更中国化、更接地气，学术大咖北京智源大会共话人工智能研究前沿

2019北京智源大会10月31日在北京开幕，来自海内外人工智能领域的专家学者，共同探索人工智能前沿科技发展趋势，扩大北京人工智能在全球的影响力。

此次大会由北京智源人工智能研究院主办，邀请来自海内外的100多位人工智能领域的专家学者参会，他们围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题展开交流和讨论。大会宣布数据开放研究中心正式成立，该中心旨在制定数据开放标准，研究数据开放核心技术，搭建数据开放共享平台。智源研究院学术副院长唐杰担任数据开放研究中心主任。

记者在现场对话智源研究院学术副院长唐杰，北京智源研究院理事长张宏江，智源研究院理事长中国科学院院士、智源首席科学家张平文，三位AI领域资深专家就人工智能数学算法、人工智能伦理与信息安全以及人工智能人才瓶颈等方面的问题进行了详细解答，让我们全面了解了我国在AI领域数学逻辑和算法、伦理、加密解密等技术层面与国外的差距以及不足。

北京智源和京东跨媒体对话智能实验室

据记者了解，联合实验室是智源研究院面向人工智能未来发展，围绕重大应用需求，联合各大高校、科研院所、优势企业等机构进行全方位科研合作的平台。据唐杰介绍，智源联合实验室分为两类：与高校院所或优势企业共建联合实验室。与优势企业共建的联合实验室，主要开展人工智能重大应用共性关键技术研究。

智源研究院学术副院长唐杰接受记者采访

唐教授表示，"我们和京东的联合实验室早在半年前就已经开始筹划，希望京东能够助力北京人工智能的发展，于是提议人工智能中心应该建立成一个平台化、数据化，乃至是服务型的中心。"

唐教授还就合作内容进行了解答，他表示，希望通过与京东的合作建立起一个以人机对话为中心的数据集。他还表示，"数据集是很火的概念，有很多公司想做，但是都受限于被很多人认为其带有商业目的性。我们北京智源希望提供一个平台，让京东在平台上把数据开放，来助力整个人工智能的发展；而智源作为平台机构，并不会从中获取任何盈利。"

唐教授还介绍到，"第二个方面，京东希望借智源这个平台助力AI人才发展，每年暑假我们都会一起合作人工智能暑期训练营。我们会请很多资深专家对训练营里的学生及相关学者进行培训，从而进一步助力北京人才的发展。未来，我们也希望在京东这个平台上开放更多的开源数据包，如开源程序等，来助力北京其他企业或学术界的发展。"

促进数据开放开源

唐教授在接受采访时还介绍了数据开放研究中心的具体情况，"我们策划数据开放研究中心的时间不是很长，大概从今年六七月份正式开始策划这件事。"他表示，北京人工智能研究院最早想做的事，第一是进行智源学者计划，第二是创建联合实验室，第三是做一个人工智能领域的社区，总的来说希望智源成为一个平台性的组织。

唐教授表示"成立一个联合实验室是比较重量级的事，需要多次论证，目前我们才成立了京东、旷视两个联合实验室，未来的十个联合实验室，其实需要很长时间筹备。"

面对这种任务驱动推进较慢的情形，他表示，"是否能够打造一个数据平台，而且在这个数据平台上能够支持更广泛、更容易、更轻量级的共享，并且建立起面向学者和企业的任务型竞赛。这样就可以加快迭代，否则我们只依托联合实验室来做就会相对较慢。"

唐教授还介绍了成立数据开放研究中心的另一个重要原因，他表示，"我们怎么做数据脱敏，怎么保证隐私，怎么让数据更安全，也变成了数据开放中心一个非常重要的研究内容。"

AI人才需求理性化趋势

对于目前中国AI人才需求不断增长的问题，唐教授表示，"首先，我个人认为这个问题是一个悖论，每次一个浪潮上来，好像都会出现人才稀缺，而有些时候，这些浪潮可能很快就会过去。"

唐教授介绍，"清华大学人工智能研究院院长张钹院士有一个理念，他说我们清华大学发展人工智能不建学院，我们只建研究院。所以我们清华并没有针对人工智能大规模招生。但是张院士说我们为什么要建一个研究院呢？因为到最后人工智能的发展会越来越交叉。比如说我们计算机会跟脑、心理有很多大规模的交叉，在这种交叉上，我们可能有许多非常伟大的创新。"

一个浪潮过去，往往会留下很多东西，比如无数的投资以及学生数量的增长，最后这些反而会成为一个问题。唐教授表示，"这是张院士当初最重要的想法，也是我们清华在这方面希望扭转的现状。我觉得我们最重要的是能够真正帮助国家，为人民做一些有用的事。"

唐教授还谈到，机器学习和其他人工智能相关的技术，从原来的束之高阁到如今开始慢慢普及化。他表示，"清华大学做了学堂在线平台，希望未来通过在线方式把知识传播出去，通过训练快速让产业界获益，这也许是一个解决之道。"

