比下降3.8%。
疫情加剧了共享经济企业的困境,但从长远看也带来发展机遇。在疫情全面冲击经济领域导致人们收入减少的背景下,一方面,人们对于省钱和便利性的关注促使其更多地使用共享物品和服务,另一方面,在增加收入的期望下,也有更多人愿意成为共享商品和服务的提供者。
在疫情中也出现了一些有趣的创新:共享业务开始从C端转移到B端。例如西贝等餐饮业的员工到盒马上班的“共享员工”案例。这提醒企业,在经营过程中面临一些特殊情况时,应当有意识地去对抗风险,从重资产模式向轻资产模式转变。B端共享增强了资源使用的灵活性,能够帮助企业应对风险,提高效率。寻找更充分有效利用资源的方式,是商业社会亘古不变的终极话题,降本增效、开源节流将成今年企业的首选。
传统数据中心正在向多租户数据中心和云端迁移
有趣的是,共享经济的to B模式在数据中心领域也见端倪。多租户数据中心(Multi-Tenant Data Center,MTDC)正是这场变革的主角。
物联网的大规模扩展及其相关技术要求,对数据中心的需求不断增加;许多基础设施需要进行升级。据IoT Analytics预计,2021年全球联网的物联网设备数量将增长9%,达到123亿个活跃终端。到2025年,可能会有超过270亿的物联网连接。未来捕获、处理和存储的数据量将呈指数增长。建立数据中心,以及数据存储和管理,将消耗大量费用和资源。另外,全面优化数据中心,消除延迟,减少故障时间,以及满足对不断变化的标准的兼容,也将是一个相当大的挑战。
企业需要一种比私有数据中心更具成本效益和灵活性的选择,而且比云服务能获得更多的控制权。什么样的数据中心战略才有效? 答案就是MTDC。向MTDC架构转型成为保障互联网服务行业业务敏捷的必经之路。
据Gartner预测,到2025年,80%的公司都会把数据和工作负载从本地数据中心,向MTDC、托管和云端迁移,并逐渐关闭原有的传统数据中心。
MTDC打造数据中心的“共享经济”新模式
多租户数据中心(MTDC)又称托管数据中心,是向组织机构提供空间租赁和相关服务来存储他们的数据。它像是一种房地产业务,把空间转租给客户,并支持他们的建设、散热、电源、带宽和物理安全性的要求。
企业可以选择把全部数据中心解决方案或者其中的一部分外包给MTDC,通过自建数据中心内部管理一些核心资源,通过MTDC和云计算服务存储数据。这不仅能帮助客户按需灵活扩展,降低成本,还可以消除很多潜在风险。
数据中心运营业务外包能给企业在成本、正常运行时间和安全这三方面带来巨大收益:实现低密度和高密度应用的快速部署;借助MTDC确保提供严格的服务等级协议,可迅速扩大规模以满足更高速技术和应用要求;获得最大灵活性,为未来做好准备;降低总拥有成本。
人工智能和机器学习向边缘发展,推动MTDC数字化转型
受物联网和智慧城市应用驱动,大型数据中心提供商正在转向人工智能AI和机器学习ML,以帮助创建和完善数据模型。AI和ML大大增加了传输的数据量,也带来更高的传输成本。如何以最低的成本提供最高的服务质量,需要把握一个平衡点。
边缘数据中心靠近数据创建的地方,因此成为日益重要的解决方案,而一大部分边缘计算都部署在MTDC中。边缘数据中心与MTDC相互配合,为客户提供更全面的服务。MTDC可以提供最低的本地数据中心部署风险,而且可以最快实现收益。
AI和ML的进步提高了系统的可靠性、能效和安全性,同时降低了运营成本。在AI和ML的推动下,MTDC正在加速数字化转型。
康宁助多租户数据中心实现快速连接
随着AI和ML技术在数据中心的深入部署,会出现更多的边缘数据中心,更多企业会将应用程序运行在边缘MTDC,同时也将产生对更多互联设施和更高密度解决方案的需求。
无论是MTDC服务商/云服务提供商,还是企业客户,康宁了解IT设施外包所面临的各种挑战,并针对电信接入间、配线区、笼区或整个机房应用环境,提供丰富的产品和解决方案,帮助用户快速部署低密度和高密度应用;快速获得产品,提供具有竞争力的服务等级协议;安全隔离不同客户的在线回路;实现最大化的可用密度;通过高可扩展性平台便捷地升级到更高速度的技术和应用。
相关文章
- “新绿杯”三等奖!天翼云HBlock支撑数据中心实现社会、经济效益共赢
- 华为星河AI数据中心网络亮相2024开放数据中心大会 加速形成新质生产力
- 加速构建国际数据中心新生态,九章云极DataCanvas公司签署重要战略合作协议
- 长工微荣膺开放计算最佳创新奖:高效供电方案助推数据中心革新
- 高等级数据中心不间断电源的分析与选择
- CDCE2024数据中心展 打造“算力+能源管理+数字基础设施”一体化展示平台
- 康宁与Lumen就支持AI数据中心连接的下一代光纤光缆达成供应协议
- 华为联合产业伙伴共同启动“金融数据中心网络数字化能力”系列标准制定
- 数据中心规模扩张,服务器基础设施需求蓄势爆发
- 从“建好”到“用好”,超聚变助力厄瓜多尔Telconet Latam打造高性能绿色数据中心
- 中国联通呼和浩特云数据中心:大模型训练的算力源泉
- 闪存普惠,一步到位 华为正式发布极简全闪数据中心暨伙伴先锋行动
- 金融数据中心最大规模!浪潮信息InManage助力大行10万+IT设备统一管理
- AI时代,忆联全场景存储解决方案助力金融数据中心存力飞跃
- 兰洋科技为联通部署浸没式液冷可移动高密度绿色数据中心投入使用,运行稳定
- 稳居市场领先地位,维谛技术中国数据中心微模块市场排名第一