Google最新的AR化妆功能曝光，微美全息AR+AI人脸识别精确解锁

有陪女朋友逛街经历的男同胞们一定会对女孩子们反反复复试衣服感觉头疼不已,相比较衣服,选化妆品的纠结程度也毫不逊色,好在科技总会给人们带来方便,简化很多事情的操作过程。比如Google最新的AR功能,可以方便地让用户在线选择不同品牌的化妆品进行“云试用”,从而帮助漂亮的小姐姐们选择购买更适合自己的化妆品。

这项新功能已经面向美国用户的Google应用程序中实现,它包含了许多品牌的产品可以在线体验,比如大家熟悉的MAC化妆品和欧莱雅。用户可以在线选择这些品牌的化妆品,并且模拟到不同肤色的脸上,来参考如果自己实际购买以后的效果。

如果觉得这样还是不够准确,想要更进一步去体验,也可以通过手机摄像头来帮助体验这种产品,具体就是用户可以点击相关产品的谷歌搜索信息面板中的“试一试”按钮来打开这个工具,然后通过摄像头来“云试妆”。

该工具可以提供不同的色调,以及相关产品的购买链接,谷歌指出,用户可以在谷歌应用程序DiscoverFeed和谷歌购物中看到服装、美容和家居用品的推荐。

据Google称,Shoploop团队推出了一项功能,可以聘请专业人员为用户提供可能遇到的产品信息。现在这些功能现已可用,但用户需要在移动设备上使用Google应用才能访问它们。

面部识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用摄像设备采集人面部图像或者是视频,通过提取其中的关于面部图像特征,与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,当相似度超过设定阈值就会输出匹配成功,反之输出匹配失败结果。人脸识别是基于数字图像处理,数字图像处理一直都是比较前沿的研究方向。数字图像处理技术的后期就会发展为人工智能 (AI)。

作为视觉领域的企业微美全息(WIMI.US),其开发的全息云系统作为微美全息独家的研发突破,其领衔的微美AI人脸技术应用,已得到业内多方的称赞。搭载人脸识别技术的手机能够刷脸解锁;搭载语音识别、语音识别技术的音响能够实现语音交互。

近几年人脸识别市场应用范围逐渐扩大,形成巨大的市场空间,随着人脸识别技术的不断改进已经相对成熟,其应用领域从开始的门禁/考勤领域,到目前应用与金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、交通、智能商业等领域,应用范围逐渐扩大。

人脸识别的应用趋势上也将由2D向3D转变,更精准更便捷。起初,人脸识别技术使用2D识别,但由于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响,识别率不够理想,因此全息3D的人脸识别应运而生。相比较而言,全息3D人脸识别技术不仅识别率高,且在使用方便性上也将远远高于2D人脸识别。

WiMi微美全息开发的全息人脸识别系统,能够像人眼一样直观地识别,将是世界上第一款快速、准确的人脸三维识别设备。鉴别时间只需要一秒钟,走路时甚至跑过去,只需在设备上恍一眼,它就会鉴别其身份是否是以前注册过的,系统对每个人的注册时间只需2秒。不需要任何直接的物理接触,也不需要在识别装置前面的精确定位,且无论他们是什么年龄或身高。全息人脸识别系统类似于人眼,配备一个3D视觉系统,采集的人脸三维模型。能够分辨出的几何精度可达五分之一毫米,即使是同卵双胞胎也能够分辨,全息人脸识别系统是目前市场上上最精确的生物识别设备系统之一。

全息人脸识别系统应用专门的全息扫描技术,使用结构光的方法,可以快速准确地采集物体表面(深度)的三维模型,不受环境光影响,识别更精准。同时带有纹理的摄像头、宽视场的三维传感器能同步的捕捉物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统,物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得的。

WiMi微美全息将为各领域提供完整的解决方案和SDK,使用产品需支付一定的技术服务费和售后服务费。收费模式分为按项目收费、按调用次数收费、按年收费、设备相关按出货量每台收取技术费、监控方面按照视频路数收费等收费方式进行营利。可广泛应用于门禁系统、家具、商务办公、监狱、机场、海关码头、火车站、汽车站、考场入口、公证处、车管所、各种重点实验室、重点办公区域、银行和证券等需要精准安全识别的情景系统管理。

根据前瞻产业中人脸识别行业发展现状。到2016年,全球生物识别市场规模在127.13亿美元左右,其中人脸识别规模约26.53亿美元,占比在20%左右。预计到2021年,全球人脸识别市场预计将达到63.7亿美元,按预计期间的复合增长率达17.83%。中国人脸识别市场规模和根据现阶段人脸识别行业发展现状,估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010-2016年,我国人脸识别市场规模逐年增长,年均复合增长率达27%。2016年,我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元,同比增长27.97%,增速较上年上升4.64个百分点。随着中国线上身份认证的刚需以及用户习惯培养,人脸识别的应用场景将进一步加大,考虑到安防升级、线上身份认证以及互联网创新应用等因素,未来市场规模预期将超过预增速。

另外,全息捕捉与测量技术的发展,基于全息的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题,对于人脸旋转、遮挡、极度相似等传统难点具有很好的解决方式,也逐渐成为人脸识别技术的另一条重要的发展路线。在人脸识别行业,企业的目标客户主要包括政府、企业和个人三大类。其中,面向政府领域的主要产品包括安防产品、电子政务产品、反恐产品等;面向企业领域的产品主要有技术解决方案、终端产品等;面向个人客户提供的产品主要有社交和移动相关的产品。随着全息人脸库的完善以及设备成本的降低,全息人脸技术将更多的应用于各个行业,具有巨大的市场空间。

除此,人工智能技术可产业化的方向较多。目前计算机视觉技术与智能语音识别技术都在金融、教育、医疗等众多领域得到了应用。随着人工智能技术的进一步发展和落地,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现,人工智能技术产业化发展前景向好。