Rancher加入百度AI加速器，推动云边协同AI场景落地

2020年5月26日，业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布入选百度AI加速器第六期，成为了百度AI加速器第六期唯一一家云容器服务厂商。Rancher将通过“Rancher 2.x+K3s”的“Kubernetes即服务(Kubernetes-as-a-Service)”解决方案堆栈，为企业在云边一体的环境中落地AI提供更为先进的解决方案。

作为国内AI的先行者及标杆企业，百度早在2017年就启动了百度AI加速器项目。这是一个面向AI领域创业者推出的加速计划，旨在为AI领域创业者或者希望借助AI进行业务升级的创业者提供技术、产业合作、营销传播、课程和投资等多层面的资源支持。截止目前，百度AI加速器已经完成了共六期的招募，构建了超过200家细分行业龙头组成的百度AI加速器大家庭，共同推动AI商业化落地。

赋能机器学习，Kubernetes加速AI落地

随着时间推移，AI的发展不断地为计算软硬件提出新需求。以深度学习为例，随着人工智能解决的问题愈发复杂、单词学习的数据量指数级上升，AI的推进越来越依赖可以灵活调用的云端计算能力。

就在AI不断发展的同时，Kubernetes已发展成为云原生时代编排框架的实施标准，各种资源、任务都可以通过Kubernetes进行编排和管理，包括深度学习。人工智能的新需求和云计算的新技术趋势，就这样完美地结合了起来。

2017年12月，Google率先推出了基于Kubernetes环境下的机器学习组件Kubeflow。除此之外，Tensorflow、Pytorch等常见的深度学习工具都提供了Kubernetes平台的运行版本。这些组件以及开源工具的容器化进一步提升了机器学习在Kubernetes上的运行效率，进而提升Kubernetes的机器学习能力。

Kubernetes现已成为了深度学习工具的主流设施平台。在以容器为应用运行载体的Kubernetes平台上运行AI训练及推理任务，正逐步成为AI厂商及AI应用在企业落地的首选。

成立于2014年的Rancher是业界领先的容器管理软件提供商。旗舰产品Rancher 2.x是一款开源的企业级多集群Kubernetes管理平台，帮助企业实现Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署和管理。K3s则是Rancher推出的轻量级Kubernetes发行版，专为无人值守、资源受限或物联网设备内部的工作负载而设计。

Rancher 2.x + K3s组成了“Kubernetes即服务(Kubernetes-as-a-Service)”解决方案堆栈，为Kubernetes集群部署和管理提供了全新的使用方式，大大改善Kubernetes学习曲线陡峭及易用性不佳的难题。尤为重要的是，这一解决方案堆栈为AI的落地及应用提供了以Kubernetes为基础的计算力，无论AI场景位于云端还是边缘，最终全面提升企业的AI能力。

强强联合，共同推动计算无处不在

值得一提的是，这并非是Rancher首度与百度合作。早在2019年，Rancher便与百度智能云达成战略合作，在Rancher开源版(v2.2.5及以上版本)和企业版中正式集成百度智能云集群驱动，用户可以在Rancher平台上通过已集成的百度智能云集群驱动，调用百度智能云API直接创建和管理基于百度智能云CCE服务上托管的Kubernetes集群。

在近日举行的“ABC SUMMIT 2020百度智能云峰会”上，百度智能云架构战略全新升级。全新升级的百度智能云融合了云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术，将在新基建大潮中，成为加速AI工业化大生产的关键。百度智能云将以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道。

在此背景下，Rancher再次扩大与百度的合作生态，加入百度AI加速器，并成为百度AI加速器第六期唯一一家云服务容器厂商，为Rancher与百度后续的合作提供了更为广阔的想象空间。

更为关键的是，Rancher已于2020年2月完成中国本土化和国产化，自2020年3月开始，Rancher在中国大陆及港澳台地区的业务，均由全中资公司云澈信息技术(深圳)有限公司承载。百度AI加速器是Rancher在国内加入的首个加速器，也是Rancher本土化和国产化进程的重要一步。这为Rancher与百度在国内进行更深层次的合作奠定了基础。

Rancher中国CEO秦小康总结道：“Rancher将与百度在国内展开更为深入的合作，进一步通过Rancher 2.x + K3s的‘Kubernetes即服务(Kubernetes-as-a-Service)’解决方案堆栈，为企业提供基于Kubernetes的计算力管理，加速企业云边协同AI场景落地，推动计算无处不在。”