人工智能与资本市场

针对记者提出的AI资本市场投资共性的问题，唐教授解答道，"人工智能的投资今年年初应该是一个峰值，从今年年初到现在应该是在走下坡路。人们对AI的投资可能更加谨慎和理性，并没有以前那么疯狂，一方面是因为投资界跟产学研联系更紧密，不像原来那样盲目跟风。"

唐教授还表示，"另一方面，大家开始思考如果AI热潮退却后还剩下什么。所以从这个角度来说，AI投资本身关注的重点更加实用化、可用化；另外，我们的AI技术也慢慢在做偏向实用型的东西。"

唐教授还就人工智能技术最需要重视的问题进行解答，他表示，"我觉得第一个要注意的还是AI技术滥用问题，虽然刚才我们聊的都是正面的，但是还是有很多负面的东西。所以我觉得第一件事是不利用AI技术作恶，而这需要未来通过立法来解决。"

北京智源研究院理事长张宏江在接受采访时表示，智源研究院着重打造一个社区，集聚北京人工智能领域顶尖人才，让他们聚焦在自己最擅长的领域。智源将给予他们财务、数据及交流上的支持，引导他们把注意力放在需长期投入的人工智能基础领域上，从而更好探索人工智能科技前沿"无人区"。

张理事长还表示，"我们在技术理论及应用层面与世界顶尖水平存在差距。这种差距很大程度上源于后劲不足，如果没有新的理论突破，没法往前走；我们希望把差距逐渐缩小，在这方面建立起高地，这是我们智源想做的事情。"

"智源学者计划"集聚高端人才

记者了解到，智源研究院有五大重点研究方向，分别是人工智能的数理基础、机器学习、智能信息检索与挖掘、智能体系架构与芯片以及自然语言处理。

张理事长就人工智能顶尖人才方面进行了介绍，他表示"我们今天在五个方向组织起来的，无论是首席科学家、智源学者还是青年科学家，都是北京最强的一波人。首席科学家、智源学者和青年学者三层梯队，基本上是把在这五个方向里面，中国最好的这批人才聚集了起来。"

针对青年科学家的重要性，张理事长强调"我们首席科学家非常重要，智源学者也很重要，但我期望最多的实际上是我们青年科学家。"科研管理最重要且最难做的一件事情，不是把最著名的科学家找来，那些已经进入名人堂的人很容易找，真正难找的是即将迈进名人堂的青年科学家。他还表示，"智源希望建立起一个高地，把这些人才吸引过来，这是让我们最自豪的地方。"

AI产学研融合趋势

对于推进产学研融合趋势，张理事长提到，"我们会扩大投入规模，真正建立起智源线上和线下社区。在把学生、老师、青年学者和资深学者连接起来的同时，更重要的是把大量企业从业人员，如AI工程师和AI产品经理也连接起来，让我们真正把大家汇集在一起，希望在产学研各个层面对他们有一些正面影响。"

针对"产"这方面，张理事长表示，会通过智源人工智能天使基金，以及北京市人工智能企业孵化器来帮助好技术落地，帮助有想法又有干劲的创业者在人工智能领域创业。

张理事长还就产学研数据共享进行了解释，人工智能需要大数据的驱动，他表示，"我们希望把北京市能够挖掘出来的大数据，包括京东联合实验室、旷视联合实验室所能提供的大数据、智慧医疗各方面的医疗大数据以及未来交通的大数据，开放给我们的学者和工程师，让大家更好地利用这些数据来开发一些新的算法。"

AI伦理与数据安全

针对记者提出的数据安全与隐私保障问题，张理事长表示，"随着人工智能技术本身的进步和广泛使用，我们对安全和隐私越来越重视。一方面是社会伦理问题，另一方面是法律和政策问题。我们在今年五月成立了人工智能伦理与安全研究中心。"

据悉，智源人工智能伦理与安全研究中心将对数据隐私与安全示范应用系统进行研究。建立数据基础设施、数据分级、权限控制、数据审计、隐私控制平台，最大限度防止数据泄密，降低风险。探索允许用户撤销隐私数据授权的机制及计算平台。构建数据防火墙，阻止外来攻击，防止数据外泄。

AI行业进展情况

去年，张宏江理事长受邀中国国际电视台英文频道《对话杨锐》，在采访时提到"中国人工智能行业已具备坚实基础"。相比一年前，张理事长对今年中国人工智能行业取得的进步做了以下几点阐释：

张理事长表示，第一，大家对人工智能的能力和限制有了更深刻的认识，对其投资也更加冷静。同时，人工智能的应用也变得更广泛、更深入，越来越多的人工智能创业公司进入垂直领域。第二，人工智能在应用层面更加清晰。他提到，"过去三年，每次做报告时我都强调一点，人工智能是一项赋能的技术，它的核心价值在于帮助我们提高产业效能，就像我们人类创造了汽车以后，人工智能可以让汽车替代人，像人脸识别比人识别得更快、更准确，还包括在金融、反欺诈以及征信上的一系列进步。"

