研华发布基于Intel Movidius的低功耗AI加速卡，为边缘人工智能提供强劲算力

2020年，物联网解决方案提供商研华科技为其VEGA-300系列产品线推出新品VEGA-340 Edge AI加速卡。 自2019年研华发布VEGA-300系列以来，产品引起良好市场反响，而2020年推出的VEGA-340产品性能较前一代产品有明显提升。VEGA-340搭载8颗Intel Movidius™ Myriad™ X VPU，PCIe x4，可提供强大的图形图像计算能力，满足医疗和AOI应用等复杂计算任务的AI要求。 研华提供了Edge AI Suite软件工具包，该工具包结合了Intel®OpenVINO™发行版并提供了友好的用户图形界面。 客户可以使用VEGA-340和Edge AI套件内置的训练模型或自己的模型在边缘设备上进行AI推理，同时实时监视设备状态。

高效加速边缘人工智能推理

VEGA-340加速模块提供AI推理功能，采用PCIe x4接口，可以选择板载4颗或8颗Intel Movidius™Myriad™X VPU芯片。硬件加速器组件在图像处理、计算机视觉和深度学习方面进行了优化。

VEGA-340非常适合基于AI的视觉应用，例如机器视觉，医学诊断和视频监控。与VEGA-320相比，VEGA-340配备了8颗 VPU芯片，可提供8倍的性能。对于对象检测应用程序，在8颗 VPU上运行MobileNet SSD模型的效率大约是Intel® Core™ i3上的六倍。客户可以轻松的将VEGA-340 AI加速模块集成到现有嵌入式板卡和系统中，进行AI推理。可以提高AI性能并释放额外的CPU / GPU资源，能够带来了更多的应用场景。

Edge AI Suite：协助Edge设备上轻松实现AI推理的工具包

研华VEGA-340随附Edge AI Suite，该套件集成了Intel OpenVINO™工具包，并提供易于使用的图形用户界面（GUI），以在边缘设备上启用AI推理。 客户可以使用套件内置的训练模型或自己的模型来运行AI推理。 除了在边缘设备上进行AI推理外，客户还可以在GUI仪表板上监视设备状态。 研华最新版本的Edge AI Suite集成了Intel OpenVINO™Toolkit R3.1，包含了一个经过预先训练的模型，用于加速YOLOv3算法，可跨CPU / VPU执行异构执行以优化工作负载。