清华大学教授魏少军：自动驾驶最重要的是处理突发事件！

现如今，芯片和人工智能高速发展。清华大学教授、博士生导师魏少军在接受《中国经济大讲堂》栏目专访时谈到，自动驾驶对计算机的运算速度要求很高，可以说多快都不嫌快。因为自动驾驶要处理的不是简单的运行问题，最重要的是要处理突发事件。人对突发事件的处理，是因为大脑皮层里有140亿个神经元，相当于140亿个处理器，它的处理速度是10的16次方，而现在的芯片运算速度还远远不如人脑。

问题：现如今，芯片和人工智能高速发展，对于运算速度来说，我们的要求是什么呢？

魏少军：其实我还可以举另外一个例子，就是咱们人脑。我们人在处理问题的时候很牛哈，能够一下就感受到信息，看到谁就能一下认出来。但是机器是认不出来的，机器很难。

为什么？你看人脑这么大个儿啊！人脑的大脑皮层里面有一百四十亿个神经元，相当于有一百四十亿个处理器，它的处理速度是十的十六次方，所以现在我们做的东西还远远不如人脑，你要想达到人脑的东西，你要把很多很多芯片堆积在一起。所以，计算能力多快都不嫌快。

我可以再举第二个例子。现在的自动驾驶想要很快，里面的处理器就要非常快，快到什么程度呢？每秒钟的运算能力、运算次数要达到三百万亿次，这是什么意思啊？三百万亿次非常非常快，为什么要这么快？理论上，在车上是没有那么多需要计算的地方的，但是自动驾驶要处理的不是简单的车的运行，它最重要处理的是突发事件。在车开的时候突然有一辆车插进来，或者有一个人跑进来，又或者有一只狗钻进来，那你怎么反应啊？这个反应呢，人反应得就非常快，他在多少个毫秒之中就反应出来了，能马上刹车，它就走不了了。机器反应不过来，机器反应的第一件事是“这是个什么东西？”它要去算半天，算来算去，知道这个东西是狗还是人还是其它什么，再决定它应该刹车还是不刹车，这样光它的识别过程就需要很长时间。所以，这就需要它有很快的运算速度，这就是说，运算速度多快都不嫌快。

嘉宾简介

魏少军

现任清华大学教授、博士生导师，微电子与纳电子学系主任、微电子学研究所所长，中国电子学会会士，IEEE高级会员，国家863计划超大规模集成电路设计专项专家。他致力于超大规模集成电路设计方法学研究，拥有数十项中国和美国发明专利。先后获国家科技进步二等奖，国家技术发明二等奖。