第三，中国人工智能在学术领域取得进步。过去两年里，学者们在国际上的参与度和他们的成就变得更加显著。另外一方面，人们开始关心一些比较核心的问题，张理事长表示，"大家也开始意识到，并做出一些改变，我们学术界和其他行业一样，容易产生一窝蜂的情况。一个题目非常热的时候，比如深度学习一热起来，大家都往里面拥。过去两年我们可以看到，这种状态已经有了很大改善。"

中国科学院院士、智源首席科学家张平文在接受记者采访时也表示，人工智能数理基础是北京智源人工智能研究院第一个建立起来的方向，主要目的是针对人工智能存在的诸多问题，像深度学习的可解释性。

张院士表示，"人工智能的核心实际数学，因为整个计算机的话技术主要就是数学；但是数学的话有很多层次，首先的话大体上分为四个层次，现在研究的话主要还是应用数学的层次，首先人工智能有很多的算法，之所以这轮人工智能特别热，很重要的就是深度学习的算法。"

AI算法和国际相比缺少原创性

对于AI算法的精确度，张院士也解释，"现在整个人工智能的算法都是基于概率的，这是很重要的方面；但是从算法更深层次的层面，我们希望有新的算法出现。这个更难，还有从模型层次，过去的模型大量是基于物理的，一般来说物理就是先找到机理，然后机理用数学表达就成为数学模型。"

中国科学院院士、智源首席科学家张平文在接受记者采访

针对记者提出的AI领域人才欠缺以及AI伦理与安全的问题，张院士表示，AI人才欠缺的说法并不准确，他表示，"AI在数据层面中国是很有优势的，因为我们有14亿人，数据都是跟人相关的，这是我们的优势。"他还表示，在数据贡献方面，我们还是有欠缺的。

张院士还表示，AI在应用方面，应用场景从数据到商业价值的实现，需要有桥梁；而算法就是桥梁，算法是基础里面最重要的一环。这方面我国欠缺较多，"你看现在人工智能的这些算法，基本上没有中国的，我们国家在这块最弱的实际上就是原创，而这点跟数学密切相关。"

AI人才培养的"智源学者计划"

张院士还分析了AI人才欠缺的原因，他认为有教育环境的问题，也有其它前沿技术等因素的左右。不过他表示，北京智源人工智能研究院正在解决该问题，这也是为什么要成立研究院的原因。张院士表示，北京智源行动计划是一个融合开放的系统，围绕人工智能开放服务平台、共建联合实验室、人才集聚培养、产学研学术交流等方向，研究院最重要的目标就是稳定了北京的AI人才，让这些领域的专家和学者们有一个良好的工作、生活以及科研环境。

研究院以共享数据、智能计算编程框架和算力基础设施为核心，推动算法开源，构建创新生态，打造北京智源开放服务平台，推动算法开源，构建创新生态，打造北京智源开放服务平台；原始创新，共建高水平联合实验室；培养引进并举，集聚高端人才；加强产学研合作，举办全球人工智能峰会，把北京打造成为链接世界人工智能产业与学术资源的中心枢纽。

记者了解到，智源研究院实施的"智源学者计划"，在人工智能的数理基础、机器学习、自然语言理解、智能信息检索与挖掘、智能架构与芯片等重大研究领域，支持科学家开展人工智能基础理论研究。截至今年10月底，已遴选出智源学者69人。

智源研究院建设人工智能行业数据集，已发布全球最大的物体监测数据集和多轮自然对话数据集，未来3年将建设15个数据集。

数据开放、共享以及创新机制

据介绍，智源研究院通过建立支持人工智能基础理论研究的新型科研制度，实施"智源学者计划"，在人工智能的数理基础、机器学习、自然语言理解、智能信息检索与挖掘、智能架构与芯片等重大研究方向，支持科学家开展人工智能基础理论研究。截至今年10月底，已遴选出智源学者69人。

建立联合实验室共建机制，推动数据、场景和技术开放，已建设"北京智源-旷视智能模型设计与图像感知联合实验室"和"北京智源-京东跨媒体对话智能实验室"；建设人工智能行业数据集，已发布全球最大的物体监测数据集和多轮自然对话数据集，未来3年将建设15个数据集，开展人工智能风险伦理研究，成立智源人工智能伦理与安全研究中心。

张院士还就人工智能总体部署进行了解答，他表示国家在人工智能方面的发展规划和总体部署，是北京服务人工智能发展的顶层设计，是凝聚各方智慧的行动方案，支持科学家勇闯人工智能科技前沿"无人区"，推动人工智能理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，引领人工智能学科前沿和技术创新方向。

据悉，北京具有发展人工智能的资源优势，截至目前，北京拥有人工智能企业1000多家，占全国近三成；拥有人工智能的相关人才近4万人，占全国近六成。